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北京OA协同办公系统

浅述大数据时代社交网络个人信息安全

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社交网络风生水起,越来越多的人愿意在这个交互的时代分享自己的见闻感受,而我们通过电脑、手机等电子设备在网上进行的每一个操作,都被服务器记录了下来,社交网络中的个人信息也成为大数据时代商家博弈的一大焦点。在开发社交网络中个人信息潜在价值的同时,如何保证个人信息安全,保证个人信息不被非法收集和不当利用,以及如何提高用户对于个人信息的可控性是大数据时代亟待解决的新问题。..

云计算如何及时有效保障信息安全

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所有的IT技术从产生到发展,都不是凭空出现的,必然是现实需求与技术发展相互作用的结果。计算机发展到今天,当人们有了解决资源利用率、计算能力和成本的问题的现实需求,即推动了云计算的产生;当互联网、虚拟化、网格计算等技术推动IT技术的融合,就为实现云计算的商业价值提供了技术支撑。..

简单分析业务分析系统促敏捷

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如今,为了监控与其市场领先地位相匹配的企业绩效,业界的领先企业都部署了业务分析系统。业务分析技术可以帮助企业快速实施、修订、扩展与战略策划、销售、营销、运营分析、报告相关的应用程序,从而极大地提高企业的敏捷性。..


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大数据是什么?大数据含义

作者:佚名  来源:网络
大数据是什么?投资者眼里是金光闪闪的两个字:资产。比如,Facebook上市时,评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。
  如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
  Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础,将所有用户的购买记录作为数据来源,通过构建模型分析购买者的行为相关性,能准确的推断出孕妇的具体临盆时间,这样Target的销售部门就可以有针对的在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠卷。
  Target的例子是一个很典型的案例,这样印证了维克托·迈尔-舍恩伯格提过的一个很有指导意义的观点:通过找出一个关联物并监控它,就可以预测未来。Target通过监测购买者购买商品的时间和品种来准确预测顾客的孕期,这就是对数据的二次利用的典型案例。如果,我们通过采集驾驶员手机的GPS数据,就可以分析出当前哪些道路正在堵车,并可以及时发布道路交通提醒;通过采集汽车的GPS位置数据,就可以分析城市的哪些区域停车较多,这也代表该区域有着较为活跃的人群,这些分析数据适合卖给广告投放商。
  不管大数据的核心价值是不是预测,但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
  从大数据的价值链条来分析,存在三种模式:
  1- 手握大数据,但是没有利用好;比较典型的是金融机构,电信行业,政府机构等。
  2- 没有数据,但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业,比如,埃森哲,IBM,Oracle等。
  3- 既有数据,又有大数据思维;比较典型的是Google,Amazon,Mastercard等。
  未来在大数据领域最具有价值的是两种事物:1-拥有大数据思维的人,这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井,金矿,是所谓的蓝海。
  Wal-Mart作为零售行业的巨头,他们的分析人员会对每个阶段的销售记录进行了全面的分析,有一次他们无意中发现虽不相关但很有价值的数据,在美国的飓风来临季节,超市的蛋挞和抵御飓风物品竟然销量都有大幅增加,于是他们做了一个明智决策,就是将蛋挞的销售位置移到了飓风物品销售区域旁边,看起来是为了方便用户挑选,但是没有想到蛋挞的销量因此又提高了很多。
  还有一个有趣的例子,1948年辽沈战役期间,司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”,由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据:每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少,枪支、物资多少……有一天,参谋照例汇报当日的战况,林彪突然打断他:“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获,你们听到了吗?”大家都很茫然,因为如此战斗每天都有几十起,不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周,见无人回答,便接连问了三句:“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁,指着地图上的那个点说:“我猜想,不,我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然,部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘,并取得这场重要战役的胜利。
  这些例子真实的反映在各行各业,探求数据价值取决于把握数据的人,关键是人的数据思维;与其说是大数据创造了价值,不如说是大数据思维触发了新的价值增长。..


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