 对信息化虽有继续投入的热情但缺乏更深入的目标，如何深入挖掘海量的数据找出对于企业发展最有用的信息，为决策提供科学的支持，成了许多企业的最重要任务。许多的科研机构和企业在此方面做出了许多成功的实验，这就是数据挖掘(Data Mining)，通过数据挖掘可以有效掘金企业数据。
从CRM到数据挖掘
国内厂商信息化过程中，大部分要经历从CRM到数据挖掘的历程，这也是信息化与信息化后对信息的深入分析处理过程，前一部的CRM是基础，是对企业内外部数据的积累过程，后一步数据挖掘是前一步的深入，亦即应对海量数据的冲击，从中找出最有价值的东西。
提到CRM对于广大厂商并不陌生，其本质是对“以客户为中心”商业模式的信息化支撑，是一种改善企业与客户之间关系的新型管理机制。CRM归根结底是一种企业管理机制的转变，通过在市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关等领域的实施，实现企业从“以产品为中心”的模式转向“以客户为中心”的模式。CRM的有两个目标：一方面通过提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户;另一方面通过对业务流程的全面管理降低企业的成本，这种转变的效果也是显而易见的，在帮助企业在拓展新收入来源的同时也改进与现有客户的交流方式。随着企业信息化的深入，CRM也需要深入，以适应电子商务的要求，以便于更好地利用CRM的成果，数据挖掘浮出水面。
数据挖掘概念被麻省理工学院专家提出已有十数年时间，近年来得到越来越多研究机构和厂商诸如IBM、微软等的支持与认可。它又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery In Database,KDD)，从学术角度指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式，它的应用价值也正在于利用目前数据有效预测未来，为企业决策服务，它是数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像于信息处理和空间数据分析等多个领域的理论和技术的融合。而从商业角度来看，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。
CRM的实施和电子商务的发展使得数据挖掘越来越重要，一定程度上反映了客户CRM应用和信息化的水平。因为信息化水平提高使得客户的信息数据越来越多，而现行的客户管理系统远远不能满足现在企业的需要，需要从客户资料的注重整合和汇总，也就是注重对历史数据的总结这一模式中走出，进而实现对未来情况的预测，亦即对企业发展决策的支持。事实上在和客户的交易过程中企业会积累越来越多的客户数据，而在电子商务模式下数据达到海量，如果不能对这些数据很好地分析，首先是这些数据的浪费，当然企业也不能很好地了解顾客，并对客户的保持和新客户的发掘起到指导作用。因此，如何有效地处理海量客户信息，从中挖掘判断出客户的消费趋向，实施精确营销成为摆在电子商务企业面前的一大问题。 
【正-文-结-束】
服装行业CRM管理系统的数据安全伟创软件 -> 要阻拦业务数据的泄漏和遗失，除开公司要更深层次的关心、掌握并提升本身提升预防外，另一方面，公司所选购的服务项目运用软件还要从根本原因上提升预防。就拿CRM管理系统而言，其网络信息安全包括了很多內容，有储存安全性、传送安全性等。无论CRM管理系统为哪个公司常用，该公司都不容易期望自身的数据信息被泄漏出来或是是被类似市场竞争公司所有着。..
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