服装企业一方面面临库存居高不下，一方面终端缺货的双重尴尬的根本原因就在于供应链的反应速度太慢，产与销的需求信息对接过程中间阻扰重重。CRM系统能够将整个生产销售的流程置于一个统一的信息平台上，及时补充畅销货源并清理滞销货物，为企业的商品供应确立一个良性循环。
在当今经济环境中，良好的客户服务和客户体验至关重要。越来越多的企业通过挖掘客户数据提升客户关系，了解客户需求。今天的CRM系统数据分析能力已经不止局限于客户邮件、电话等数据，而是能够识别客户购买行为，了解客户情绪。接下来介绍几个对服装行业CRM系统至关重要的特性：
有意义的洞察力和报表。今天，销售人员需要与客户保持密切的联系，需要了解客户最近的活动，尤其是购买了什么产品。销售人员需要容易地获得这些信息，以免错过重要内容。
对客户及需求的整体把握。在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，以及接下来的购买计划。这正是CRM系统数据分析的卓越之处，通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。也许客户自己还没有意识到自己的需求，而你已经预测到了。
与外部数据集成。互联网包含大量的数据。客户信息就在互联网上。你需要广泛收集各种信息，比如顾客对品牌的反应，股票趋势和市场预测等，把它和内部CRM系统数据结合起来，了解客户需求，以及客户对自己产品和竞争者产品的印象如何。
预测模型。随着大数据技术和分析技术的成熟，现在的系统可以根据现有数据预测顾客未来的需求。通过预测模型，销售人员可以更好地了解客户需求。服装行业CRM系统的预测模型还能够更深入地了解充分满足客户需求的产品。预测模型能够提前了解客户的需求。
无处不在的交流。在物联网时代，与客户交流的方式有很多。以前，人们会采用报道、邮件、社交媒体和论坛等方式，但要想更好地了解客户的兴趣点，需要掌握客户的互联网行为，比如点击了哪些内容，浏览了哪些网站，访问网站时间的长短等等。这有助于销售团队深入了解客户的兴趣点。
服装行业CRM系统会继续随着技术的创新得到提升。大数据和云计算为销售和市场人员带来了福音。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来，为企业提供洞察力。随着越来越多的系统走向云端，开放其他线上服务和数据，CRM系统会获得更多信息，提供更有意义的成果。
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