OA协同办公系统

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OA协同办公系统实施应用

物流仓库管理系统,物流仓库管理软件

物流仓库管理的七大流程1.物品验收   (1)仓管员对采购员购回的物品无论多少、大小等都要进行验收,并做到:   ①发票与实物的名称、规格、型号、数量等不相符时不验收;   ②发票上的数量与实物数量不相符,但名称、规格、型号相符可按实际验收;   ③对购进的食品原材料、油味料不鲜不收,味道不正不收;   ④对购进的物品已损坏的不验收。   (2)验收后,要根据发票上列明的 &n
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SAAS简介,SAAS分析,SAAS选型

简介SAASSaaS服务提供商为中小企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台,并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务,企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员,只需前期支付一次性的项目实施费和定期的软件租赁服务费,即可通过互联网享用信息系统。服务提供商通过有效的技术措施,可以保证每家企业数据的安全性和保密性。企业采用SaaS服务模式在效果上与企  more...Saa
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会员管理系统,会员管理系统行业应用

如何为企业好的会员管理系统    如何选择最适合自己店铺的会员管理系统?我们首先应该从以下几个方面着手解决。     1.分析自己所在的行业特点,明确自己的需求。    例如我是开洗车店的,我想要一套汽车美容会员管理软件,那么我必须要先对这个行业有所了解,然后就能大概明确出我对软件的实际要求。比如汽车美容会员管理系统必须要有能计次消费,员工提成、积
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SaaS服务平台的优点及运用时的风险

对企业来说,SaaS云服务平台的优点在于:1、从技术方面来看:企业无需再配备IT方面的专业技术人员,同时又能得到最新的技术应用,满足企业对信息管理的需求。2、 从投资方面来看:企业只以相对低廉的“月费”方式投资,不用一次性投资到位,不占用过多的营运资金,从而缓解企业资金不足的压力;不用考虑成本折旧问题,并能及时获得最新硬件平台及最佳解决方案。3、从维护和管理方面来看:由于企业采取租用的方
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云应用层面的SaaS对企业有哪些帮助

许多企业最初对于SaaS安全性、回应时间及服务可用性的疑虑正在消除,这种计算模式发展得越来越成熟并得到更广泛的普及。使用量和供应商的按需生态系统持续发展,为客户提供更多的业务和技术服务,更有针对性的特定功能,为客户提供更强的社区合作伙伴关系及更多的买家。云应用层面的SaaS对企业有哪些帮助?1、能提供业界最全面的、可扩展和集成的现代市场营销解决方案,帮助企业营销人员在每个接触点都能吸引客
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浅述大数据在地理信息系统的应用

    地理空间大数据可以包括来自传感器和数据采集方法的各种各样的信息。可以采用手持式或调查级全球导航卫星系统/专用计算机领域,甚至是智能手机来获得地点和特点及其相关属性。与其它技术相比,这些数据集规模较小,但它们却提供非常高水平的精度和细节,并且可以迅速地更新。移动测绘系统采用了激光雷达,成像,全球导航卫星系统和其他传感器的组合捕捉大量的三维信息。然后,从机载和卫星平
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高校教学中的数据挖掘

    教务管理信息系统已经普遍应用在我国高校教学管理中,随着其使用频率的不断上升,系统中积累的数据越来越多。教务管理系统中包含了教学所有环节的数据信息,包括专业计划、开设课程、课程安排、学生信息、学生选课、学生成绩等,具有数据量大、数据杂、蕴含信息多、数据表间相互关联多等特点。     数据挖掘技术从一开始就是面向应用的,但在教育领域,数据挖掘还是一种全
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浅析培训学校的管理系统

   首先,看看这个机构管理软件到底能够帮助校长做哪些事情。    第一:能够帮助校长为培训机构赢得更多的学员,在招生方面可以让潜在学员登记记录一些基本信息,让招生老师深入了解,提高潜在学员的转化率,为机构增添更多的学员。    第二:提高校长的管理能力,培训机构管理软件作为一个信息化的管理助手,能够为校长分析行业中的各种趋势,为校长提供第一手资料,提高决策
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“云物联网”成云计算下一个战场

    物联网+大数据处理服务,正在成为微软、谷歌和亚马逊三大云计算巨头的下一个关键战场。正如云计算推动了web和移动创业一样,云计算也将大大降低物联网创业的门槛。谷歌甚至直接收购了AWS云的两个物联网应用大客户——Nest和Dropcam。后者据称运行着全球最大的视频流(入)服务,规模甚至超过Youtube。     但是,要想赢下物联网+云计算的战争,仅仅通过收购或者像过去一样
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大数据挖掘的粒计算理论与方法

    从数据分析与处理层面看,粒计算通过将复杂数据进行信息粒化,用信息粒代替样本作为计算的基本单元,可大大提高计算效率。粒计算主要包括数据粒化、多粒度模式发现与融合、多粒度/跨粒度推理等核心研究内容。大数据的表现性态、大数据挖掘面临的挑战、基于大数据的复杂问题建模与粒计算框架的契合之处主要表现在以下3个方面。     1、大数据经常具有多层次/多粒度特性 &n
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大数据为企业带来哪些好处?

在大数据时代,企业将是完全以数据分析驱动的企业,利用大数据分析,能够转化成洞察的能力,充分释放企业潜能,实现转型与进化,本文重在分析大数据在企业当中的所起到的作用。    大数据帮企业了解客户,锁定资源,开展服务    大数据通过相关性分析,将客户、用户和产品有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务。? 从
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云端备份,如何进行

    云备份的要求     不管选择什么方法来使用云技术,CIO们和其他技术领导都要认识到关键企业应用和数据安全性的重要程度,以确保企业资产的完整,为企业用户提供可靠的服务。其中一个关键措施就是备份应用和数据。云计算有诸多优势,使其成为企业基础架构的理想选择,但即便把应用和数据过渡到云端,也并不意味着不需要出于安全性和灾难复原的考虑来保护数据。   
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SCM供应链行业解决方案

一、您为什么要做好供应链管理:   今天,随着网络时代的来临和电子商务浪潮的冲击,供应链管理已被视为企业运营成功的关键。实施供应链管理的企业与战略性供应商共同设计、创造及分享市场供求信息,其运作空间也已无限延伸至企业运营领域之外。同时,传统企业间的竞争方式也随之转变为企业供应链间的竞争:企业本体、供应链合作伙伴乃至整个行业都把注意力聚焦于供应链管理的信息化、一体化和全球化。无论
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企业KM系统实施的关键因素

  而知识资本上的投入对每个公司的商业表现和知识管理都有直接的联系。因为在知识经济时代,决定企业成功的最主要的因素就是企业所有人的知识创新能力,知识管理的目标也就是要提高企业所有知识的共享水平和知识创新的能力。          一、知识管理系统    关于什么是知识管理系统,并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同,每个组织都需要发
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大数据时代信息安全面临的挑战

1、加大隐私泄露风险从个人隐私的角度而言,用户在互联网中产生的数据具有累积性和关联性,单点信息可能不会暴露隐私,但如果采用大数据关联性抽取和集成有关该用户的多点信息并进行汇聚分析,其隐私泄露风险将大大增加,其关联性利用类似于现实生活中的“人肉搜索”将某人或事物暴露。从企业、政府等大的角度而言,大数据安全标准体系尚不完善,隐私保护技术和相关法律法规尚不健全,加之大数据所有权和使用权
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大数据及其思维特点

大数据,源于“人、机、物”,规模大且复杂以至于很难在一定时间范围内用现有数据库管理工具或数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,其特征业界概括为“4V+1C”:Volume(规模大)、Variety(类型多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快),Complexity(复杂)。大数据思维特点:不是随机样本,而是全体数据:小数据时代,用少量数据样本获得最多信息是受限于与数据交流的技术限制而非自然限制;大数
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工业4.0+服务机器人的发展拐点

随着工业4.0战略规划的出台,我国服务机器人产业已经站在风口,正迎来发展拐点。不过,要想将服务机器人全面产业化,获得更多的市场认同,仍然需要加强核心技术层面的研发投入,努力与世界领先水平接轨。例如,当前国内市场上销量较大的“扫地机器人”,功能就很单一,更像一个智能家电产品。这与消费者所构想的功能多元化、服务人性化的机器人产品相比,还有很大差距。从全球范围来看,在发展较为成熟的工业
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大数据推动经济增长

大数据不仅是经济“富矿”,更是战略资源。国务院去年印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出,数据已成为国家基础性战略资源。“十三五”规划纲要更是利用一章专门阐述了实施国家大数据战略的思路。中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示,应从战略高度理解大数据对于经济增长的意义。首先,大数据为创业创新提供了机遇。据业内估算,全国的大数据公司已超过了500家,分布在北京的最多,贵阳、武
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大数据的发展方向

总结大数据产业未来发展的重点方向,首先还需要国家以及政府的指导,这对京津冀大数据发展至关重要,需要充分发挥政府引导作用,努力创新拓展大数据发展领域、内容以及模式。现在一直谈政府开放,其实最重要的还是政府数据开放的平台建设,尽管京津冀政务开放平台总体依然存在开放数据种类少、开放数据量小等一系列问题,但比起过去只是将数据锁在口袋里,已经有了很大的进步,未来如果可以将一些标准规范落
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大数据探索政企合作新模式

业内人士看来,在国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》中,释放出的最明显的一条信息是,要求政府通过运用大数据加强对市场主体服务和监管。过去政府部门更多是以事前审批为主,现在更多的强调事中事后监管。以大数据为支撑的信用建设手段,对于加强对市场主体的服务和监管具有非常重要的作用。工信部国际经济技术合作中心主任龚晓峰认为,要调动政府部门和企业的积极性
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机器人产未来或将取代人工大潮?

在过去传统的工业时代,以制造业为例,机器的工作更多发挥的是动力作用,具体的生产、装配仍然需要工人在车间进行操作。如今,德国工业4.0把全球智能应用带入一个全新的话题中,开启了智能制造时代。用工成本的不断上涨,年轻人逐渐厌恶枯燥的生产线工作等因素确实促使着像富士康这样的企业考虑在自动化方面投入巨资,但目前的机器人还只能做一些简单的、重复的动作,组装方面机器人仍然赶不上手工组装,所以
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仓库管理软件-仓库管理系统

仓库管理软件常见问题解答如何选择仓储管理软件中小企业需要改善仓库管理的基本作业(例如分拣、包装),还要丰富增值服务的内容(例如零件配套、组装)。这样,他们才能具备与大企业竞争的实力。 企业要想维持竞争优势,他们需要遵循以下四条指导方针。这四条方针能帮助中小企业将自己的供应链转变成盈利能力更好的、适应能力更强的、富有竞争优势的供应链网络。 ①提高灵活性 灵活的方法有助于企业更好地部署一套
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库存管理-库存管理系统

企业如何进行有效库存管理 库存是企业运营中不可缺少的环节,在企业的三大基础流程——采购、制造、销售中都有着库存的影子,库存管理的应用在方方面面,中国有一个传统的思维模式就是“手中有粮,心中不慌”,但是这种想法带来的必然库存成本的上升。所以首先第一步,我们要认识库存成本,充足的库存储备在原材料紧缺或接到突发性大订单的时候能够帮助企业平稳过渡,但当原材料市场基本处于供大于求的时
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什么是数据挖掘 ?数据挖掘的主要功能

   数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。                 并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,
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云数据中心,谁能力拔头筹

    云化的数据中心价值几何:     云计算技术的兴起,也为传统数据中心的建设带来了新思路。云计算正在分担越来越多的传统数据中心的工作负载。有预测指出,到2016年,接近三分之二的工作负载将在云端处理。未来云端的工作负载量将超过传统数据中心的负载量。     与传统数据中心相比,云化的数据中心提供的是弹性服务,可根据用户的需求在一个超大的资源池中
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如何部署实施管理软件

    究其原因,一方面与管理软件企业所开发的软件架构相关,目前,部分管理软件是基于C/S架构开发,企业用户需要在本地计算机上下载安装,才能实施应用。而大多管理软件体量非常大,动则几百兆,加上本来就不尽如意的宽带环境,致使客户端PC机越来越慢,极大拉低了软件的应用体验。而基于网页形式访问的B/S架构软件,在广域网应用中数据传输安全是企业顾虑的最大问题。     另
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浅述企业管理软件的现状

    为什么近年来很多企业开始流行自己搭建软件,而不是选用由专业人士编好的软件呢?     一、冗杂落后,不符合实际业务需要;          管理软件反应的是先进的管理思想,不可避免地要与企业本身的特点相结合。而市面上很多软件所体现的并不是先进的管理思想、不注重软件内部控制功能,甚至为了能范围更广地适用行业,其销售的
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制造企业要如何正确看待大数据

   何为大数据?    大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样说定义或许很难理解,其实简单来说,大数据就是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易揭示的规律。 &nb
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浅析大数据安全防护应注重的问题

    移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,大数据应用随之迅猛发展。但与此同时,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战,在数据驱动环境下,网络攻击也更多地转向存储重要敏感信息的信息化系统。在此背景下,安全已成为影响大数据应用发展的重要因素之一,大数据安全防护成为大数据应用发展的一项重要课题。   
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信息安全技术几大短板治理对策

     面临五大短板      第一大短板:核心技术受制于人。      从“棱镜门”事件可以看出,信息安全问题的根源其实在于网络和信息技术的底层,而我国在相关核心技术方面仍受制于西方发达国家。      一是网络和通信协议。协议和标准是互联网的骨架,是最核心的技术,而只有掌握核心的协议和标准,才能了解互联网运作的原
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浅谈物流管理系统网络信息化的实施

   如何在现有生产能力基础上缩短产品的生产周期,如何在加快生产经营速度的同时,使库存维持合理水平,如何保持生产稳定的同时又能满足市场不断变化的需求。现就义煤集团公司新安煤矿成功实施采购管理、库存管理、存货核算三个模块实现电子网络化浅谈物流管理系统信息化。     一、煤矿物流系统实施网络信息化前的状况     1、煤矿库存物资种类多,库存量大
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服务器虚拟化是数据中心发展的重要技术

    虚拟化备份的影响:    虚拟化之前,应用程序运行在专用的服务器中,可以访问服务器的全部资源。大多数情况下,应用程序在触发备份进程的时候,它可以使用所有的可用资源来完成这个任务,把数据从服务器复制到备份的目标设备。     解决虚拟机备份的早期尝试:    在虚拟机备份的“早期”,大部分数据中心把虚拟机作为单独的服务器进行数据
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简单介绍现代备份技术的数据保护策略

        备份替代技术考量   就备份现代化来讲,有各种各样的解决方案,无论经济实用型方案,还是舶来品。不过,当今有三类主要的数据保护策略:         (1)持续数据保护(CDP)        (2)快照        (3)基于镜像的备份  CDP技术对数据进行近乎连续
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大数据安全防护应注重两大核心

  大数据应用安全挑战   大数据具有容量大、类型多、价值高、速度快的4V特性。由于大量数据集中存储,一次成功攻击所导致的损失巨大,因此大数据应用更容易成为攻击目标。同时,大数据时代数据源多样化,数据对象范围与分布更为广泛,对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构,内在安全机制仍不完善,因此在推动大数据技术应用时面临着很多安全风险和挑战,具体包括:第一,
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浅析企业的移动安全管理

   如今移动办公很时髦,它能帮助企业切实提高生产力,也能帮助员工有效实现工作与生活的平衡。然而,当我们实行移动化的时候,企业并不如领导者们所想象的那么“安全”。企业实现移动化,业务安全是第一位的,而安全的核心是数据安全,企业需要保护、管理好数据,借助移动化的趋势增加业务价值。    毋庸置疑,移动安全问题已成为企业移动信息化的一大障碍。由ISMG主导的2015年移动风险
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浅析企业级APP安全重要性

    企业级APP安全防护现状           部分公司或许会认为,企业已经部署了应对APP安全和数据泄漏等安全事件的应急方案。但你要知道的是,你迟早会遇到一些意想不到的安全事件,这是任何企业或组织都无法避免的。当这类事件发生之后,我们应该怎样去正确地处理这些安全应急事件呢?     我们应该做好充足的准备,每一个企业
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如何使用云数据库管理系统管理数据问题

       虽然布置云数据库就像在公园每天散步一样简单,但是数据库管理还是任重而道远。有许多事情你需要去做,为了确保你的数据尽可能的好。说起来容易,但是做起来难。现在大数据已经落地,数据库管理对于很多业务者而言,就像一场噩梦。        数据管理问题        在数据管理过程你会遇到很多挑战,其中之一
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企业提高内网服务器安全建议

    提高内网服务器安全建议一:利用虚拟化技术来避免多个应用程序之间的干扰     企业内部可能会有多个信息化应用。如办公自动化系统、费用报销系统等等。不过出于管理方便、节省项目成本等角度考虑,我们往往会将多个应用程序 部署在一台服务器上。不过在这种情况下,可能会出现一定的安全隐患。如OA办公自动化系统如果受到病毒、木马等攻击的话,就有可能会波及到同一服务器
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如何制定企业移动安全策略

    更不用说,看看持续增长的移动设备数量和各种功能,担心手机上的密码,或者笔记本电脑硬盘上的加密(不要忘了,现在世界上设备的数量已经超越人类了),是大多数人认为移动安全最好的开始。     移动化网络安全,需要成为整个企业网络安全战略,构架,规划和管理的一个主要组成部分。良好的网络安全应该从端到端构想和实现。它不应该被孤立,或被视为现有网络安全域的“加固
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浅析数据中心数据保护方法

    数据中心保护是一个成熟的学科,但仍是数据中心面临的最具挑战性的任务之一。他们经常面临压力,以提供更快的恢复能力。虽然市场是成熟的,但是供应商提供的新的硬件和软件选项可以帮助IT专业人员更好地满足他们的数据保护和恢复挑战。     二级存储     从磁盘设备首次出现至今将近20年,它们被用作主备份目标(通常是磁带库)的网关或缓存。在21世纪初,
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浅谈中小企业转型过程中的SaaS问题

    简单地说就是,SaaS方案必须在不改变企业日常模式的前提下满足业务需求。如果变更不可避免,那么对一个通用的SaaS产品做调整将导致高昂的成本。  另外一个方面看,在某些情况下,迁移也可以是很容易的,比如对合同管理或者销售应用来说即是如此。这些应用通常无需定制化,迁移到SaaS方案的工作基本上就是迁移数据并培训用户而已。由于固有的库存控制流程、装配追踪等,一个复杂的数据仓库
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如何实现数据安全防护

       面对如此严峻的国际形式,该如何做好信息与数据的防护工作呢?   从个人角度着手:发挥主观能动性   老话说的好,求人不如求己,虽然从自身来看,寻找数据安全防护的方法看似单薄,但这确是整个防护的关键。因为主观能动性是一切的基础,只有您自己想防护了,数据才可能会安全。   从技术角度着手:对数据本源进行加密防护   当然信息安全的防护工作不管从国家
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云计算时代需要怎样的IT运维

       在云计算的大环境下,相比于之前无论是IT运维还是在硬件采购方面都和传统的模式都存在着不同的改变,并且IT运维与硬件采购不同,硬件采购存在周期,而IT运维则会随着整个硬件的运行一直持续下去。尤其随着现在云计算和大数据的发展,在未来的大型云计算数据中心面前IT运维人员该如何灵活自动去管理虚拟的资源和硬件资源都将是很大的挑战。   现如今很多企业都在采用云
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浅谈移动互联网技术的发展趋势

       移动互联网的热点业务:   移动互联网技术的发展源于无线网络技术的飞速发展,移动互联网技术将会给社会带来很大的便利,如移动电视业务,使用方便,灵活,很受欢迎。移动支付技术可以方便用户购物付款等。移动互联网业务目前热点主要表现在以下几个方面:   (1)移动社交业务成为用户数字化生活的平台  在移动互联网的虚拟世界里,服务区域化将成为焦点。一些区
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浅析大数据挖掘技术

        大数据的价值无处不在   然而大数据的价值还不仅限于精准营销,它对企业经营管理以及供应链上下游的拉动作用也体现得尤为明显。京东商城的供应商开放平台可以使京东和供应商实时了解彼此的货存量等信息,这可以有效减少信息沟通、库存冗余等带来的成本浪费,从而提高整体的供应链管理效率。与此同时,京东的金融业务同样依靠庞大的数据支持。比如根据历史数据可
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信息安全管理以少博多三法则

        对于中小型企业的CIO来说,如何用最少的预算做到最大的安全保护,是一个棘手的问题。      中小企业可通过选择多面手型人才、与增值经销商合作、分享同业信息,实现有效信息安全管理。   首先,寻找好的多面手员工,并辅以适时的外援。   很多时候人们都认为多面手型的员工没有专长。但实际上,由于多面手们通常能够对于全局有整体认识,掌
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云管理改变未来

       我们当前所处的环境和时代发生了很大改变,和泰勒的时代已经截然不同了。信息技术的诞生促进了企业管理的升级和优化。泰勒管理讲求分工和专业性,通过流水线组织协作,预设好所有的分工和协作,员工按照标准做就行了,所以在传统管理过程中,人并不重要。现在的商业环境,要求企业对客户需求做出更快速的反应,如果只依靠预设的流程和协作,企业肯定要打败仗。   社交
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企业大数据战略的几大应用

        打造大数据管理的两极:           对企业的大数据管理来说,两大系统不容忽视,一是用户管理系统,另一个就是商品(内容)管理系统。这也就是很多企业,尤其是电商企业,会推出“用户画像”和“商品标识库”的原因,当然,它也是制造企业推动“定制化生产”,“数据工厂”的重要前提和基础。   然而,要建构企业的用户管理
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