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您的位置:数据挖掘应用的困境及发展
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作者:佚名  来源:转载
导语:数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。还有很多和这一术语相近似的术语,如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持等。

数据挖掘应用的困境和展望

    一、数据挖掘的内在局限性    对数据挖掘技术期望过高,是数据挖掘应用过程中经常出现的一个问题。企业管理人员或者业务人员抱着美好的愿望,希望数据挖掘像“魔杖”一样解决面临的棘手问题,但是如果要求的结果与已有的数据没有关联(或者相关性太  more...

大数据管理掀起发展热潮

     当大数据上升至国家战略层面时,新一轮大数据热潮再度掀起。对此,邵国安处长认为,大数据并是不一个新鲜事物。从本质来看,大数据就是一个跨部门、跨行业的应用系统及对数据的深度挖掘。所以,按习总书记说的“安全是发展的前提”来看,需要从安全的维度来看大数据及应用,重要的是在保证数据安全的前提下,开展大数据应用  more...

大数据挖掘的粒计算理论与方法

    从数据分析与处理层面看,粒计算通过将复杂数据进行信息粒化,用信息粒代替样本作为计算的基本单元,可大大提高计算效率。粒计算主要包括数据粒化、多粒度模式发现与融合、多粒度/跨粒度推理等核心研究内容。大数据的表现性态、大数据挖掘面临的挑战、基于大数据的复杂问题建模与粒计算框架的契合之处主  more...

大数据和数据挖掘在科研领域的发展

     大数据在看着你吗?除了安全和商业,大数据和数据挖掘在科研领域也正在风起云涌。越来越多的设备带着更加精密的传感器,传回愈发难以驾驭的数据流,于是人们需要日益强大的分析能力。在气象学、石油勘探和天文学等领域,数据量的井喷式增长对更高层次的分析和洞察提供了支持,甚至提出了要求。2005年6月至2007年12月海洋表面  more...

数据挖掘时代

     表面上,这是一场争夺终端入口布局的混战,但其背后,却是对数据的“觊觎”。互动话题:大数据时代,中小企业要怎么参与?  在《企业的金矿藏在大数据中》详细介绍过大数据挖掘对企业营销的价值。大数据时代下的精准营销跟过去有着质的区别。以往,再精准的营销,对象也是某一类人, 而在大数据环境中,每一个人都可以被  more...

数据挖掘的时代已经来临

     随着大数据时代的到来,数据对于一个企业的价值无需多说。如何收集商业数据以及从海量数据中提取价值已经成为每个企业必须面对的课题,通过项目数据分析师可以很好的为你做出明确规划。今天,数据分析师对于理解和构建你的业务是如此的重要,以至于需要有人在上面评估什么样的数据业务应该收集,然后让他变得有价值。人  more...

浅析数据挖掘技术

      近十多年来,数据挖掘在全世界信息产业界受到了极大的关注,并飞速发展,究其原因,在于全球信息技术的迅速发展和互联网的快速普及造成了数据过量和信息爆炸,人们迫切需要有这样一种技术可以帮助他们从浩如烟海的信息中找出他们真正需要的、有价值的那一部分信息和知识。而数据挖掘正是解决以上问题的有效手段  more...

浅析数据挖掘发展现状

     近年来,随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展,数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇,因而信息社会已经进入了大数据时代。大数据的涌现不仅改变着人们的生活与工作方式、企业的运作模式,甚至还引起科学研究模式的根本性改变。     数据  more...



【下一篇】数据挖掘,数据挖掘的应用
什么是数据挖掘 ?数据挖掘的主要功能   数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的……

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