1：机器学习变革
著名的问答网站Quara对机器学习将怎么样去影响大数据数据科学业界的变革做了问答，大数据数据科学与机器的学习密切关联，在未来的商业，不懂机器学习是根本无法生存的。
2：物联网数据流战胜传统智能
Gartner预言，由于带有传感器装置席卷社会的方方面面，大约有50%商业智能平台会投资数据流。这样会导致一个新的商业智能分支浮出水面，在天气预报，制造业，电力，以及其他领域，将得到广泛应用。
3：大数据技术支出将要增加
Gartner预言过大数据商业影响不确定性将大大降低，到2017年变得可预见，这个预言也应验了。很多围绕大数据的争论已经停止了，大数据技术已经从早期的萌芽期走向了成熟期。今天的大数据技术比以往更加主流化。
4：Hadoop大数据市场将持续发展
Hadoop继续为海量的数据的存储，和处理提供一个集中的管理平台，也解决了IT解决方案费用过高的问题，Hadoop被认为是最受喜爱的，可缩放费用相对低廉的大数据管理系统的方案；到2017年它的流行度会大大增加。
5：大数据科学—健康商业智能和分析
德勤研究报告，绘制了一副2020年基于高科技和数字化的病人的蓝图，由于科学技术可穿戴设备越来越普遍，未来懂得科技的病人会将他们的日常医疗需求提交到数字平台。
6：25%的企业将招募首席数据官
同样也是Gartner已经做出预言。未来企业需要首席数据官，负责数据战略，政策管理，数据质量，隐私安全。这个趋势表明，未来全球经济将经历完整的大数据驱动的文化。
扩展阅读：OA办公系统_协同办公系统；OA协同办公系统低代码专题；..装置席卷社会的方方面面，大约有50%商业智能平台会投资数据流。这样会导致一个新的商业智能分支浮出水面，在天气预报，制造业，电力，以及其他领域，将得到广泛应用。3：大数据技术支出将要增加Gartner预言过大数据商业影响不确定性将大大降低，到2017年变得可预见，这个预言也应验了。很多围绕大数据的争论..
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