教育行业大数据能够真正落地实施，主要经历了对数据源层数据的采集整理、大数据平台的搭建、业务的开发，然后通过移动APP、电脑、短信、微信、邮件等方式为具体的教育用户服务。 数据源层数据的采集整理 教育行业大数据系统的构建基于学校沉淀的数据，只有将学校散落在各个系统里的数据进行集中采集，统一存储，然后进行深度挖掘和分析，才能真正让这些数据为教育教学和管理所用，服务到教育用户。 目前，数据源层的数据主要来自校内管理、校内教学、校内硬件和互联网络四个层面。其中校内管理、校内教学业务系统产生的数据，以结构化为主，是学校管理教学的核心数据，现阶段很多高校自建的数据分析平台，数字化校园厂商提供的大数据服务主要是基于这部分数据；校内硬件设备、互联网上的数据，包含了大量的半结构化和非结构化数据，也是数据源极其重要的一部分，是现在教育大数据发展的重要方向。 大数据平台的搭建 在完成数据的采集以后，需要把采集到的四类数据统一存储到大数据平台，然后对这些采集到的数据进行清洗、整理、转换，统一标准，接口封装，最后提供统一的对外接口，为具体的大数据业务提供所需的数据。 考虑到所采集的数据特性，统一的大数据平台需要包括结构化数据中心和非结构化数据中心两个部分，同时要求数据仓库平台是分步式，并且是多数据库整合模式，以满足高校多种类型的数据源，较高的数据处理和存储要求，以及新增数据的持续扩展。同时还需要支持图形化管理，用于校内管理人员日常运维管理。 大数据业务开发 大数据业务的开发可以说是大数据能为教育行业真正所用的最重要的一环，只有结合每个学校的特性与需求，开发出所需的业务应用模块，我们的学校管理者、教师、学生才能真正感受到大数据的存在，才能利用大数据去变革传统教育教学管理模式，为学校各级领导、教师、学生带来宏观层面以及微观个体的综合服务。 目前，市场有行业提供商主要研发出了相应的业务应用模块，分别从教学就业、学生服务、学校管理三大维度，为学校构建了整体的大数据环境，实现了“因材施教”的个性化教学、全校可视化和预测性管理，学生综合性和精准性的就业服务等，充分利用和呈现了大数据在教育行业的应用价值，构建了持续化的发展能力。 特别值得一提的是，由于高校各部门需求差异大，因此高校大数据讲究标准化与开放性，以便各类公司、学校部门师生均可以参与，共同开发出所需的大数据分析业务。2016年开始流行的高校大数据服务大厅理念，可以预见其将成为未来的发展趋势。高校大数据服务大厅除了提供大数据分析结果服务外，还能够提供原始数据服务，因此技术上需要大数据仓库平台提供统一的服务接口。学校老师、各类公司不用关心数据存储的具体位置，也不需要学习Oracle、hadoop等数据库，只需要使用最简单的SQL语句就可以调用整个数据仓库的相关数据，进行大数据业务的开发；开发出的大数据分析业务，通过电脑、手机、邮件等现阶段主流方式，为学校用户、校外社会用户提供服务。
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