但是，大数据安全存储系统目前还几乎没有成熟产品，存储效率低和安全性差是现阶段云环境下大数据存储的主要问题。在涉密信息系统内，存储系统由于保存了大量涉密信息，是保密的重要环节，如果存储系统不能保证安全性，会严重影响云环境的安全保密性。

       1、存储效率低，很难满足大数据的要求

　　目前，存储服务器对数据多采用集中式存储。若对大数据进行集中式存储，需要集中存储系统的硬件支持，包括足够大的存储空间、高可扩展性的存储方案及非常高的I/O性能，而这些正是大数据存储发展的瓶颈。

　　2、存储安全性差，不能满足军工保密单位的需要

　　目前提供私有云产品的厂商只是提供了一个云计算的平台，采用的存储系统也是市场上主流的存储产品，并没有对存储上的数据进行合理的保护。特别是军工企业在生产、办公要符合国家保密局武器生产科研的保密资质、分级保护、等级保护需求，对存储系统的安全性有较高的要求。云平台能否在这些单位广泛应用，取决于云解决方案能否提供一个安全可靠并符合保密要求的环境，使建设在云平台之上的各种应用系统安全运行。

 

       关于云环境下大数据存储的建议

　　1、制定存储性能及安全性标准，实现云环境下大数据存储的规范管理

　　目前，市场上的存储产品没有统一的安全标准，存在着严重的安全问题。各大厂商的发展战略大多以支持大容量、高速率为目标，以适应云环境，但忽略了数据本身的安全性。而传统的信息安全厂商对于存储领域关注度不够，造成目前市场上成熟的大数据存储安全产品处于空白状态。用户管理与身份验证强度较弱，且缺少数据隔离、数据流向控制甚至行为审计等功能，无法适应高安全信息系统对数据安全的趋势要求。

　　2、探索安全存储的新方式，使大数据的存储由集中式向分布式转变

　　分布式存储是将数据分散存储在多个独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为存储性能的瓶颈。分布式存储采用可扩展的存储结构，利用多台服务器分担存储负荷，不但提高了系统的存取效率，同时易于扩展。

　　采取分布式存储的方法，将数据分散存储在多个独立的设备上，一方面完善了数据库的性能，提高了数据的读取效率，这对大数据来说十分重要；另一方面增加了大数据的安全性和可靠性，当有存储设备故障发生时，只会影响局部数据的存取，而不会使整个数据库瘫痪；同时分布式存储也使大数据具有很强的横向扩展能力，可以任意添加服务器节点，并且可以继续提供数据服务。