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客户管理软件软件专题

CRM为食品行业提供系统化解决方案

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我国长期的主要任务。这样严峻的经济形势下,完善的内部资源整合和强有力的销售团队成为公司发展的必要条件。   对此CRM系统推出了强有力的优化方案   一、借助客户视图实现个性化一对一营销   使用360度..

CRM概述及相关内容

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面通过提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户,另一方面通过对业务流程的全面管理来降低企业的成本。CRM既是一种概念,也是一套管理软件和技术,利用 CRM系统,企业能搜集、跟踪和分析每一个客户的信息,从而知道什么样的客户需要什么东..

 

客户管理软件:移动CRM管理软件

作者:佚名  来源:转载
导读:上海客户管理软件软件专题:移动CRM管理软件:移动CRM可以为销售员提供随时随地的服务,不但让他们快速的记录客户的信息,还能在拜访客户的过程中通过移动CRM查找到相应的客户信息。 优秀的CRM,应该能够将销售团队,销售知识,销售流程紧密整合,互为支撑,从而营建高绩效销售团队。更重要的是,要让销售人员有兴趣使用,融入微信、微博等社交应用,增强其,上海企业客户管理软件软件专题
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 

移动CRM成为企业腾飞的翅膀

移动CRM能够更好的帮助企业缩减销售周期和销售成本、增加企业收入以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。 移动CRM可以为销售员提供随时随地的服务,不但让他们快速的记录客户的信息,还能在拜访客户的过程中通过移动CRM查找到相应的客户信息。 优秀的CRM,应该能够将销售团队,销售知识,销售流程紧密整合,互为支撑,从而营建高绩效销售团队。更重要的是,要让销售人员有兴趣使用,融入微信、微博等社交应用,增强其对内,对外的协作沟通,成为真正帮助其提高销售业绩的打单利器,这是移动CRM的价值本源。 移动CRM除了能够为销售人员提供服务,还能提升客户的满意度和忠实度。 当一个移动员工在与一个客户谈论业务的时候 ,如果这个员工可以顺手拿来这个客户的所有信息,包括过去的和现在的,会对业务的最后成功谈成有巨大的帮助。举个例子来  more...

移动CRM管理软件未来将迈向何方?

当前,智能手机已经成为个人通信、网络、生产力和企业效率、协作的新标准和必备产品。一些移动办公应用的软件开发厂商,正在通过技术为人们创造一个更加移动化、整合的和跨功能的崭新世界。   当下,企业对云计算和大数据的依赖程度越来越高,一直在强调移动技术可以做什么。而移动应用更好看、更灵活,并与人们的工作需求实现无缝衔接,成为必需品。在此基础上,展望未来几年,移动CRM的几个趋势正在变得越来越明显。  1、 数据一体 事实上,所谓一体化,就是指将OA、ERP等系统中的数据都集成到CRM中,对内通过对各式各样的数据实现整合,构架数据流通平台;对外,采用平台对接和集成的方式打通通道,实现数据共享与增值。对用户而言,只需要使用一个手机,就可以把整个企业的业务流  more...

移动CRM面临的问题

移动CRM还处于发展初级阶段 短期来看,移动CRM市场不会出现大幅增长,但市场已出现快速增长的苗头。移动CRM的大规模应用推广的基础在于移动网络环境的完善和行业用户对移动信息化应用的普遍接受。然而,我国移动网络依然处于升级换代时期,4G牌照的发放不过5个月,网络基础环境依然处于搭建和调试阶段,基于4G网络应用的信息化应用开发依然较少;从行业用户看,移动CRM依然属于新兴应用,对其大多处于观望态度,行业市场在短期内难以实现大幅增长。 但在2-3年后,移动CRM市场将进入一个爆发式增长阶段,其增长的核心动力主要来自于如下几点: (1)4G网络的日益完善,4G用户普及度日益提升,为移动CRM应用推广奠定良好基础。 (2)用户对移动化接受程度不断提升,对于各类移动CRM应用的认可度逐步提高。 (3)移动化应用环境逐步完善,移动化应用的  more...

CRM进化论 移动CRM会有怎样的未来?

CRM(Customer Relationship Management)客户关系管理,既是一种管理方式,也是一种软件技术。从管理层面上看,CRM是企业利用信息化技术以及互联网来协调在销售、营销和服务上企业与顾客间的交互,向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务,从而提升其管理效率的过程。   Gartner Group Inc曾提出ERP概念,强调对供应链进行整体管理,而CRM只是作为ERP中的一环,由于ERP系统本身功能方面的局限性,也由于IT技术发展阶段的局限性,ERP系统并没有很好地实现对供应链下游(客户关系)的管理。当企业客户逐渐向多样化和复杂化发展时,越来越多的企业迫切需要一套管理客户管理的流程和系统。   到90年代末期,互联网的应用越来越普及,CTI、客户信息处理技术(如数据仓库、商业智能、知识发现等技术)得  more...
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