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在线办公自动化系统：大数据时代个人信息如何保障 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
| 导读：在线办公自动化系统专题：大数据时代个人信息如何保障：度说，强化网络运营者的责任是必要的。前几年，一些平台网站因为程序漏洞，致使大量 more...
大数据时代，我们需要什么样的思考方式 1、从“基于预设的结构化数据库”到“无需预设的非关系型数据，在线办公自动化系统专题，免费办公自动化系统 |
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关键词：
协同办公
ERP软件
档案
客户管理
知识管理
项目管理
合同管理
进销存
设备管理
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大数据时代个人信息如何保障 生活在大数据时代，有种流行说法叫“毫无隐私可言”。的确，从我们使用互联网那一刻起，就注定会留下各种“足迹”。比如检索的关键词可能暴露你的生活习惯、兴趣爱好，网购记录可能会暴露你的地址、联系电话和身份证信息等，甚至连平时浏览网页，也会于不知不觉中被机器悄然“跟踪”。从这个角度说，强化网络运营者的责任是必要的。前几年，一些平台网站因为程序漏洞，致使大量 more...
大数据时代，我们需要什么样的思考方式 1、从“基于预设的结构化数据库”到“无需预设的非关系型数据库”小数据时代，我们对于数据的存储与检索一直依赖于分类法和索引法，分类和索引是一种清晰获取数据的机制设计，这种机制是以预设场域为前提的。这种结构化数据库的预设场域能够卓越地展示数据的整齐排列与准确存储，毫无疑问 more...
大数据时代社交网络个人信息安全问题 大数据时代。简单来说，大数据就是那些通过标准数据库技术高效处理的规模巨大、形式复杂的数据。数据被称之为大，它需要具备三个关键的属性，那就是大规模、高速率和多样性。大数据时代的社交网络。大数据的蓬勃发展给社交网络带来了机遇和挑战，社交网络在大数据时代呈现出新的特点。 more...
大数据时代：安全第一，还是效率第一 价值与风险，如同大数据时代这枚硬币的两面，如何完善相关立法、加强网络信息保护、界定权限范围至关重要。跟随着互联网的脚步，大数据悄然而至，随着互联网影响的逐渐深入，大数据也开始发散它的能量。大数据和云计算加在一起甚至被人誉为信息产业的第三次高峰，与智能化生产、无线网络革命共同被称为引领未来繁荣的三大技术变革。但大数据却像一枚硬币，有其两面：一面它将 more...
浅述大数据时代社交网络个人信息安全 大数据时代。简单来说，大数据就是那些通过标准数据库技术高效处理的规模巨大、形式复杂的数据。数据被称之为大，它需要具备三个关键的属性，那就是大规模、高速率和多样性。高效率指的是数据时效性特别强，需要快速存储和处理，系统会根据每个用户当下的需求来实时地改变网络广告的投放策略，用户也希望以更快的速度从网络中 more...
大数据时代信息安全面临的挑战 1、加大隐私泄露风险从个人隐私的角度而言，用户在互联网中产生的数据具有累积性和关联性，单点信息可能不会暴露隐私，但如果采用大数据关联性抽取和集成有关该用户的多点信息并进行汇聚分析，其隐私泄露风险将大大增加，其关联性利用类似于现实生活中的“人肉搜索”将某人或事物暴露。从企业、政府等大的角度而言，大数据安全标准体系尚不完善，隐私保护技术和相关法律法规尚不 more...
大数据时代，企业面临挑战 数据逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据将会创造一个新的经济领域，该领域的全部任务就是将信息或数据转化为经济利益。通过此次调查，初步掌握企业内部大数据的需求。在大数据的影响下，现有数据系统架构的问题日益凸显 more...
信息安全是大数据时代不解的难题 在我大安防产业，数据安全重要性是起着决定性作用的，前端再牛X，最后数据没保存下来或是遭人盗取，全盘皆输。由于一般情况下安防数据是以集中存储的方式来系统化存储管理的，虽然便利于实现数据的全局调配、数据共享和深度分析应用开发等，但是在当前的大数据的存储需求下，零散的硬件设备部署已满足不了大数据的存储空间需求 more...
大数据时代的信息安全和未来展望 1、黑客更显著的攻击目标：在网络空间里，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的攻击成本，增加了其“收益率”。2、隐私泄露风险增加：大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的 more...
大数据时代如何保障企业信息安全 面对技术进步以及信息呈几何级数增长，一方面，立法部门需要使法律更加具体和细化，其反应机制也应该越来越快，为监管部门提供及时有效的监管依据；另一方面，需要借鉴他国立法经验，以及各国政府之间的合作，共同保护信息安全。政府监管紧跟技术发展。技术日新月异，政府监管的步伐不可能快过技术的发展，但 more...
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大数据时代，我们需要什么样的思考方式 1、从“基于预设的结构化数据库”到“无需预设的非关系型数据..
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