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北京OA协同办公系统

大数据探索政企合作新模式

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业内人士看来,在国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》中,释放出的最明显的一条信息是,要求政府通过运用大数据加强对市场主体服务和监管。过去政府部门更多是以事前审批为主,现在更多的强调事中事后监管。以大数据为支撑的信用建设手段,对于加强对市场主体的服务和监管具有非常重..

机器人产未来或将取代人工大潮?

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在过去传统的工业时代,以制造业为例,机器的工作更多发挥的是动力作用,具体的生产、装配仍然需要工人在车间进行操作。如今,德国工业4.0把全球智能应用带入一个全新的话题中,开启了智能制造时代。用工成本的不断上涨,年轻人逐渐厌恶枯燥的生产线工作等因素确实促使着像富士康这样的企业考虑在自动化方面投入巨资,但目..

仓库管理软件-仓库管理系统

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仓库管理软件常见问题解答;仓库管理软件应用的几个要点;解析市场上常见的仓库管理系统类型;仓库进销存系统项目实施中常见问题解答;..


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大数据及其思维特点

作者:佚名  来源:网络

大数据,源于“人、机、物”,规模大且复杂以至于很难在一定时间范围内用现有数据库管理工具或数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,其特征业界概括为“4V+1C”:Volume(规模大)、Variety(类型多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快),Complexity(复杂)。大数据思维特点:

不是随机样本,而是全体数据:小数据时代,用少量数据样本获得最多信息是受限于与数据交流的技术限制而非自然限制;大数据时代,该限制得到缓解,要分析与某事物相关的所有数据,进入全数据模式;

不是精确性,而是混杂性:接受数据的纷繁混杂,而不再执迷其精确性。相比小数据的精确性,大数据更强调数据的完整性和混杂性,更接近事实真相;

不是因果关系,而是相关关系:不揭示内部运作机制,通过识别有用的关联物来做分析或预测,因果关系只是相关关系的一种特殊情况,先追求“是什么”,而非“为什么”。

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