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浅析将云计算转化为衡量敏捷性价值的指标
作者:佚名  来源:网络
导语:云计算是分布式处理、并行处理和网格 计算的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多台服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。
 
       云计算系统的建设目标是将原来运行在PC上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算转移到一个数量庞大的服务器“云”中,由这个云计算系统来负责处理用户的请求,并输出结果,它是一个以数据运算和处理为核心的系统。

       云计算是一个不断发展的科学,人们需要理解云计算的确切商业利益。几年前,这个收益大部分被认为是“资本支出与运营成本”,并转向按需消费模式,从而避免了硬件和软件的资本支出。有时候这种方式是有效的,但有时候不行。在考虑税收优势、现有硬件和软件沉没成本,以及云服务价格的情况下,从资本支出转换为运营成本的成本优势被打破或忽略。这实际上取决于企业正在运行什么类型的业务,以及企业过去的IT策略和消费模式。

       这涉及到衡量敏捷性价值的指标,而这些指标取决于企业的业务类型。不过,以下是为企业创建指标的一些指导:

       专注于云计算的改进。换句话说,就敏捷性而言,用云计算来定义原来的状态和计划的待定状态。例如,企业花费三个月的时间才让一个应用程序投入生产。使用IaaS提供商的目标是三个小时到三天。在价值方面,这对企业意味着什么?

       注意云计算和非云计算系统之间的复杂关系。考虑到传统数据中心和基于云计算的系统通常耦合在一起,衡量敏捷性指标并不容易。尽管在云计算中安装库存系统只需几天甚至几个月的时间,但系统仍然依赖于本地数据中心的销售订单系统,需要数月的时间才能扩展或更换平台。这些限制需要注意并考虑在内。

       这是一个复杂和可怕的东西?并不是这样。当企业进入云端时,就会获得很多好处,只会加速所创造的价值。随着结果变得越来越明显,衡量指标将会变得不那么重要。

       目前云计算的标准化工作在国际上已成为热点之一,但多个标准化组织互有交叉和重复,云计算标准还处于草案规划阶段,国际上还没有形成统一的云计算标准体系。在国内,云计算的标准工作虽已启动,但也还处于起步阶段。

       在国内云计算产业快速发展的同时,云计算企业目前同时也面临着诸多瓶颈,特别是在标准方面,云计算尚未形成统一标准,致使在很大程度上制约着产业的健康发展。没有标准,云计算产业的发展就难以得到规范健康发展,难以形成规模化和产业化集群发展。

     
【正文结束】


【下一篇】浅析大数据时代对企业经营决策的影响分析
    当大数据时代到来,云计算和计算机网络系统为企业提供源源不断的数据样本,这些数据样本则成为企业进行决策的重要依据。在大数据时代,越来越多的企业经营者开始体会到数据带来的便利,并且对于企业的……


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