OA协同办公系统

     
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服务器不稳定的因素该怎么去选择

...寻求服务器的最佳方法。      服务器是网站不可缺少的一部分,也是最重要的。      服务器的好与坏直接影响到网站的利益与企业的效益。在我看来,网站老是出现问题有以下几个原因:      1、病毒和黑客对服务器的攻击能否堵截并不会影响到你的网站。      2、带宽限制,信号接收不好、或..系统oa办公...
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浅析企业级APP安全重要性

...           部分公司或许会认为,企业已经部署了应对APP安全和数据泄漏等安全事件的应急方案。但你要知道的是,你迟早会遇到一些意想不到的安全事件,这是任何企业或组织都无法避免的。当这类事件发生之后,我们应该怎样去正确地处理这些安全应急事件呢?     我们应该做好充足的准备,每一个企业和组织都应该根据自身特点来评估和处..系统oa办公...
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浅析企业的移动安全管理

...; 毋庸置疑,移动安全问题已成为企业移动信息化的一大障碍。由ISMG主导的2015年移动风险调查,汇集了400名信息安全管理人员参与调查,结果表明企业并没有为保护数据做好万全的准备。    虽然44%的受访者在自我评估其企业的移动安全时认为自己高于平均水平甚至达到优秀水平,但这些领导随后的回答显示出:    41%的受访者在去年遭遇了与移动化有关的安全事件;    32%的受访者目前甚至还没..系统oa办公...
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大数据安全防护应注重两大核心

...新的Hadoop处理架构,内在安全机制仍不完善,因此在推动大数据技术应用时面临着很多安全风险和挑战,具体包括:第一,用户隐私泄露问题随着大数据技术应用的深入将更为严重。第二,大数据应用信息安全增多。第三,大数据应用中数据往往穿越原有系统数据保护边界,数据属主与权限随之发生迁移,导致原有数据保护方案失效。第四,大数据应用存在大量外界数据接口,加大了数据安全风险。第五,大数据引入Hadoop等新的技术体系,带来新的安全漏洞与风险。    ..系统oa办公...
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简单介绍现代备份技术的数据保护策略

...种各样的解决方案,无论经济实用型方案,还是舶来品。不过,当今有三类主要的数据保护策略:         (1)持续数据保护(CDP)        (2)快照        (3)基于镜像的备份  CDP技术对数据进行近乎连续不断地保护。并非在夜间进行大型备..系统oa办公...
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服务器虚拟化是数据中心发展的重要技术

...以使用所有的可用资源来完成这个任务,把数据从服务器复制到备份的目标设备。     解决虚拟机备份的早期尝试:    在虚拟机备份的“早期”,大部分数据中心把虚拟机作为单独的服务器进行数据保护,而管理员需要平衡备份的日程表,以便同一时刻只有一两个虚拟机在做备份。这意味着IT管理者能够继续使用它们老旧的备份管理软件。但是随着虚拟化的不断深入以及虚拟机密度的不断增加,时间表的平衡变得不能维持,必须寻找..系统oa办公...
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浅谈物流管理系统网络信息化的实施

...p; 1、煤矿库存物资种类多,库存量大,采用分散式手工记帐管理,查询某种物资存量即费时又费力,且准确性不高,长时间积压的物资常年积压,不能及时处理,给企业造成很大的浪费。     2、统计信息的不准确,造成物资储备结构的不合理,一些物资超储而一些物资确不能达到合理的储备,严重直接影响到生产的正常进行。     3、物流与手工单据不同步,造成统计信息混乱,不准确,难于形成完整的供应商信用考评..系统oa办公...
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信息安全技术几大短板治理对策

...底层,而我国在相关核心技术方面仍受制于西方发达国家。      一是网络和通信协议。协议和标准是互联网的骨架,是最核心的技术,而只有掌握核心的协议和标准,才能了解互联网运作的原理,认清网络空间可能存在的信息安全隐患,而我国当前在网络和通信协议方面参与较少,研究也往往流于表面,成果较少。      二是基础信息技术产品。依托相关协议和标准开发的基础信息技术产品,如操作系统、芯..系统oa办公...
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浅析大数据安全防护应注重的问题

...等极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,大数据应用随之迅猛发展。但与此同时,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战,在数据驱动环境下,网络攻击也更多地转向存储重要敏感信息的信息化系统。在此背景下,安全已成为影响大数据应用发展的重要因素之一,大数据安全防护成为大数据应用发展的一项重要课题。     大数据应用安全挑战    大数据具有容量大、类型多、价值高、速度快的..系统oa办公...
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制造企业要如何正确看待大数据

...大数据就是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易揭示的规律。    由此,我们可以看出,大数据有两个明显的特征:第一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;第二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。    了解了大数据的概念,我们就要知道大数据在哪些方面应用广泛。很多人认为对于企业营销来说,大数据能..系统oa办公...
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