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北京办公自动化系统

浅析软件定制给企业带来哪些好处

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定制开发的软件是根据企业需求与面向使用者进行需求调研后再进行专项开发,加上定制软件完全是根据企业现有的工作流程来编制的程序,所以系统功能条理清晰,结构严谨,简单易懂,面向员工的操作界面,使用起来十分方便,所以用户通常只需要具备基本的计算机操作知识,就可以使用该软件,不必进行复杂的指导培训容易上手,这为企业节省了许多针对软件操作所花费的培训费用和培训时间。..

云计算彻底改变企业未来的发展趋势

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云计算是新一代信息技术产业的重要组成部分,是继个人计算机、互联网之后的第三次信息技术浪潮,将引发信息产业商业模式的根本性改变。作为战略性新兴产业中的重点发展领域,云计算将极大地推动我国信息基础设施建设、支撑中小企业信息化升级并保障国家经济平稳较快发展、推动传统产业的改造升级和加速培育高科技新兴产业。..

浅析大数据安全防护应注重两大核心

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移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,大数据应用随之迅猛发展。但与此同时,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战,在数据驱动环境下,网络攻击也更多地转向存储重要敏感信息的信息化系统。在此背景下,安全已成为影响大数据应用发展的重要因素之一,大数据安全防护成为大数据应用发展的一项重要课题。..


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浅析信息安全在未来的发展方向

作者:佚名  来源:转载

信息化建设该如何保障信息安全

     信息技术的发展与广泛应用,深刻地改变人们的生活方式、生产方式与管理方式,加快了国家现代化和社会文明的发展。但是由于信息技术本身的特殊性,特别是信息和网络无国界性的特点,使得在整个信息化进程中,带来了巨大的信息安全风险。信息安全问题涉及到国家安全、社会公共安全和公民个人安全的方方面面。如何以信息化提升综合国力,并在信息化快速发展的同时确保国家的信息安全,已成为各国政府关心的热点问题。信息安全就是要保障电子信息的有效性。它涉及到信息的保密性、完整性、可用性和可控性。保密性more...

浅谈企业信息安全保障体系建设

    企业信息安全保障体系的建设要针对网络现状、安全需求以及未来的发展趋势,进行安全风险分析,明确安全等级保护实施办法以及与保护等级相适应的安全策略。对全网进行合理的安全域划分,以实效和应用为主导,管理与技术并重,从物理、网络、系统、组织管理等方面,保障企业信息系统的安全,形成集防护、检测、响应、恢复于一体的整体安全保障体系。企业信息系统有各种应用服务,如果不能防止未经验证的操作人员利用应用系统的脆弱性来攻击应用系统,会造成系统数据丢失、数据更改、more...

浅析企业信息安全防范的几个妙招

    随着企业上网的迅猛发展,网络安全问题变得尤为重要,因为网络安全直接关系到企业的生存与发展,确保企业信息安全、以便企业不受损失应该成为各级企业用户的共识。那么作为企业,又该采取何种措施来保证自己的信息不受“攻击”呢?妙招1、提高网络安全防范意识。现在许多企业没有意识到互联网的易受攻击性,盲目相信国外的加密软件,对于系统的访问权限和密钥缺乏有力度的管理。这样的系统一旦受到攻击将十分脆弱,其中的机密数据得不到应有的保护。据调查,目前国内90%的网站存在安全问题,其more...

浅谈国内信息安全产业发展的新方向

    在这样一个竞争激烈的商业社会,企业往往比拼的就是这些电子化的核心数字资产。企业数据资产的任何失误,不但将给企业带来巨大的经济损失,而且还会影响到企业的声誉,降低企业的竞争力,导致企业的市场份额,收入和市值的迅速流失。可见,保护企业的核心资产已经成了所有企业的当务之急。传统的数字资产安全保护措施 在电子文档方便携带的背后,隐藏着容易被非法复制和窃取的风险。为了解决它的安全问题,业界进行了很多尝试:1、电子水印 当前,很多企业和机构内部  more...

浅析未来信息安全技术发展几大趋势

    信息安全技术的发展主要呈现几大趋势。总的来说,现在的信息安全技术是基于网络的安全技术,这是未来信息安全技术发展的重要方向。1、可信化:这个趋势是指从传统计算机安全理念过渡到以可信计算理念为核心的计算机安全。近年来计算机安全问题愈演愈烈,传统安全理念很非常难有所突破,人们试图利用可信计算的理念来解决计算机安全问题,其主要思想是在硬件平台上引入安全芯片,从而将一点(不多的意思)或几个计算平台变为“可信”的计算平台。目前还有很非常多问题需要研究more...

大数据管理推动信息安全发展

    大数据通常被认为是一种数据量大、数据形式多样的非结构化数据。随着业界对于大数据的应用和实践,大数据不仅仅是指数据本身的规模,也包括数据采集、数据存储、数据分析以及数据价值衍生等要素。主要特征有以下几点:1、Volume海量的规模大数据时代中,各种物联网终端、移动设备、智能终端和社交网络等每时每刻都在产生数据,数量级别暴增,呈指数级别上升。2、Variety多样的数据结构在大数据规模增长的同时,数据类型也越来越多样化。传统的数据以结构化数据为主。但随着物联网、多媒体等技术的快速发展和普及,视频、音频、图 片、邮件more...
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