大数据时代。简单来说，大数据就是那些通过标准数据库技术高效处理的规模巨大、形式复杂的数据。数据被称之为大，它需要具备三个关键的属性，那就是大规模、高速率和多样性。高效率指的是数据时效性特别强，需要快速存储和处理，系统会根据每个用户当下的需求来实时地改变网络广告的投放策略，用户也希望以更快的速度从网络中提取信息；多样性是指表达数据的形式多种多样，既有文字类结构化数据，也包括图片、音频、视频等其他形式的非结构化数据，社交网络中的数据多以非结构化为主。
大数据时代的社交网络。大数据的蓬勃发展给社交网络带来了机遇和挑战，社交网络在大数据时代呈现出新的特点。
首先，社交网络上非结构化信息日趋增多。音频视频等菲结构化信息给用户提供了全新的交互体验，但是从另一方面来讲也在社交网络上透露了更多的个人真实信息，而数字化信息的便捷复制性也使得个人对自身信息的控制能力大大减弱。
其次，移动地理位置信息应用日渐风靡，依靠即时地理位置信息交友的移动应用在国内也逐渐风靡，地理位置信息成为当下社交网络中个人信息资源的重要组成部分。虽然地理位置信息让用户在社交网络上有了更真实的用户体验，但是大量信息暴露在大众视野之下，其安全性堪忧。
此外，资源互联性增强是大数据时代社交网络变化的另一大特点。好友可以访问用户已绑定的其他社交应用上的资料，用户也可以将其他网站上的信息链接到自己常用的社交网络上。数据互联是社交网络运营商应对大数据时代用户更高沟通需求的必然选择，但是也为别有用心者挖掘用户个人信息体系提供了便利，个人信息安全堪忧。
大数据的核心就是预测，社交网络运营商只有在掌握海量数据的基础上，通过科学软件进行用户分析、产品分析，预测市场走向，挖掘出有巨大的价值的产品和服务，才能够在大数据竞争中处于不败之地。但是大数据这把双刃剑在方便用户社交和商家预测分析的同时，使个人信息安全在新时代新形势下面临着前所未有的威胁和挑战。
账户被盗风险加剧。用户账户安全，是人们对社交网络的基本要求。与传统互联网环境相比，大数据环境中人们拥有了更多的社交网络账户，为了便于记忆，通常人们用同一个邮箱或者手机号在多个社区之间申请认证服务；为了便于用户操作，网络运营商之间也加强合作，用户可以用一个社交网站账户登录多个网站享受相关会员服务。大数据环境下数据关联性强，一个社交账户被盗，其他网站的账户安全也岌岌可危。账户资料作为商家的重要资产，也是犯罪分子垂涎的对象，账户安全问题在大数据环境下更加严峻。
隐私安全问题堪忧。隐私安全问题是大数据时代带给个人信息安全的最大威胁，也是制约大数据发展的最大障碍。人们在社交网络上发布心情、分享照片，在微博和聊天软件里和朋友进行互动，我们的情绪、我们的地理位置、我们的日程在一定程度上已经数据化了。虽然人们乐于在网上分享自己的个人信息，但是当大家意识到社交网络在默默记录和收集自己方方面面的数据时，相信很多人都不会认为这是一件令人高兴的事情。在现阶段，社交网络中实施大数据战略的公司并没有阐明其个人信息数据的真正用途，这是导致用户不信任的原因所在。与传统互联网时代不同，大数据环境下数据的关联性更强，虽然运营商在共享和分析客户个人数据时进行了匿名处理，但是随着数据来源的增多和数据量的增加，那些看起来互不相干、相互分离的数据能够通过一定的关联物匹配起来，从而使预先的匿名化无效。这种个人信息可以被重新识别出来风险，使用户的隐私安全问题将日益提上监管部门、立法部门和其他相关机构的日程之上。
用户个人信息控制权减弱。与传统环境相比，现在人们对个人信息的控制权明显降低了。传统环境下信息传播模式代价高，用户对自己的个人信息还保持有微弱的控制权。但是在当今大数据时代，个人在社交网站上的信息很容易被访问、收集和传播，通过对不同社交网络中个人信息进行整合分析，很容易建立包括目标人履历、喜好、朋友圈以及信仰等信息在内的信息体系。数字信息的易复制性和长期保存性，使那些对我们不利的污点信息也很容易被别有用心的人获取，从而造成我们对个人信息控制权的减弱。 ..
|
