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零售行业HR系统该怎么进行实施伟创软件 -> 北京零售管理系统
零售业存在在低端属于劳动密集型，在高端属于知识密集型的特点。在零售企业的核心能力中组织管理能力具有更加重要的地位，与技术制造类行业相比，零售行业组织管理能力中隐含知识的比重更大，对组织学习的要求也更高，所需的管理培育的时间成本和周期也往往更大更长。..
零售行业OA系统实施关键点分析伟创软件 -> 北京零售管理系统
零售是一种交易形式,可定义为将商品或劳务直接出售给最终消费者的销售活动,也是向消费者提供销售商品的一种商业活动环境,使消费者从零售商店里获得消费品及其与消费品有关的无形服务的满足,它直接关系到居民的生活质量和生活方式，是社会资源分配的一个重要阶段——也是最后阶段。作为零售业，其职责就是在恰当的时间和地点，以恰当的数量和价格，用恰当的形式向需求者提供恰当的商品。..
零售行业仓储管理系统帮企业提高管理效率伟创软件 -> 北京零售管理系统
零售（retail）一词源自法语，意为“切碎”，相对批发而言，指大批量买进并小批量卖出的商业活动。在商品经济社会，零售业就是向个人、家庭或社会集团出售生活消费品及相关服务的行业。零售企业的零售活动可在零售店铺中进行，也可上门推销、邮购、自动售货机、网络销售等，还常常伴随商品出售提供各种服务，如送货、维修、安装等。..
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零售行业数据挖掘帮企业提升管理水平 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
数据挖掘提升零售企业提高管理水平 对于零售连锁企业管理者而言，整合、规范企业的业务流程，高效、准确传输连锁体系内的庞杂数据；利用IT支持连锁企业的多元化经营，提高顾客管理服务价值；提高连锁扩张效率，让IT能为企业管理创新和升级提供强劲支撑平台，才能打造智慧卖场，保持企业的领先优势。1、数据里淘金 数据挖掘是已成为企业的制胜秘笈。在日新月异的海量数据里迅速提取有价值信息并尽快做出反应，more...
数据挖掘应用的困境和展望 一、数据挖掘的内在局限性 对数据挖掘技术期望过高，是数据挖掘应用过程中经常出现的一个问题。企业管理人员或者业务人员抱着美好的愿望，希望数据挖掘像“魔杖”一样解决面临的棘手问题，但是如果要求的结果与已有的数据没有关联（或者相关性太小），数据挖掘是无能为力的。一个典型的情况是，企业可能会要求挖掘出客户流失的原因。二、把数据挖掘当作一个IT项目来做 IT专more...
数据挖掘主要实现的几种功能 1、数据总结。其目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。2、数据分类。其目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器)，该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。3、数据聚类。是把一组个体按照相似性归成若干类别，即"物以类聚"。它的目的是使属于同一类别的个体之间的距离尽可能地小，而不同类别的个体间的距离尽可能地大。4、关联规则。关联规则是形式如下的一种规则，"在购买面包和黄油的顾客中，more...
大数据在零售行业的发展 中国的零售商们，很多年前就已经对企业的数据，企业内部的营运数据，销售数据进行了有效的存储，这些对于零售商而言，在进入大数据时代以后都是非常宝贵的财富。销售商品曾经很简单：能够赚取最大利润的零售商往往对消费者的购买趋势能够最快做出反应。因此尽管销售过程也许并不容易，但是销售数据却能轻易获得。不过自从所有零售商都开始采取相同的手段，由于他们互相争抢的消费人群相同，利润也就不再那么容易赚取了。大数据正在逐步改变这种现象，促进零售业的发展。如今的零售商都会在抢购热潮来临之前（more...
零售数据整理分析的重要性 随着我国经济的快速增长和本土企业规模的不断扩大，经济决策逐渐由拍脑袋的“经验决策”向“数据决策”科学化规范，越来越多的企业开始意识到通过零售数据整理分析，进而数据决策的准确性和安全性。“用数据说话，做理性决策”已逐渐为众多企业经营者和管理者所共识。只有通过数据整理分析才能把数据转化为可供决策使用的知识，才能真正创造出企业效益。不仅如此，通过对数据进行深层次的分析和钻取，还能发现隐藏在庞大数据背后的商机，充分运用数据仓库的强大功能，为企业管理层提供多视角、深层次的报表，为企业管理more...
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