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云计算是大数据价值形成的基础
作者:佚名  来源:网络
导语:近年来,伴随着移动互联网、物联网、云计算的快速发展,大数据的价值被更多的行业企业所重视、发掘并利用,在当今的数据洪流时代,各类企业在数据的生产、存储、清洗、应用等方面都在进行着全方位的立体创新。
 
    云计算将计算、存储资源低成本、便捷化、弹性可扩展,为大数据这个杀手级的应用提供了可靠的保障。随着数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,更需要云计算进行挖掘、提炼、过滤、分析,才能产生价值。

    在互联网乃至移动互联网时代,运营商是数据交换的中心,运营商的客服系统、业务平台、网络管道都产生着大量的数据,这些数据的精准分析有利于改善客户体验、优化网络质量、刺激业务创新、开展精准营销,可见,数据经营已经成为大势所趋。

  大数据为运营商带来前所未有的机遇。一是运营商具有庞大的基础网络,具有用户聚合优势,已经成为客户应用大数据的重要入口。二是大数据对云平台、对基础设施的高度要求,为运营商网络平台及应用服务的全面升级提供了广阔的市场空间。三是运营商的数据经营将产生更灵活更创新的商业模式,安全地提供数据挖掘服务,为丰富互联网应用、中小企业发展、产业行业发展会做出更多的贡献。

  当然,运营商数据经营还存在一定的挑战。一方面,运营商的内部系统多数存在分省建设、模型迥异、标准不统一等问题,这对大数据要求的集中整合和实时交互是个巨大挑战;另一方面,原有高端商用系统多数具备结构化数据的处理能力,需要提升面向互联网应用的大量非结构化数据处理能力。

  运营商已经纷纷启动大数据经营与服务。在内部应用上,以集中数据为指引,统一顶层架构设计、集中数据统一管理、开放数据能力服务,以数据集中引领生产系统集中,促进生产系统逻辑集中和流程贯穿。在外部服务上,运营商基于IaaS层基础电信能力,开展PaaS、SaaS层产品合作,沉淀并挖掘有价值的数据服务信息,向特定细分市场有选择、有目标地安全开放。



【下一篇】CRM客户管理系统有哪些功能
  1、客户管理系统。  主要的模块可以有哪些:  客户基本信息:与这个项目的该客户相关的基本信息和活动沟通流程;  联系人的选择:本项目订单的输入信息和单位跟踪;建议书和销售合同的生成。&……


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