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简单分析业务分析系统促敏捷

作者:佚名  来源:转载

       挑剔的客户常常希望获得单独关照;国际市场上价格、产品的竞争异常激烈;控制成本增长的压力非常之大。这些都是企业在21世纪所 要面临的一些前所未有的挑战。

       了解业务绩效管理系统
        小说家普鲁斯特 (Marcel Proust) 曾写到,“真正的发现之旅并不是对新领域的探索,而是培养新的视角。”这句话同样适用于那些 未取得市场领导地位的企业。它们面临着敏捷性问题,但对于企业的全面运营状况却知之甚少。从最基本的层次来讲,虽然它们了解自己的预 算状况,但还无法将预算与业务驱动因素的衡量标准联系在一起。它们对市场的反应缓慢,而且都是被动而非主动做出的,以至继续失去获得 客户和收入的大好时机。

  让我们来看一些当今业务绩效管理系统,也就是业务分析方案的前身。大多数此类方案都是第一代解决方案,要不就是功能单一的单个 应用程序,只提供合并或报告功能,要不就是多个应用程序组合拼凑在一起。

  单个应用程序的解决方案牺牲了多功能性,因为它只需满足某个单一的需求。这类方案多数情况下只提供报告功能,却缺少了财务方面 的应用,如计划、合并、财务报表等。作为消费者,我们在网上查找商品并打算订购时,都有下面这种类似经历。我们很高兴地浏览产品的说明,然后急切地输入信用卡的号码,但接下来却被告知要去搜索相关的分销商。

  如果碰到了由多个应用程序松散拼凑起来的绩效管理系统时,情况也同样让人失望:使用这类方案的企业虽然将很多很好的系统集成到 了一起,但其功能却非常不理想。运营人员、财务人员、高管用来进行分析的数据被保存到了独立的“仓库”中,每个“仓库”都有独立的工 具和界面用于数据的分析或浏览。

  业务团队得出的分析结果和报告或是零零散散,或是勉强关联在一起,对相同的业务情况却有多种不同版本的描述。几乎没有人可以拿 到全部数据,大多数人对企业绩效都只有片面的了解。用户也许可以了解到企业的计划,但无法将该信息与各部门的业务驱动因素—也就是最 终需求进行比较。或者获取该类信息的流程太过冗余,以至妨碍了该信息在整个企业范围的应用。

  使用绩效管理软件的企业对于每天所面临的挑战、不便也许只是一知半解。电子数据表可能是它们惟一的工作界面。它们很可能已经适 应了答复迟迟来到;许多用户只能受限访问绩效级别的数据;由于问题太多,它们也许已经丧失了协同的方法。使工作更趋复杂的是,多个解 决方案并存对 IT部门提出了更高的要求,需要它们具备数据管理、抽取、转换等多个领域的专业人才。

  软件的可管理性也非常复杂且成本很高,因为企业必须面对这些问题:软件的各个组件并不是为集成为一个BPM软件包而设计或创建的 ;不同的软件供应商,其软件升级时间表和标准都各不相同;追加的应用功能价格昂贵;大量的数据迁移加大了发生错误的可能性;缺少审查 的功能。对大多数企业来说,解决这些问题需要获得价格不菲的咨询服务。以上所有这些不便都可能导致企业失去优势。

  了解业务分析系统
          目前,企业正在向BI/BPM方法转变。这种转变受到了新技术经济的驱动。意识到响应能力重要性的小型、中型企业尽管缺少资源和IT支 持,但它们正在制造更大的需求—与大型企业的需求规模相同,甚至更大。这些企业开始怀疑传统的、离散的系统的成本和价值。此外,在这 些公司中,CFO和CIO是提出企业级别解决方案的亲密合作伙伴,他们可以看到完整的、高价值的绩效管理软件带来的内在收益。

  现如今,成熟、独立的业务分析系统(包括 BI和BPM)可以为企业带来以下收益:
运营数据的可视性提高:用户可以按需访问 有关运营的所有最新数据,囊括从财务、销 售、营销,到生产和HR的所有数据;

    面向所有层级用户,包括从部门到高管团队, 提供迅速浏览、假设场景、报告等功能;

    支持快速配置;支持将“模块”扩展至多个 部门,无需特别培训,并将所需支持最小化;

  一个主流的解决方案,加上参与度广的计划与分析功能,使得企业能够充分协同攻克战略问题,从而让企业看到了真实的情况而不是片 面的计划,并协助它统一支配与利用资源。这也开启了获取市场领导者灵活性的大门。事实上,选择业务分析方案的敏捷企业通常会感到意外 ,它们没有想到自己可以如此广泛地应对各种各样的挑战,并且可以在确定业务增长的关键动力后迅速开展行动。

        业务分析带来快速响应
         企业每天或每小时都会进行成千上百万宗交易。对于从这些交易中获取的数据,企业所有的团队都需要进行各种分析,按照不同店面、 不同品牌,甚至是不同销售代表来评估销售情况。

  动态业务分析方案中的关键绩效属性包括:

       协同计划流程中的并发读/写操作;

       平行的场景与按需重新计算的假定;

       模型或数据变更的瞬时可用性;

       业务信息的多维度分析;

  支持内存数据库的解决方案具备上述特性,消除了磁盘空间瓶颈—即需及时进行烦琐的数据库升级和重新计算,从而提高了决策的速度 。

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