随着CRM在国内的快速发展，可以看到CRM管理系统能够从多方面来改善企业的管理，帮助企业实现从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的营销战略。而进行CRM管理系统选型是企业实现数据库营销战略的关键。

从国内企业实施CRM的过程来看，早期大部分企业实施的CRM管理系统都是流程的CRM管理系统，主要侧重于销售过程自动化的管理，对企业的市场、销售、服务等方面，也是企业的前端管理的业务流程进行重新规划和调整，以最佳的工作方法来获得最好的效果。流程型CRM在企业CRM从无到有的过程中起到了非常重要的作用，为企业积累了大量的客户数据，后期对数据的分析将成为企业的关注重点，这时就需要引入分析型CRM的相关功能。分析型CRM管理系统能够统计大量的客户信息并支持对客户进行多维的特征分析，例如对金融、保险、电信、传媒、零售等行业的庞大的客户数据进行处理和分析；分析型CRM管理系统能够处理复杂的数据并支持对客户进行行为分析，行为分析是比特征分析更为复杂的分析，因为它涉及到行业知识和分析模型的结合；分析型CRM管理系统能够进行融合了人工智能的数据挖掘，能够通过数据的分析和挖掘确定出最佳的市场活动模式。

一般企业在实施分析型CRM客户管理系统之前，已经实施了部分的企业信息化，例如OA系统、ERP系统或电子商务系统等等，那么企业在选择分析型CRM客户管理系统时，必须充分考虑分析型CRM客户管理系统与现有企业信息系统的集成和融合。CRM系统在企业内部并不是单独存在的一个系统，必须与其他信息系统互通互联并且实现数据共享才能够真正发挥CRM的作用。

因此，企业在选择分析型CRM客户管理系统之前，应该首先对企业已有的信息系统进行全盘规划和统一部署，明确CRM系统需要集成的范围，以便企业在选择CRM系统时能够更快更准确地判断CRM产品是否适用。