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今天世界上最不缺的就是人们留下的数字痕迹：每一次注册登录、每一次网络搜索、每一步行走、每一条社交网站上的状态更新，都会被忠实记录，被分析和整理，最终做出针对你的个性化决策。

这些决策不仅用在商业活动、娱乐和营销中，美国大选也不例外。2016年的美国总统竞选被德国《商报》称作“第一次数字化竞选”，在这场盛大的政治活动中频繁出现了许多名词：大数据、社交网络、软件机器人、黑客，甚至是维基解密。两党候选人都组织起了庞大的技术班底，将大量资金花在获取和使用投票者的信息上，并且借助社交网络的力量，将自己获胜的希望最大化。

今天的候选人们已经意识到，以互联网为基础的信息技术可以在政治角逐中起到巨大的作用。人们将自己的信息放在网上，让各种网站记录自己的个人和财产信息，在社交网络上公开发表观点。这些公开的信息可以用来描绘出特定用户的面貌，其准确程度远远超过人口普查的结果。在这些数据中，蕴藏着商业和政治的新机会——虽然并非清晰可见，但是的确是个金矿。

这和传统的美国大选很不一样。2008年奥巴马获选的重要原因之一，正是借助了互联网的优势。在他竞选成功后，《纽约时报》的一篇文章写道：“如果没有互联网，奥巴马就不可能是总统。”奥巴马和选民们在社交网站上的互动，帮助他获得了历史上最多的选民票，以及数额最高的小额募捐资金。按照《连线》杂志的说法，奥巴马在竞选连任时，“对当初帮他入主白宫的69,456,897名美国人姓甚名谁了如指掌。”

所以在今年的美国总统大选中，两党对数据收集、分析、整理和使用的高度重视，也就不算是难以理解的举措了。

在2016年的美国大选中，新技术被开发出来，过去的传统技术被应用到极致。美国总统竞选从来都是一项注重公众参与的活动，了解公众的需求，获得公众的喜好再加以满足，是入主白宫的根本;现在的候选人们早已意识到，数据技术是必要的途径。

和大多数政治分析家不一样，内特·希尔沃从来不靠自己的政治经验来预测结果。这位前审计顾问和德州扑克职业玩家，因为以算法模型准确预测了2008和2012年的总统大选和各州投票结果而名声大噪，以至于每一次竞选活动之后，报纸杂志都会说：“内特·希尔沃预测认为……”

但是其实内特·希尔沃认为什么并不重要，重要的是他的预测模型如何认为。在个人网站上，希尔沃展示了候选人的当选概率，实时更新——每次有什么公众事件，或者有了新的民意调查结果，这些概率就会变化。这些概率是预测模型计算出来的，而预测模型则建立在数据事实的基础之上。

民意调查结果，一直是总统大选时最倚重的数据来源。在长达半年的总统竞选活动中，会有许多组织通过不同方式进行大量调查，将结果汇总成民意调查数据。他的模型收集整理来自各个渠道的民意调查数据，根据历史表现调整它们的重要性，靠大量数据抹平单次调查结果中可能出现的偏差，改善模型的准确性并且做出预测——收集、处理、运算、反馈，循环往复，逐渐完善。

在更大的数据规模上，总统候选人们也采用了同样的策略，所依赖的数据来源也不仅仅是民意调查结果，还涵盖了诸多社交网站和公开及私有的数据库。及时收集这些数据，并且帮助制定策略以获得更多选民的技术，成了两党候选人的重要武器。

“我们喜欢用‘武器化’这个词……用数据来洞察不同阵营的选票上下变化。”深根分析公司(Deep Root Analytics)的分析主管大卫·西赖特说，这家公司为共和党候选人唐纳德·特朗普提供数据分析支持。在民主党扮演同样角色的是“目标明智”公司(TargetSmart)，它的首席执行官汤姆·伯尼尔认为，随着对大数据技术的重视，在今年大选中将不再会出现奥巴马那样独占优势的状况，两党的技术武器变得更加旗鼓相当。

这家公司正在尝试更有创新意义的做法：将美国超过2亿的选民资料，与大型网站与社交网络上的个人账号相互匹配起来。这将是一个巨大的突破，可以将网络行为对应到具体的个体，再和已经构成的、庞大的用户个人数据相结合，最终完全由准确数据来驱动竞选策略。

传统上的美国总统竞选，候选人代表的是利益集团的声音，但是在大数据时代，每一个选民都变得重要起来。由数据驱动的竞选策略，将会帮候选人筛选出吸引特定选民的最佳行为。这意味着电视广告的时段和内容、网站广告的选择和展示时间，甚至是应该用电子邮件还是电话来争取这位选民的选票。

这和商业巨头们对消费者所做的事情很像，让潜在消费者心满意足地掏出钱包和投出选票，在本质上并无不同。这同样也说明，政治家入主白宫的争夺已经进入了“微竞争”时代——胜利取决于是否能比竞争对手更深入地挖掘潜在选民的个性化需求，并且适时满足这些需求。

两方都在争取那些摇摆的投票者，这些人可能因为某个细微的举动、某句话就转投另一个阵营。摇摆投票者们的意识形态、价值观和哲学各有不同，乐于接受的信息方式和接受信息的渠道不同，对候选人的关注点也不一样。英国的剑桥分析公司与共和党签订了价值五百万美元的订单，帮助特朗普分析可能争取到的摇摆投票者，并且改善针对他们的信息传递方式。这家公司的素材来自超市购物记录、电视节目播放记录和互联网浏览记录，为每个用户建立4000-5000个数据点，精确将用户分类，并且设计专门的方案来说服他们。

数据决定了谁将会是下一任美国总统，总统竞选也从政治经验和民众倾向的复杂判断变成了精准微妙的数字游戏。候选人的技术顾问们通过各种活动、数据库和社交网站构建选民数据库，再精益求精地改善算法，以求设计出最可能赢得选民的政策、说辞，甚至是细微的动作和外套的颜色。这是高度定制化的竞选策略，背后隐藏的是对选民详细资料的透彻了解。这些技术可以达到相当精细的程度：今年8月，共和党在一次宣传活动中，通过10万个网页向社交网站Facebook的用户展示了广告，而其中每一个网页都瞄准了一位不同类型的选民。

在全民上网时代，想要接触到选民不再困难，想要了解他们的需求和观点也不是遥不可及的任务。社交媒体正在成为新的主要新闻源，仅仅从2013年到2015年，通过Facebook和Twitter之类社交媒体来获得新闻的用户比例就增长了30%，在年轻人中，比例还会更高。甚至是今年的候选人辩论也延伸到了社交媒体上，成了全天候的多方对话，而不再只是电视上三小时的激烈辩论直播。

在2016年10月18日晚上最后的总统候选人辩论时，大众不仅关注辩论本身，也同时在关注以推特为代表的社交媒体。数据分析公司实时收集用户的言论，再把结论发给大众。辩论刚刚结束，结果就已经出现：和特朗普有关的言论中，带有负面情绪的内容占了62%;和克林顿有关的言论中，带有正面情绪的占了54%。

社交媒体的互动特性使收集观点和预测投票变成了常规的实时活动，两个阵营都在收集各大社交网站的数据，分析每一次发布的转发和评论，再仔细考虑下一次发布的措辞。在了解选民信息和倾向的基础上，竞选团队和选民甚至可以深入地一对一沟通，从而加深彼此关系，并获得更多选票。

2012年，《自然》杂志上的一篇论文证明，社交网站上的用户在政治倾向上，会受到自己网络好友的影响。对于争取那些还没有决定要投票给谁的选民来说，这一点尤为重要。识别用户之间的社交关系，带动那些摇摆者投向某个方向，也是重要的竞选策略。

今天人们对网络生活的态度、对信息工具的依赖，以及对网络渠道的重视程度，都和四年前不能同日而语。信息技术正在影响我们思考和做出决策的方式，而“影响他人”也已经有了全然不同的含义。