化繁为简：客户分类管理
随着O2O的发展，线下门店也越发重视顾客数据的收集。如何处理浩瀚复杂的数据，并将其真正地运用到客户管理和门店经营中，却成了千万商家共同思考的问题。
对此，智能CRM给出了自己的答案：基于大数据实现客户分类管理。通过整合客户消费信息，智能CRM将客户群体按照消费习惯和消费能力等关键指标进行分类，从而帮助商户便捷管理线下门店的客户群体。
智能CRM利用算法，将客户群体科学划分为三种模型：
1.根据客户最后一次消费时间建立活跃度模型
2.根据客户交易笔数建立忠诚度模型
3.根据客户交易金额建立价值度模型。商家可使用系统推荐算法或自定义算法建造客户模型。系统将根据模型规则，每三天为每一位客户更新分类。
数据为王：识别优质客户
对于商家而言，维护优质客户既能促进门店营业额的提升，同时也有利于品牌的传播。然而无法从庞大的消费群体中识别出高质量客户，已经成为传统经营模式下商户共同面临的难题。针对商户痛点，在客户分类管理的基础上，智能CRM通过各个模型的筛选和交叉筛选功能，助力商家识别优质客户。
根据模型规则，客户最后一次消费时间越近，活跃度越高；客户交易笔数越高，忠诚度越高；客户交易金额越高，价值度越高。活跃度越高，忠诚度越高，价值度越高，客户再次消费的可能性就越高，为店铺贡献的价值也就越大。商户可根据自身店铺情况，选择重点关注的客户群体，也可以在三个模型中进行交叉筛选，从而识别出优质客户，为下一步的精准活动营销打下基础。而针对优质客户进行维护和营销，也将为店铺带来更大的收益。
智能CRM是掌贝对传统CRM的一次重大颠覆，其基于大数据的客户分类管理功能，能帮助商户深入了解消费者和门店经营情况，也让商户下一步开展活动营销有据可循，进而实现营销策略的数据化和精准化。
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对此，智能CRM给出了自己的答案：基于大数据实现客户分类管理。通过整合客户消费信息，智能CRM将客户群体按照消费习惯和消费能力等关键指标进行分类，从而帮助商户便捷管理线下门店的客户群体。
智能CRM利用算法，将..
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