 未来设备管理系统的特性：
预防性在工业环境中，资产上安装传感器，以提醒维修人员潜在的问题。理解这一点很重要。该技术不会报告已经发生的问题。相反，它使用数据来预测出现问题的可能性。
例如，如果一台设备振动得太厉害，油的颜色不对，或者温度过高，设备管理系统就会发出警告。所以，你可能不会一个月检查一次泵的磨损迹象。相反，你要等到设备管理系统注意到1)它们振动得太厉害了，2)最后一次检查它们是6个月前。通过从相互连接的数据源(传感器和泵的工作订单历史记录)收集数据，设备管理系统决定下一步的维保计划。
预测性预测维护可能在未来的设备管理系统中占有一席之地。同时，其固有的局限性意味着它可能不会被普遍采用。在很多情况下，这在经济上是没有意义的。
预测性维护是指利用物联网来实现更好的维护。在物联网中，所有东西都是联网的，物与物之间都是连接的。举个例子，当你的冰箱知道你的牛奶快用完了，它就会告诉你车里的设备管理系统，然后当你靠近附近超市的时候，设备管理系统就会提醒你去买牛奶。或者，冰箱会帮你网络下单更多的牛奶。
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