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北京办公自动化系统

浅析报销审批系统选型注意事项

伟创软件 -> 北京办公自动化系统
传统的报销模式非常麻烦,审批难、核实难、记帐难。而这三难也几乎是得罪了所有的利益相关方:包括管理层、财会人员以及报销人员;那我们除了从公司的顶层设计入手,完善好相关制度之外,还可以做些什么呢?那在选择报销审批系统的时候应该注意些什么呢?选型报销系统又有哪些基本的原则呢?..

信息化系统对商业经营管理的价值

伟创软件 -> 北京办公自动化系统
近几年,随着商业地产的开发保持持续高速增长,目前对商业地产开发商的要求也越来越高。目前相当多的项目在建成之后,存在着前期招商困难或者是后期运营难题的症结,其实除去商业运作能力以外,对企业本身的管理规范化和流程制定上是个关键。..

仓库管理系统,“管”好后方为企业赢得保障

伟创软件 -> 北京办公自动化系统
一家寻求持续发展的企业,能够在市场上踏步前进固然重要,但后方高效稳固的运营,才是支撑企业发展的基石。仓库管理的重要性,因此不言而喻。尤其是对于逐步壮大的中小企业,原始的人力行为显然早已不能适应企业发展的步伐,以仓库管理系统这样的信息化工具建设实施来助力管理,既是大势所趋,也是迫在眉睫。..


更多文章..

企业大数据的发展及应用分析

作者:佚名  来源:转载

大数据为企业带来哪些好处?

     在大数据时代,企业将是完全以数据分析驱动的企业,利用大数据分析,能够转化成洞察的能力,充分释放企业潜能,实现转型与进化,本文重在分析大数据在企业当中的所起到的作用。 大数据帮企业了解客户,锁定资源,开展服务    大数据通过相关性分析,将客户、用户和产品有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务。? 从大数据技术方面来看,  more...

大数据在零售行业的发展

       中国的零售商们,很多年前就已经对企业的数据,企业内部的营运数据,销售数据进行了有效的存储,这些对于零售商而言,在进入大数据时代以后都是非常宝贵的财富。销售商品曾经很简单:能够赚取最大利润的零售商往往对消费者的购买趋势能够最快做出反应。因此尽管销售过程也许并不容易,但是销售数据却能轻易获得。不过自从所有零售商都开始采取相同的手段,由于他们互相争抢的消费人群相同,利润也就不再那么容易赚取  more...

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浅述大数据在地理信息系统的应用

        地理空间大数据可以包括来自传感器和数据采集方法的各种各样的信息。可以采用手持式或调查级全球导航卫星系统/专用计算机领域,甚至是智能手机来获得地点和特点及其相关属性。与其它技术相比,这些数据集规模较小,但它们却提供非常高水平的精度和细节,并且可以迅速地更新。移动测绘系统采用了激光雷达,成像,全球导航卫星系统和其他传感器的组合捕捉大量的三维信息。然后,从机载和卫星平台的数据收集的从图像  more...

大数据分析当今影视行业

        互联网公司们雄心勃勃的电影计划成为当今影视产业中最为热门的话题。中国的电影近年来一直在蓬勃发展,投资电影的人越来越多,拍电影队伍也在不断壮大。“中国电影快速的发展,究其原因,首先是中国经济近年来快速发展,人均GDP增长带来了文化产业的发展,也带来了电影的发展。其次,电影体制的改革,过去电影的体制都是纯国有的,不允许私人做,束缚了电影生产业的发展。现在的电影市场不仅是国企在做,民营企业也在做,电影  more...

大数据带来的机遇

         大数据在各个行业的垂直特色化应用其实会更体现出新的机遇,包括金融、电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等行业都会有很多应用机会:1、金融——大数据公司专门聚焦在通过大数据进行客户信用评级,并为银行、保险公司或者P2P平台服务;或者基于大数据挖掘帮助银行进行客户细分、精准营销服务。2、电信——这个方向已经有专门为电信企业提供客户生命周期管理解决方案、客户关系管理、精细化运营分  more...

大数据的发展方向

          总结大数据产业未来发展的重点方向,首先还需要国家以及政府的指导,这对京津冀大数据发展至关重要,需要充分发挥政府引导作用,努力创新拓展大数据发展领域、内容以及模式。现在一直谈政府开放,其实最重要的还是政府数据开放的平台建设,尽管京津冀政务开放平台总体依然存在开放数据种类少、开放数据量小等一系列问题,但比起过去只是将数据锁在口袋里,已经有了很大的进步,未来如果可以将一些标准规范落地,才能将有用的数据  more...

企业大数据战略的几大应用

           打造大数据管理的两极:对企业的大数据管理来说,两大系统不容忽视,一是用户管理系统,另一个就是商品(内容)管理系统。这也就是很多企业,尤其是电商企业,会推出“用户画像”和“商品标识库”的原因,当然,它也是制造企业推动“定制化生产”,“数据工厂”的重要前提和基础。  然而,要建构企业的用户管理系统和商品(内容)管理  more...
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