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您的位置:善用CRM提高客户数据分析能力
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作者:佚名  来源:网络
导语: 大数据时代企业可以不懂复杂的算法,对数据却要保持高度敏感、不断提升自己的数据分析能力才能顺应时代发展。客户是企业核心资源,对客户数据的初级处理可以完成基本业务过程,对数据的高级处理可以提供企业决策支持、促进销售、保持销售群体的稳定。CRM可以帮助企业提升客户数据分析能力。


    CRM覆盖全客户生命周期

    可以将CRM系统理解成为一个数据库,存放着企业从各种渠道获得的客户线索,最终成交客户的信息和销售过程中新增的信息,企业根据这些数据可以统计客户来源、年龄、员工业绩等,分析客户生命周期、需求和预测未来销售。但市面上有些CRM软件聚焦在销售行为管理,系统中的数据只是客户生命周期的一个阶段,在全面掌握客户数据进行分析的能力上有局限性。

    CRM报表功能强大

    客户全生命周期的覆盖会产生大量的数据,对CRM系统的数据处理能力提出了更高要求。crm中的报表记录条数可达到千万级数据量,与CRM完全集成打通,满足企业对CRM系统数据更多复杂处理能力的要求,帮助企业更快、更准确地分析客户信息。CRM能为企业提供市场活动的效果量化,评估ROI;销售过程管理的阶段变更及成交可能性,更合理的预测销售收入;通过报表自动计算线索转化率、成交率等,作为销售能力的有力依据。

    灵活定制应用更贴心

    CRM灵活性强,支持按行业、按企业自己的个性化需求做调整。此外,crm厂商一般会提供有行业解决方案,能给各行各业的企业提供最贴近自己行业的应用。顺手的CRM系统自然能赢得一线工作人员的喜爱,让其主动更新、填充系统中的数据。CRM还可以定制报表、视图,直接展示管理者关心的信息、为其决策提供参考。
    数据时代企业要有“养”数据、及时分析数据的意识!CRM能收集客户从“进入”到“离开”的全部信息,依托强大的数据分析能力,帮助企业在实践中不断提升核心竞争力,应对复杂多变的市场环境。




【下一篇】互联网时代下CRM如何重构客户忠诚度
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