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信息安全是大数据时代不解的难题

      大数据在重新定义企业智商的同时，对企业核心资产也进行了重塑，数据资产当仁不让地成为现代商业社会的核心竞争力。在大数据时代，企业必须熟悉和用好海量的数据，而互联网行业已提早感受到了大数据带来的深切变化。一些互联网企业已经完成了核心竞争力的重新定义。

      数据存储安全策略
　         1.多副本策略
　        多副本策略主要是为了保障不发生由于硬件故障而引起的数据丢失。通过利用物理存储资源对数据进行备份，在云环境下多副本管理主要是依托于现在新型的云存储技术。如果某一个硬件机器失效，那么存储在该台机器上的数据是无法访问的，为了防止数据的丢失和为保证数据安全性，就可以采取多副本策略。每个数据块在整个集群之上有多个备份，备份的数量可以由用户根据安全等级来自己决定。这些备份根据系统的分布情况可分布在不同的物理位置，以防止一个节点失效导致多个备份无法访问。

　 2.密钥策略
　        为了避免敏感数据不被恶意用户轻易拿到，除了对数据的存取和访问做到严格的限制以外，还需要对其进行加密，加密提供了资源保护功能，同时密钥管理则提供了对受保护资源的访问控制，所以强加密及密钥管理是需要用以保护数据的一种核心机制而存在。

　 在通常情况下云存储是通过服务的方式由第三方提供给用户使用，用户不知道自己的数据存放在何处，这个时候对数据是否被别人使用就有了一大疑问，为了消除用户方的顾虑，可以通过加密的方式来实现。用户通过一定的加密手段来对自己的私有数据加密，加密的密钥由用户自身掌控，即便提供云服务的第三方也无法直接访问到用户的数据，访问时用户通过自身的密钥来访问对应的数据块。

　 3.数据的差异性保存
　        云存储还未出来前，数据都是存储在自己私有的服务器中，为了数据的安全性，根据数据的重要性划分其保护级别，这样数据的保密等级就是必不可少的。同样这种策略也可以运用到云存储上面，将关键重要的数据由用户自己保存，剩下的通用型数据存放在云上，这样在私有存储和云存储上找到一个折中，可使安全性和实用性都得到一个很好的保证。

　 4、数据传输至关重要
　        在数据传输安全上可以选择在数据传输物理链路上做好屏蔽保护，可采用光纤传输。在公网上数据传输，采用专线或VPN技术。对数据进行加密传输，如多模加密技术，采用对称算法和非对称算法相结合的技术，在确保了数据本源得到高质量加密防护的同时，其多模的特性能让用户自主地选择加密模式，从而能更灵活地应对多重的安全威胁。

　 完备的传输功能：它的每一个传输任务，从定制、检测到启动、监控和统计，传输流程中融合了自动传输与监控、任务单元并发与顺序执行控制、文件压缩与解压缩、文件加密与解密、优先级排队、带宽限制、断点续传、传输完整性校验和错误重传、传输量统计、版本控制等能够适用于各类操作系统，整个传输过程可控，且功能齐备;自动化的数据传输，固定业务下的数据传输可以通过定制的任务自动完成，从而节省人力，也避免了手工操作的错误。

　 灵活的传输手段：系统针对业务需求和不同类型文件，设置相应传输方式。例如：业务数据传输通常无人值守，故采用任务定制和定时调度方式，由传输服务器执行;高效的传输能力;非阻塞方式的文件传输。