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在线人力资源管理系统

HR信息化可以给企业带来哪些改变

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资源管理的业务流程。只有对HR相关工作职能完全覆盖并划分清楚后,才能对其具体的流程进行优化。最后,才是从职业生涯规划、人力资源成本评估、人力资源战略决策等几个方面入手开展战略性人力资源开发。同时,集团型企业开始出现人力资源分析需求,要求人力..

制约HR外包服务的因素

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真正地扎根本土呢?业内人士认为,将人力资源管理服务外包给其他专门机构,需要经过一个角色的转变。但是,仅仅是完成了自身的条件转换还不够,“HR外包”服务是否可行,还有其他的制约因素。首先,目前没有统一的服务收费标准,人才机构都是自行制订的价格..

集团企业HR管控的特殊性

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化集团。但是,集团人力资源管控能力发展却大大滞后于企业扩张速度。国有企业也面临着相似的的问题,行政命令推动之下的国资重组催生了一批企业集团,但大量案例告诉我们,这些集团常常出现“集”而不“团”、诸侯林立的问题,很主要的原因是集团总部HR部缺..

 

人力资源管理系统:大数据在HR领域成功的关键是什么

作者:佚名  来源:网络
导读:人力资源管理系统 ,大数据在HR领域成功的关键是什么:天只产生100套200套数据,那么用Excel可能就更快,所以数据量大是大数据的第一个关键。第二是存储能力,当数据量大的时候,这个数据如何去存储,如果能快速提取出来很重要,这个是比较技术化的。第三是算法和模型,所有的大数据并不是一个简单的搜索,算法和模型是非常非常重要的。第四是计算能力,就是数据是否
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 

把大数据的成功关键归纳成几个方面,其实在不同的领域,包括将来如果我们在HR的领域去做大数据方面的实践,其实也是一样的。

第一是数据量要大,真的数据量要大的时候,可能去使用这样的相关技术才有价值。如果说每天只产生100套200套数据,那么用Excel可能就更快,所以数据量大是大数据的第一个关键。

第二是存储能力,当数据量大的时候,这个数据如何去存储,如果能快速提取出来很重要,这个是比较技术化的。

第三是算法和模型,所有的大数据并不是一个简单的搜索,算法和模型是非常非常重要的。

第四是计算能力,就是数据是否能实时得到结果。如果计算的数据是上个月的结果,那可能参考意义就会比较低,但如果你能实时的得到各种各样的分析,那可能就会比较有价值。就像我们前面说的,如果你是上个月,在淘宝买了很多玉米,那这个月的时候系统才给你推荐玉米,可能这个就不是你想要的东西。

简单来讲,做这么多事情,其实它要达到的一个目的,就是从很庞杂的大量数据背后,能够挖掘和分析出用户的习惯,他们的行为,还有他们的喜好,能够自动的找出更符合用户口味的产品和服务,然后结合他的需求去调整这个推荐的产品,去调整推荐的候选人。总的来讲,现在的大数据主要的应用目的就是提高效率,然后优化资源配置。
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