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北京OA协同办公系统

中小型企业管理软件行业发展分析

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成长中的小微企业如何在激烈竞争的市场中做强做大并脱颖而出,加强内部管理无疑是至关重要的一环。如何选择适合自己的管理软件并成功应用到企业中,如何充分把握目前云管理时代的契机用更低的成本获得更佳的信息化能力,是每个管理者急需解决的问题。 ..

简单介绍大数据的几大核心价值

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随着移动互联网的飞速发展,信息的传输日益方便快捷,端到端的需求也日益突出,纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑,大数据市场是待挖掘的金矿,其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源,谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。..

云计算在教育信息化中的应用探索分析

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随着网络的不断普及。人们在日常的生活和学习中需要从Intenet上获取大量的信息。同时,随着人们网络信息素养的不断提高,也对网络服务提出了更高的要求。Intenet每天要处理大量的数据,面对如此繁重的数据处理,如何快速和便捷地处理数据,为用户提 供人性化的网络服务。..


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几大数据分析,帮你彻底挖掘市场潜能

作者:佚名  来源:网络

    1、数据分析之记忆基础推理法
           这种方法能够通过已经发生的案例来预测未来发展的一些情况,其主要涉及两个因素,分别是距离函数和结合函数。前者主要是为了找出相似的案例,后者则是将其结合在一起,供参考。记忆基础推理方法的优点在于学习能力强,能够从旧案例中找到新案例的知识点,为企业发展带来有价值的参考数据。而另一个优点在于这种方法能够包容各种形态的数据,效果甚好。

    不过,记忆基础推理法也是有缺点的,就是历史数据越多,需要分析的时间越长。

    2、数据分析之基因算法
           基因算法和细胞有着异曲同工之妙,要想使用基因算法,首先要建立一个模式,然后通过一连串的动作来模拟。基因算法从运用到现在,表现一直不错,因而深受欢迎。

    3、数据分析之连结分析
           这种以数据图形理论为基础的分析方法,往往以关系为主体,从人和人、物与物之间的关系出发,寻找关系点。比如,电信行业的人可以通过收集顾客打电话的时间和频率,推算顾客的偏好以及提供对公司发展有利的方案,除此之外,通过连结分析,还能够找出对企业发展更为有利的参考数据。

    4、数据分析之区别分析
           区别分析比较适合分析因变量和自变量为定性定量的问题,这种分析往往在解决分类上非常实用。如果因变量的构成是两个群体,所采用的方式可以围多元区别分析。

    区别分析能够找出预测变量的组合,使组间变异大于组内变异,同时还能检查出重心是否有差异,哪些预测变量有最大区别能力等,为企业提供新一轮的测试数据。

    除了这四种数据分析方式之外,逻辑回归分析、类神经网络分析、在线分析处理、群集侦测技术等都是数据分析常用的手法,也是企业获取信息,挖掘数据潜能的直接有效方法。

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