如今，越来越多的传统行业公司通过挖掘客户数据提升客户关系，了解客户需求。而今天的CRM客户管理系统数据分析能力已经不止局限于客户邮件、电话等数据，而是能够识别客户购买行为，了解客户情绪。
接下来介绍几个对食品行业客户管理系统至关重要的特性：
1、对客户及需求的整体把握
在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，以及接下来的购买计划。这正是CRM客户管理系统数据分析的卓越之处，通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。也许客户自己还没有意识到自己的需求，而你已经预测到了。
2、与外部数据集成
互联网包含大量的数据。客户信息就在互联网上。你需要广泛收集各种信息，比如顾客对品牌的反应，股票趋势和市场预测等，把它和内部客户管理系统数据结合起来，了解客户需求，以及客户对自己产品和竞争者产品的印象如何。
3、预测模型
随着大数据技术和分析技术的成熟，现在的系统可以根据现有数据预测顾客未来的需求。通过预测模型，销售人员可以更好地了解客户需求。客户管理系统的预测模型还能够更深入地了解充分满足客户需求的产品。预测模型能够提前了解客户的需求。
4、无处不在的交流
在物联网时代，与客户交流的方式有很多。以前，人们会采用报道、邮件、社交媒体和论坛等方式，但要想更好地了解客户的兴趣点，需要掌握客户的互联网行为，比如点击了哪些内容，浏览了哪些网站，访问网站时间的长短等等。这有助于销售团队深入了解客户的兴趣点。
5、即时反应
一些网络爬虫工具，可以揭示客户需要的产品，和其他客户对该产品的评价，从价格到质量到客户服务。对这些信息的监测和反应至关重要。客户管理系统更应该能够将公司网站和点评类社区结合起来，确保对有关信息做出及时的反应。顾客的反馈和情绪都应该在系统中体现出来。
食品行业客户管理系统会继续随着技术的创新得到提升。大数据和云计算为销售和市场人员带来了福音。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来，为传统行业公司提供洞察力。随着越来越多的系统走向云端，开放其他线上服务和数据，客户管理系统会获得更多信息，提供更有意义的成果。
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