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您的位置:数据挖掘应用中的困境和展望
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作者:佚名  来源:转载
导语:数据挖掘应用的困境和展望;数据挖掘提升零售企业提高管理水平;如何让CRM与数据挖掘相结合;数据挖掘在CRM中的实际应用体现在哪些方面;数据挖掘对于企业实施CRM系统的重要性;浅析如何认识统计分析和数据挖掘;深度数据挖掘成为各大软件公司的研发重点;协同办公软件需要做好数据挖掘;什么是数据挖掘 ?数据挖掘的主要功能;数据挖掘的时代已经来临;

数据挖掘应用的困境和展望

    一、数据挖掘的内在局限性    对数据挖掘技术期望过高,是数据挖掘应用过程中经常出现的一个问题。企业管理人员或者业务人员抱着美好的愿望,希望数据挖掘像“魔杖”一样解决面临的棘手问题,但是如果要求的结果与已有的数据没有关联(或者相关性太小),数据挖掘是无能为力的。一个典型的情况是,企业可能会要求挖掘出客户流失的原因。   &nb  more...

数据挖掘提升零售企业提高管理水平

     对于零售连锁企业管理者而言,整合、规范企业的业务流程,高效、准确传输连锁体系内的庞杂数据;利用IT支持连锁企业的多元化经营,提高顾客管理服务价值;提高连锁扩张效率,让IT能为企业管理创新和升级提供强劲支撑平台,才能打造智慧卖场,保持企业的领先优势。  1、数据里淘金 more...

如何让CRM与数据挖掘相结合

      CRM和数据挖掘的结合不单可以做到准确市场行销,当分析的技术以及工具成熟时,加上数据仓库提供大量的储存顾客数据的能力,可让数据挖掘做到大量针对个人的数据定制,从而准确地对客户作的行销。企业对顾客有充分的了解,才能有效地和客户建立稳定关系,进而有效地进行行销,创造商机。CRM软件就是这两者紧密结合的产物,它是实施客户关系管理必不可少的一套技术  more...

数据挖掘在CRM中的实际应用体现在哪些方面

      CRM系统从客户所得到的数据日益增长,积累了大量的客户和产品销售数据,这些海量的数据己使得原来的查询和分析工具往往不能返回更好的信息,不能提供营销策略的支持。1、现有客户的维持客户关系管理理论中有一个经典的2/8原则,即80%的利润来自20%的客户。通过数据挖掘中的分类分析算法对客户消费行为、盈利能力进行分析,从而将客户进行分类。数据挖掘分类分析可以把大量的客户分成不同的类,在每一个类别里的客户具有相似的属性  more...

数据挖掘对于企业实施CRM系统的重要性

       CRM系统经历了60年代的Mainframe、80年代的C/S、等等.这些阶段性的特征给我们显示出的是CRM系统不断发展的一个过程,在分析CRM系统之前我们先看看什么是CRM? CRM即客户关系管理。从字面上来看,是指企业用CRM系统来管理与客户之间的关系。在不同场合下,CRM系统可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统,而通常所指的CRM,是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期  more...

浅析如何认识统计分析和数据挖掘

      对统计分析的误解是:统计好象和会计连在一起。说这种话的人其本意是指企业里统计员的工作和会计的工作差不多,统计员和会计的工作为统计分析提供了数据基础。但我们一般说到的统计分析却是指基于数理统计发展起来的诸多方法。这样看来,把统计和会计混为一谈是有些低估统计分析的难度和潜力了。 简单说来,会计系统把营业活动转化为数据,在数据编码和标准化方面都有独到之处,它为企业管  more...

深度数据挖掘成为各大软件公司的研发重点

       一直以来,深度学习都是各大IT巨头、科研院所研究的对象,几年前IBM沃森超级计算机就曾经给我们带来了惊喜。如今,NVIDIA凭借其强大的GPU和软件也开始深挖这一领域。看似是一个崭新的领域,其实包括我国在内的诸多高校和机构早已在这方面投入了研发力量。据NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey(潘迪)介绍,ImageNet竞赛中香港中文大学,取得了第二名的成绩。另一方面,在国内,特别是在互联网领域,机械学  more...

协同办公软件需要做好数据挖掘

      铺设网络、购买硬件、安装管理软件、建立系统不是本质,信息资源开发利用、信息挖掘才是企业信息化的主线。也只有这样,企业信息化才能够支撑起企业发展过程中业务环节的信息衔接、数据反映、流程规范和资源挖掘,才能帮助企业实现内部管理精细化和核心应用集成化,实现从资源竞争向管理竞争的跨越。在此基础上就要推动企业内部的信息共享和业务协同。 在信息化初期,  more...

什么是数据挖掘 ?数据挖掘的主要功能

       数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查  more...

数据挖掘的时代已经来临

       随着大数据时代的到来,数据对于一个企业的价值无需多说。如何收集商业数据以及从海量数据中提取价值已经成为每个企业必须面对的课题,通过项目数据分析师可以很好的为你做出明确规划。今天,数据分析师对于理解和构建你的业务是如此的重要,以至于需要有人在上面评估什么样的数据业务应该收集,然后让他变得有价值。人们是否知道Netflix、Harrah’s、Amazon 和 Wal-Mart有什么共同之处?答案非常简单,他们利用数据分析把竞争  more...



【下一篇】数据挖掘,数据挖掘的价值体现
数据挖掘应用的困境和展望     一、数据挖掘的内在局限性           对数据挖掘技术期望过高,是数据挖掘应用过程中经常出现的一个问题。企业管理人员……

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