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为传统产业从业人员素质水平有限等, 信息化的工作难以真正地实施。         而服装的行业特性也不利于CRM系统的实施。例如款式管理与颜色尺码的管理, 多品牌、多款式、多客户管理与通常的产品管理有所区别, 通用的CRM系统不能针对其行业特性提供完善的解决方案。      &n..

物流行业CRM系统项目的收尾工作要做好

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采用了CRM系统作业后,这种方法就不行了。         因为系统要求任何单据的更改都必须在物流行业CRM系统中反映出来。如销售订单的变更,在物流行业CRM系统中就有销售变更单,要通过这张单据,才能实现销售订单的更改,手动更改的单据,系统是不接受的,其他部门的用户也要积极配合,不接受这些手动更改的的单据。 ..

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CRM客户管系统数据分析能力浅析

作者:佚名  来源:网络
CRM客户管理系统要具备怎样的数据分析能力才能应对源源不断产生的数据量呢?专家认为,可以从数据采集、数据存储、数据分析、数据展示等四个方面入手,只有在源头上采集到精准的数据、拥有全方位的数据库管理,以及实时精准快捷深入的数据分析和清晰的数据分析结果展示,才算是真正强大的CRM数据分析能力。

CRM客户管系统数据分析能力1、自动快速地采集精准的数据。
大数据时代,虽然各种各样的数据层出不穷,但却并不是每一个数据都是有用的,事实上,有很大的一部分数据对于企业来说是没有参考意义的。嵌入BI功能的CRM客户管理系统必须支持在源头上高效率低成本得采集到精准的数据,轻轻松松地掌握有效的第一手资料。
CRM客户管系统数据分析能力2、数据分析要实时精准快捷深入。
海量的数据,关键在于通过分析整合,转换为对企业有价值的信息,数据处理是CRM客户管理系统应对大数据挑战必要的一个环节,它将直接支持管理层的科学决策。大数据时代,数据分析要实时精准快捷,并且要能够多层次深入地挖掘数据的内涵,这也是CRM数据分析能力最重要的一个体现。
CRM客户管系统数据分析能力3、数据展示要清晰,一目了然。
分析再准确,但若不能清晰地展示给管理层,科学决策也无从说起。数据展示是CRM数据分析能力考验最后一关,要支持多形式多维度全面地展示企业的客户和产品情况,管理层对企业客户和产品情况一目了然,决策起来自然更加科学合理。
CRM客户管系统数据分析能力4、全方位数据库管理。
大数据时代,数据的形式非常多样化,不仅有结构化的数据,还包含了大量的非结构化数据,如何规范化得存储这些不规则的数据对于企业来说也是一种挑战。能够对多样化和非结构化数据进行统一和规范化地存储和管理,也是CRM数据分析能力的体现。
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