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电商选择CRM必须关注的几个问题

作者:佚名  来源:转载
导语:我们都说,如今的营销是以客户为中心的营销,客户客流量是销售之本,电商CRM的核心在客人研究和客人营销。当电商经营到一定规模,就需要以客户为中心的CRM来更有效率的经营管理商铺,应用到电商领域的CRM需要能应对动态的客户和大量动态数据的电商CRM,固化的数据报表难于满足瞬息万变的营销数据需求,在线CRM或基于云计算的云CRM更能符合需求。
 

     如果你是一家电商企业,当下正要启动或规划CRM或类似相关的事情,或者已经启动CRM工作,但在实施过程中并没有产生预期的理想效果,那在开展后面的工作之前,不妨思考一个下面的几个问题:

     (1)是否真的理解了什么是CRM?
            这里的“理解”二字并不是非要逼着你写出一个字面上的CRM定义,而是理解CRM的思想。这个貌似“务虚”的问题,往往会成为日后纠结的根源。

     CRM,包括后来出现的经营分析、精准营销、决策支持等很多理念或概念也都变换,这里想谈的是融合了上述理念的广义的CRM。并且,CRM并不仅仅是一个平台或系统,而是以客户为中心的现代营销管理理念和信息技术的完美融合,它是一整套企业经营策略,往往会涉及到企业的多个部门资源的协作,往往需要从公司高层自下而上开展。

     另外,现阶段,还是有相当多的电商企业把CRM理解为一套软件,以为开发或者购买一套CRM软件,就解决了企业的会员营销、精准营销的问题,归根到底是没有真正理解CRM。

    (2)企业当前的首要战略是什么?现阶段是否真的迫切需要CRM?
           就国内的电商行业环境而言,有的刚刚度过粗放经营阶段,有的还处在强调粗放扩张的阶段,有的更多是走品牌线路,有的在做宽品类,有的在强调招商,等等。并不是每个企业都适合马上实施CRM思想,马上花大投入去打造CRM相关的基础能力。

    因此,不妨静下心来问自己,是企业发展到精细化阶段了,主动求变而上马CRM;还是为了未来做一些探索和人才、技术储备;抑或是禁不住咨询公司、工具厂商的“忽悠”,去“赶个时髦”……

    (3)公司高层对CRM是否足够的、正确的理解和支持?
            做CRM不是“一个人在战斗”,更需要营销、技术、产品、客服等多个部门之间的配合,这种情况更适合一个自顶向下的推进过程。如果高层对于这个事情是观望、半推半就、要做但又没有真正授权,诸如此类的态度,那CRM的推进过程比如艰险重重。所以,相关部门如果认为必要,那赶紧去做高层的工作吧。

    (4)是否想清楚了未来CRM的实施策略?
          不同电商所处的背景环境是不一样的,因此CRM实施的策略也会有所不同。可能对于天猫而言,信息技术侧天生就不是大问题,这个方面的储备已经足够多,但对于从传统行业刚刚跨入电商道路的公司,公司整体的营销理念的变革可能更加紧迫。此外,战略上明确信号的发出、收入以外的新的考核、业务侧理念与组织的调整、产品技术侧的人员储备等等这些事情的组合策略怎么制定,阶段性的里程碑是什么,不同公司需要提前有些思考。而不是仅仅盯着这竞争对手的策略,丧失主观能动性。

    (5)对传统经营思想的阻力和变革代价是否有足够准备?
          传统粗放的经营管理理念里是没有“精细化”、“以客户为中心”的理念的,后来,慢慢的人们口头上陆续出现了这些名词,但运营人员内心的思考单元还是“收入”——通过收入考核,通过活动刺激收入,数据分析更接近收入统计报表。这些实际做事、想事的方式是根深蒂固的,如何扭转现状,几次外部培训,一套CRM工具是远远不够的。

     这个变革过程往往会涉及到比较敏感的问题——业绩衡量标准、跨部门沟通、公司管理文化、高层决策优先级等都是需要有所准备的问题。

    (6)是否真正接纳“数据的价值”和“数据驱动的理念”?
          数据(尤其是海量数据)以及数据技术,作为信息技术里最核心的部分,在CRM整个体系当中具有举足轻重的意义。要充分发挥他们的价值,仅仅是拉拢几个大数据专家、BI专家是不够的,同样需要公司上下在理念上真正认同数据的价值,理解通过挖掘数据的价值去提升决策质量的意义。

    遗憾的是,这个问题好像很难阐述清楚,绝大多数主流互联网公司都会说自己重视数据,但由于各公司的传统基因不尽相同,在发挥数据价值的路上呈现出来的状况也不尽相同。


【正-文-结-束】

服装行业CRM管理系统的数据安全

伟创软件 -> 要阻拦业务数据的泄漏和遗失,除开公司要更深层次的关心、掌握并提升本身提升预防外,另一方面,公司所选购的服务项目运用软件还要从根本原因上提升预防。就拿CRM管理系统而言,其网络信息安全包括了很多內容,有储存安全性、传送安全性等。无论CRM管理系统为哪个公司常用,该公司都不容易期望自身的数据信息被泄漏出来或是是被类似市场竞争公司所有着。..


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