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bpm系统如何让企业受益伟创软件 -> 北京办公自动化系统
通过BPM系统实现自动化执行流程，消除了传统纸质流程中人工传递所消耗的时间；BPM系统允许大规模的并行处理，这大大提高了流程执行的速度。BPM系统的任务分配机制，提供了负载平衡、任务队列、后备人选等特性，将任务分配给当前执行该任务最有效率的人；BPM系统的任务提醒机制，使任务执行者能够立即获知其被分配的活动；BPM系统的监控、统计、分析工具能够最大限度促进流程执行，并使其不断优化。..
仓库管理系统，仓库管理系统发展介绍伟创软件 -> 北京办公自动化系统
仓库管理系统是一个对货品出入库管理的一套非常重要的智能生产制造系统的子系统。该系统的主要目标就是通过对仓库的所有出入库活动进行管理和控制，还有对数据库存储的库存信息进行分析和统计，以保证企业生产中畅通的物流，并且可以使决策人员及早得发现问题，查出问题，采取相应的措施，然后调整库存结构，缩短储备周期，加速资金周转，最大限度地降低库存占用。为各类人员从不同方面提供所需要的信息，以便使企业生产制造获得更大的收益。..
信息化系统提升企业供应链能力伟创软件 -> 北京办公自动化系统
制造行业正如火如荼的进行供应链建设，行业的供应链水平已大幅提升。但与投入的人力物力相比，供应链的收益却与预期相差甚远。物流规范化和信息自动化的建设，虽说是有一定成效，却远远低于企业的期望，甚至有些时候，规范化的物流流程和供应链管理系统，成为了企业的新负担。造成这些现象的一个原因，是因为企业对供应链信息系统建设存在认识误区，缺少符合企业现状的规划性和统筹性。..
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数据挖掘在各企业中的应用 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
分析现阶段的大数据挖掘带动的变迁 随着数据库产业的膨大，人们对数据库已经不太满足了，于是把databases说成大数据，这便遇到了两个不可回避的挑战，第一个挑战是由于关系代数的形式化约束过于苛刻，无法表示现实数据;第二个挑战是随着数据量的增大，关系代数运算性能急剧下降。在这个时候，我们的存储技术得到了迅猛发展，人类进入了搜索时代。搜索因为存储便宜了，存储的速度大概每9个月翻一番，所以存储带动了技术的脚步，这种搜索时代经过了 more...
数据挖掘在ERP中的作用 在ERP管理系统中，常用的数据挖掘策略包括分类、估计、预测、无指导聚类、购物篮分析等：常用的数据挖掘技术有统计方法、聚类分析、决策树和决策规则、关联规则、人工神经网络、遗传算法、可视化方法等。在数据挖掘实践中，往往是多种数据挖掘策略和技术方法综合运用。本文以ERP采购管理系统中的成本考核控制模块为例，介绍数据挖掘技术应用的过程。一、采购管理系统控制流程采购与付款循环是企业资金周转的重要环节，只有及 more...
数据挖掘在CRM中的重要性 一、CRM实施的前提——客户细分客户细分就是把客户根据其性别、收入、交易行为特征等属性细分为具有不同需求和交易习惯的群体，同一群体中的客户对产品的需求的及交易心理等方面具有相似性，而不同群体间差异较大。客户群体细分可以使企业在市场营销中制定正确的营销策略，通过对不同类别客户提供有针对性的产品和服务，提高客户对企业和产品的满意度，以获取更大的利润。客户细分可以采用分类的方法，也可以采用聚类的方法。比 more...
数据挖掘的六大领域 现代企业追求“在线飞行”的过程，也一定是一个不断提升和执行“以客户为中心”战略的过程。发展客户导向的企业电子化运营解决方案——通过先进的系统应用和管理变革，企业将增进自身对于客户战略的认识和理解，在经营中充分满足客户需求，从而不仅能提高客户的忠诚度和满意度，更能体现为稳定的市场份额和超额的经营利润，最终让企业在迎接电子商务时代的过程中始终居于主动。终于，一种包括了企业判断、选择、争取、发展和保持 more...
数据挖掘对于企业实施CRM系统的重要性 CRM系统经历了60年代的Mainframe、80年代的C/S、等等.这些阶段性的特征给我们显示出的是CRM系统不断发展的一个过程，在分析CRM系统之前我们先看看什么是CRM? CRM即客户关系管理。从字面上来看，是指企业用CRM系统来管理与客户之间的关系。在不同场合下，CRM系统可能是一个管理学术语，可能是一个软件系统，而通常所指的CRM，是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期 more...
深度数据挖掘成为各大软件公司的研发重点 一直以来，深度学习都是各大IT巨头、科研院所研究的对象，几年前IBM沃森超级计算机就曾经给我们带来了惊喜。如今，NVIDIA凭借其强大的GPU和软件也开始深挖这一领域。看似是一个崭新的领域，其实包括我国在内的诸多高校和机构早已在这方面投入了研发力量。据NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey（潘迪）介绍，ImageNet竞赛中香港中文大学，取得了第二名的成绩。另一方面，在国内，特别是在互联网领域，机械学 more...
高校教学中的数据挖掘 教务管理信息系统已经普遍应用在我国高校教学管理中，随着其使用频率的不断上升，系统中积累的数据越来越多。教务管理系统中包含了教学所有环节的数据信息，包括专业计划、开设课程、课程安排、学生信息、学生选课、学生成绩等，具有数据量大、数据杂、蕴含信息多、数据表间相互关联多等特点。数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，但在教育领域，数据挖掘还是一种全新的技术。它关注从教 more...
数据挖掘对于企业实施CRM系统的重要性 CRM系统是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM系统要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。其实这个概念简单的理解起来就是充分挖掘客户的潜力，将客户一切的资料进行一个规范性的整理，当然面对众多的数据，就是体现软件的重要作用，既然企业决定使用或者实施CRM软件，其实在实施的过程中，需要我们关注数据的价值，甚至是怎么样获得好的高质量的数据。more...
数据挖掘在客户关系管理中的应用 这些信息是企业的财富，它如实地记录着企业运作的本质状况，但是面对如此海量的数据，迫使人们不断寻找新的工具来对企业的运营规律进行探索，为商业决策提供有价值的知识，使企业获得利润，能满足企业这一迫切需求的强有力的工具就是数据挖掘。在企业管理客户生命周期的各个阶段都会用到数据挖掘技术，数据挖掘能够帮助企业确定客户的特点，从而可以为客户提供有针对性的服务。通过数据 more...
数据挖掘技术在CRM系统中的应用 企业在处理与客户间的关系的时候，往往只是凭借企业既定的人际关系，来加强与客户间的交流，这导致企业在处理问题的过程中往往感性多于理性，无章可循，无法可依，从而阻碍了企业的进一步的发展壮大。面对竞争的压力，面对自身在大客户营销中出现的不足，公司应在营销策略上下足功夫，在留住现有客户的基础上，积极地开发新的大客户资源，以提高市场占有率，获取利润。 more...
数据挖掘简单介绍 丰富而灵活的数据挖掘结果可视化技术使抽象的信息以简明的形式呈现出来，加深用户对数据含义的理解，更好地了解数据之间的相互关系和发展趋势。然而当前数据可视化工具的种类、质量和灵活性较大的影响数据挖掘系统的使用、解释能力和吸引力。 为此，本系统使用分布式大数据处理技术进行数据的存储和计算，构建一个数据挖掘可视化平台，以多种挖掘算法的实现对原始数据集进行挖掘，从而发现数据中有用的信息。数据挖掘的几个研究热点 more...
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