举例：美国GE说，GE未来是一个软件企业，为什么？因为所有一切是被软件所定义，背后是云平台、大数据平台的支撑。GE打造的工业互联网平台：前端通过连接所有的设备、资产，端到端所有跨业务流程的，包括合作伙伴、客户所有这些东西都通过云平台的连接，设备产生的数据、产品的数据都基于云方式存储。在云上，有了数据，数据驱动各种创新的应用，通过融合分析可以得出很多的洞察，包括设备的可预测性维护等等。这个工业互联网平台底层就是PaaS和IaaS，上面就是微服务的架构。整个应用架构是朝微服务的方式转型，不管是对资产的，就是设备、装备还有各种分析的服务、数据存储服务、安全服务、运营服务都是基于这样一个平台在打造下一代微服务的架构、微服务的应用。数据架构方面从融合的大数据架构转型。通过物联感知，各种各样的数据在产生，这些数据通过数据的管道结构化，这些结构化的数据怎么存储、非结构的数据怎么存储，对于需要实时处理的数据怎么存储计算，对于一些不需要实时处理的数据怎么存储，这里面会进入到一个融合的大数据的架构基础上去做数据的存储和计算。有了数据的基础上我们再做一些分析和利用，支持或是引导业务变革和创新。 为什么需要微服务的架构： 第一，快速的创新。在互联网时代我们需要快速的创新。不像过去，我们做一个系统花了很长时间，半年甚至一年实施出来，为时晚矣。信息时代，我们需要快速的响应和交付。 第二，随时随地的服务需要随时的连接。 第三，网络的规模。也就是说我们的服务，我们可能随时要被大量的人访问、数据随时大量的产生，这样一种大量数据的产生、大量用户访问的规模也需要有一种新的弹性架构支撑它。 第四，以移动为中心的用户体验。所有这些导致我们要基于微服务架构构建一种原生的云应用。所谓原生的云应用，就是在互联网的基础平台上基于微服务架构开发的应用，它是弹性可扩展的，可以支持大并发大交互。 总之，未来业务的敏捷一定要依赖于IT的敏捷，我们一直追求敏捷的IT：一个弹性可扩展的云计算与大数据基础平台（IaaS + PaaS），加上基于微服务架构的原生云应用（SaaS）开发，这已成为企业级IT的必然选择！
互联网转型需要做哪些工作： 第一，以职能为中心转向以用户为中心。我们过去的信息化更多的是依照部门职能，有什么样的工作内容，有什么样的流程，然后去做系统。下一步的信息化更多的是以用户为中心。为什么是以用户为中心？我们要看用户到底需要什么，在什么样的场景下需要什么样的信息支持。过去我们只在内部做很多系统，其实用户体验也非常的不好，用户需要的东西也没有。 第二，从流程驱动转向数据驱动。过去都是看业务流程是什么样的，流程中间需要什么样的数据来支持。随着移动互联网、物联网这些数据的产生，根据数据的分析判断或者驱动新的流程，所以新的应用场景是由数据来驱动的。 第三，从事后录单转向现场数据自动采集。过去的信息化都是靠人工输入，发生的业务就输入一些信息进去。今后由于移动互联网和物联网实时数据的采集，我们做好实时的在现场的采集，反而不需要人工做采集、手工录入。 第四，从封闭系统转向开放系统。过去的系统都是封闭式的，开发它的时候没有考虑到开放、没有考虑到互联或者被谁调用。今后的系统开发出来，应该是微服务的方式，它是暴露API，某个系统不需要知道被谁调用、被调用多少次，该系统在开发时就做到是一个开放的系统，暴露API。 第五，从单机架构转向分布式架构。总体来讲，过去的信息化都是基于单机的架构，俗称叫IOE架构，在单机上做的整个基础设施，包括上面的应用、数据库都是基于IOE结构写的，下一步要转向分布式。分布式是从基础设施一直到应用都要做到分布式。为什么要转向分布式？是因为要做到弹性可扩展，满足大量的并发、交互和大的用户量和数据量。 第六，从中心化治理转向去中心化自治。过去的信息化走到今天，到SOA这样一个阶段大家知道仍是中心化治理的阶段，依靠总线来做交互、路由；下一步在微服务的模式下是事件的驱动，服务之间他们如何去被调用、如何去走流程是通过事件驱动的，而不是中心化的思路做治理，更多的是去中心化的自治。
扩展阅读：OA办公系统_协同办公系统；办公自动化系统低代码专题；..设备产生的数据、产品的数据都基于云方式存储。在云上，有了数据，数据驱动各种创新的应用，通过融合分析可以得出很多的洞察，包括设备的可预测性维护等等。这个工业互联网平台底层就是PaaS和IaaS，上面就是微服务的架构。整个应用架构是朝微服务的方式转型，不管是对资产的，就是设备、装备还有各种分析的服务、数..
|
