中小企业办公自动化系统 |
浅析大数据安全防护应注重两大核心伟创软件 -> 办公自动化系统
之重。同时大数据运行环境涉及网络、主机、应用、计算资源、存储资源等各个层面，需要具备纵深的安全防护手段。因此，面对上述大数据应用的安全挑战，在进行大数据应用安全防护时应注重两大核心：隐私保护与计算环境安全防护。 其一，通过重构分级访问控制机制、解构敏感数据关联、..
浅析应用软件定制带给企业几大优势有哪些伟创软件 -> 办公自动化系统
管理需求量身定制，对比通用化企业管理软件又有什么不一样呢？ 1、首先是适应性好 因为企业所实施的信息系统..
云计算的快速发展带给企业的机遇和挑战伟创软件 -> 办公自动化系统
基础。一是降低计算成本。云计算技术可使配置较低的信息技术装备获得较高的计算能力，完成情报整编、数据挖掘、辅助决策、评估评价等大数据处理任务。当前配备的计算装备远不能满足处理大数据的计算需求，而大型计算装备成本高昂，不适合机动条件下部署，云计算可将多个性能较低的计算设备虚拟为一个强大的计算资源池，替代..
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浅析信息安全在未来的发展方向 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
| 导读：办公自动化系统 ，浅析信息安全在未来的发展方向：改变人们的生活方式、生产方式与管理方式，加快了国家现代化和社会文明的发展。但是由于信息技术本身的特殊性，特别是信息和网络无国界性的特点，使得在整个信息化进程中，带来了巨大的信息安全风险。信息安全问题涉及到国家安全、社会公共安全和公民个人安全的方方面面。如何以信息化提升综合国力，并在信息化快速发展的同 |
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关键词：
协同办公
ERP软件
档案
客户管理
知识管理
项目管理
合同管理
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信息化建设该如何保障信息安全 信息技术的发展与广泛应用，深刻地改变人们的生活方式、生产方式与管理方式，加快了国家现代化和社会文明的发展。但是由于信息技术本身的特殊性，特别是信息和网络无国界性的特点，使得在整个信息化进程中，带来了巨大的信息安全风险。信息安全问题涉及到国家安全、社会公共安全和公民个人安全的方方面面。如何以信息化提升综合国力，并在信息化快速发展的同时确保国家的信息安全，已成为各国政府关心的热点问题。信息安全就是要保障电子信息的有效性。它涉及到信息的保密性、完整性、可用性和可控性。保密性more...
浅谈企业信息安全保障体系建设 企业信息安全保障体系的建设要针对网络现状、安全需求以及未来的发展趋势，进行安全风险分析，明确安全等级保护实施办法以及与保护等级相适应的安全策略。对全网进行合理的安全域划分，以实效和应用为主导，管理与技术并重，从物理、网络、系统、组织管理等方面，保障企业信息系统的安全，形成集防护、检测、响应、恢复于一体的整体安全保障体系。企业信息系统有各种应用服务，如果不能防止未经验证的操作人员利用应用系统的脆弱性来攻击应用系统，会造成系统数据丢失、数据更改、more...
浅析企业信息安全防范的几个妙招 随着企业上网的迅猛发展，网络安全问题变得尤为重要，因为网络安全直接关系到企业的生存与发展，确保企业信息安全、以便企业不受损失应该成为各级企业用户的共识。那么作为企业，又该采取何种措施来保证自己的信息不受“攻击”呢？妙招1、提高网络安全防范意识。现在许多企业没有意识到互联网的易受攻击性，盲目相信国外的加密软件，对于系统的访问权限和密钥缺乏有力度的管理。这样的系统一旦受到攻击将十分脆弱，其中的机密数据得不到应有的保护。据调查，目前国内90%的网站存在安全问题，其more...
浅谈国内信息安全产业发展的新方向 在这样一个竞争激烈的商业社会，企业往往比拼的就是这些电子化的核心数字资产。企业数据资产的任何失误，不但将给企业带来巨大的经济损失，而且还会影响到企业的声誉，降低企业的竞争力，导致企业的市场份额，收入和市值的迅速流失。可见，保护企业的核心资产已经成了所有企业的当务之急。传统的数字资产安全保护措施 在电子文档方便携带的背后，隐藏着容易被非法复制和窃取的风险。为了解决它的安全问题，业界进行了很多尝试：1、电子水印 当前，很多企业和机构内部 more...
浅析未来信息安全技术发展几大趋势 信息安全技术的发展主要呈现几大趋势。总的来说，现在的信息安全技术是基于网络的安全技术，这是未来信息安全技术发展的重要方向。1、可信化：这个趋势是指从传统计算机安全理念过渡到以可信计算理念为核心的计算机安全。近年来计算机安全问题愈演愈烈，传统安全理念很非常难有所突破，人们试图利用可信计算的理念来解决计算机安全问题，其主要思想是在硬件平台上引入安全芯片，从而将一点（不多的意思）或几个计算平台变为“可信”的计算平台。目前还有很非常多问题需要研究more...
大数据管理推动信息安全发展 大数据通常被认为是一种数据量大、数据形式多样的非结构化数据。随着业界对于大数据的应用和实践，大数据不仅仅是指数据本身的规模，也包括数据采集、数据存储、数据分析以及数据价值衍生等要素。主要特征有以下几点：1、Volume海量的规模大数据时代中，各种物联网终端、移动设备、智能终端和社交网络等每时每刻都在产生数据，数量级别暴增，呈指数级别上升。2、Variety多样的数据结构在大数据规模增长的同时，数据类型也越来越多样化。传统的数据以结构化数据为主。但随着物联网、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图 片、邮件more...
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