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在大数据时代下CRM选型关键因素

作者:佚名  来源:网络
导语:信息化时代,很多企业进行客户关系管理都会选用CRM系统。传统的CRM系统一般都能够涵盖市场营销管理、客户信息管理、销售管理、售后服务管理等功能模块,管理链条从售前、售中,延伸到售后的客户关系,堪称360°全面客户自动化管理。
 

    因此,大数据时代,选用嵌入BI功能的CRM系统才称得上全面的客户关系管理。而且,由于数据量的庞大与复杂,嵌入的BI功能必须经受得住考验——数据处理能力要强大,能够应对呈几何级别增长的数据量;数据分析要实时,能够跟上不断变化着的数据;数据汇总要精准,能够真实反映客户和产品情况。可以说,大数据时代下,CRM选型的关键在于其数据分析能力,企业在进行CRM系统选型时要重点考察系统的数据分析能力。

   “采-存-剖-现”四部曲   CRM数据分析能力大考验
            大数据时代,企业需要一款嵌入BI功能的CRM系统,更为重要的是,嵌入的BI功能要强大。那么,CRM系统要具备怎样的数据分析能力才能应对源源不断产生的数据量呢?专家认为,可以从数据采集、数据存储、数据分析、数据展示等四个方面入手,只有在源头上采集到精准的数据、拥有全方位的数据库管理,以及实时精准快捷深入的数据分析和清晰的数据分析结果展示,才算是真正强大的CRM数据分析能力。

    一、自动快速地采集精准的数据。
            大数据时代,虽然各种各样的数据层出不穷,但却并不是每一个数据都是有用的,事实上,有很大的一部分数据对于企业来说是没有参考意义的。嵌入BI功能的CRM系统必须支持在源头上高效率低成本得采集到精准的数据,轻轻松松地掌握有效的第一手资料。

    二、全方位数据库管理。
            大数据时代,数据的形式非常多样化,不仅有结构化的数据,还包含了大量的非结构化数据,如何规范化得存储这些不规则的数据对于企业来说也是一种挑战。能够对多样化和非结构化数据进行统一和规范化地存储和管理,也是CRM数据分析能力的体现。

    三、数据分析要实时精准快捷深入。
            海量的数据,关键在于通过分析整合,转换为对企业有价值的信息,数据处理是CRM系统应对大数据挑战必要的一个环节,它将直接支持管理层的科学决策。大数据时代,数据分析要实时精准快捷,并且要能够多层次深入地挖掘数据的内涵,这也是CRM数据分析能力最重要的一个体现。

    四、数据展示要清晰,一目了然。
            分析再准确,但若不能清晰地展示给管理层,科学决策也无从说起。数据展示是CRM数据分析能力考验最后一关,要支持多形式多维度全面地展示企业的客户和产品情况,管理层对企业客户和产品情况一目了然,决策起来自然更加科学合理。


【正-文-结-束】

服装行业CRM管理系统的数据安全

伟创软件 -> 要阻拦业务数据的泄漏和遗失,除开公司要更深层次的关心、掌握并提升本身提升预防外,另一方面,公司所选购的服务项目运用软件还要从根本原因上提升预防。就拿CRM管理系统而言,其网络信息安全包括了很多內容,有储存安全性、传送安全性等。无论CRM管理系统为哪个公司常用,该公司都不容易期望自身的数据信息被泄漏出来或是是被类似市场竞争公司所有着。..


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