大数据的价值无处不在
然而大数据的价值还不仅限于精准营销，它对企业经营管理以及供应链上下游的拉动作用也体现得尤为明显。京东商城的供应商开放平台可以使京东和供应商实时了解彼此的货存量等信息，这可以有效减少信息沟通、库存冗余等带来的成本浪费，从而提高整体的供应链管理效率。与此同时，京东的金融业务同样依靠庞大的数据支持。比如根据历史数据可以得知不同用户的信用模型，并据此形成不同的贷款额度，以降低风险。
“通过大数据分析可以勾勒出更多影响消费行为的变量，观察其变化规律，让企业可以对人力、物力、库存、产能、储运、市场推广方式等作出合理的安排。”例如，农夫山泉在实时分析海量数据的基础上，加快应收应付账款管理、简化订单流程、优化库存管理、加速物料资源计划运算时间，从而在各种端到端业务流程中实现全新的商业价值。阿迪达斯利用大数据分析，帮助经销商选择最适合的产品，并且根据经销商的终端数据，给予更具体的产品订购建议等。
催生新的商业模式
“单一企业可以通过对自身的历史数据分析以挖掘更大的价值，而那些手中握有更大范围数据信息的公司则成为数据资源的掌控者，创新商业模式，将这些数据进行商业化，会成为未来的一大产业。”知名战略管理专家，中国平衡计分卡第一人孙永玲说。以亚马逊为例，有人说，它已经不是传统意义上的商务公司，而是大数据公司，因为它拥有日益成熟的云基础设施、海量数据流和内容。亚马逊网络服务推出的在线数据仓库服务，连接企业数据中心，帮助企业提升供应链管理效率。连接亚马逊在线零售、云服务和平板电脑业务的共同要素就是数据。对亚马逊而言，硬件并不重要。它的目标并不在于通过出售时髦消费电子产品和昂贵设备获利，而是通过数据挖掘，搭建零售、出版和企业服务的综合平台。
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