概述大数据管理的四个典型特征
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经过了几十年，“大数据”已经成为了一个影响力日益增长的术语。新的系统和工具正在为其在每一个业务层面的作用点的迅速估值和传播铺平了道路。业界通常用四个V来概括的大数据的四个典型特征 | 大数据及其思维特点
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大数据，源于“人、机、物”，规模大且复杂以至于很难在一定时间范围内用现有数据库管理工具或数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，其特征业界概括为“4V+1C”：Volume(规模大)、Variety(类型多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)，Complexity(复杂)。大数据思维特点：不是随机样本，而是全体数据：小数 | 大数据分析架构需权衡四要素
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通过提供对更广泛信息集的访问，大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式，以此来为决策制定提供更好的服务，并会指出新的创收机会和让企业领先于他们的商业竞争对手的方法。但首先，企业往往需要增强他们现有的IT基础设施建设以及数据管理流程以支持大数据架构的规模和复杂性。 |
