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浅析数据挖掘技术在进销存系统中的应用
作者:佚名  来源:网络
导语:当今世界是信息的时代,拥有越多的信息就意味着拥有越多的成功机会。同时,企业经营管理的着眼点也已经从后台转向前台,经营模式逐渐从产品驱动、技术驱动向市场驱动转化。在进销存系统中亦是如此。为了更好的进行进销存系统管理,为企业增加利润。系统需要对产品的销售趋势、库存的管理方法、何时采购、采购多少,以及什么样的客户应给予何种优惠等等问题进行深入的研究。
 
     众所周知,现代的进销存管理系统迫切需要一种新技术。这种技术可以从一定时期的历史数据和大量的细节数据中找到规律,挖掘知识,从而为企业管理人员提供决策支持。而数据挖掘正是这样一种可以从大量数据中提取出隐藏在数据之后有用信息的技术,它可以为人们的正确决策提供了很大的帮助。

    从定义上讲,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,它是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。它是一种深层次的数据分析方法。

    数据挖掘的最终目标是发现有价值的知识,包括概念、规则、模式和模型等,为管理、决策和科学研究提供有利的参考和依据。

    综上所述,正确使用数据挖掘技术,将会对进销存系统在决策支持方面产生极其深远而积极的影响。

    今天的进销存系统还有很多需要完善和发展的地方,但是只要系统开发者积极的深入企业,切身体会商业企业作业流程,从解决实际问题的角度进行产品设计和开发,让产品的内容去吸引用户,就会让用户一见钟情,开发出适应中国商业企业特色的商务管理系统。

 商家们只有根据用户的需求不断地对系统进行优化和改进,极大地促进了进销存系统的成熟与商品化、产业化、规模化,才能真正做到系统开发商与商业用户互相促进共同发展,达到良性循环,才能使系统开发商自身得以生存和发展,也才能推动中国商业自动化进程。唯有如此中国的商业自动化大潮才能真正来临,进销存系统才能前景灿烂。

     在当今复杂多变的商业世界中,只有那些目标明确、思路清晰的企业,才能在市场中握有胜算,所以,越来越来多的企业开始利用内部数据挖掘其中潜在的、有价值的信息,从而辅助企业进行决策支持。
【正文结束】


【下一篇】零售行业数据挖掘帮企业提升管理水平
数据挖掘提升零售企业提高管理水平     对于零售连锁企业管理者而言,整合、规范企业的业务流程,高效、准确传输连锁体系内的庞杂数据;利用IT支持连锁企业的多元化经营,提高顾客管理服务价值;……


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