OA协同办公系统

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OA协同办公系统实施应用

企业如何选择合适的大数据安全方案

...安全保护,同时也为使用中的数据提供安全保护。IRM技术可以防止数据复制到粘贴板并粘贴到另外的应用程序。IRM可以允许授权用户打开内容,同时也能限制他们编辑或打印。即便是数据超出了网络边界,这种数据的控制级别也可以审计所有的访问信息。这些控制基本上是不可能通过其他任何技术实现的。     凭借其使用数据的细粒度特性,IRM提供的最有价值的安全环境是控制访问数据,它可以访问从任何地方复制过来的信息以及每个单独...
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企业采用SaaS模式进行信息化建设

...pc机通过Internet接入SaaS的运行平台,企业采用SaaS模式进行信息化建设,可以享受到服务器、网络、系统管理员以及网上办公管理、客户关系管理、企业计划管理、财务管理等一整套信息化便利。由Internet提供软件的模式让用户无需购买软件、无需对软件进行维护, SaaS模式不仅节省了OA应用成本,也获得先进技术带来的方便与快捷。   SaaS服务模式与传统许可模式软件有很大的不同,它是未来管理软件的发展趋势。相对于传统OA,基于...
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浅析企业库存管理信息化建设

...个信息爆炸的时代,信息的获取程度可以决定需求预测的质量。但是,信息获取是个费时费力的过程。多数企业不愿意花费该类成本,“信息孤岛”依然存在。   另一方面,库存管理问题受到企业间(供应链)的需求影响,“牛鞭效应”是一个很好的佐证。供应链各级企业从自己的利益出发,没有与相邻节点企业共享库存、销售与需求信息,导致需求信息逐级放大。上游企业的存货增加,库存压力加剧,库存成本增大。   除此之外,企业库存管理还存在其他问题。传统企业没有提高...
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中小型企业信息化的几点难处介绍

...难关:   “企业信息化是高科技玩意儿,对于咱们中小型企业来讲太过奢侈。”   在中国,时代的发展不可谓不快,很多传统企业家更看重实在的东西,他们更关心每月的销售业绩,以及市场的动向;对于企业信息化,他们认为这是一个过于虚幻或者过于奢侈的东西。   奢侈品的共性是什么?贵、炫目、华丽、身份的象征、不太具有实用性及性价比偏低。信息化不是奢侈品,并不是资金投入、项目运行就意味着企业已经成为前程远大俱乐部的一员。信息化不是企业的形象工程...
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现在企业为什么要自己定制管理系统

...,谁接单,客户的需求能否满足或调整、谁审核、什么时间生产、谁检验、什么时间发货,当然这里还有客户信息的自动转填、所有的经办的人按照定单信息来负责,出错的几率会大大降低,即使出错也很容易找到问题,找到解决问题的办法,员工的责任心也会增强。       员工的有序管理,企业日常管理,管理层和团队沟通的时候,往往团队中有人有对工作方式有不同方法,那怎样协调统一,其实企业做管理系统的时候实践出...
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浅析餐饮管理系统在餐饮企业中的应用

...bsp;      当我们的客人进入消费区域后,首先要做的就是点菜。传统方式中,客人看着菜谱结合点菜员的介绍,把自己想点的菜品点完。点菜员拿着点菜结果往收银台以及厨房送,收银台用于结帐核算,厨房用于制作菜品。但无论厨师手艺有多块,备菜间准备多么充分,以上的传单时间都是被浪费掉了。如果使用的先进的无线点餐设备,点菜员只需在客人点菜的同时把所点菜品输入到无线点菜器中,在确认客户点菜无误之后,即可可以把...
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浅述仓库管理系统快速发展的原因

...弃,而将半成品技术直接投放到市场上了,这样的技术不但损害了消费者,更直接使该技术的发展遭遇了信任危机,以至于许多管理者都不再相信还会不会使用到此先进的功能了。   作为企业仓库管理的重要工具,仓库管理系统之所以要不断升级发展,根本原因是企业管理需求的日益提高。一个企业在发展的过程中如果遇到了难题就需要先进的管理工具来解决难题;而当企业在发展上取得进步的时候,规模的扩大自然会增大,同时也要求企业管理方式更加先进,这样才能够承载住规模的发...
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企业如何给云计算做智能决策

...量数据进行维护和管理的虚拟计算资源。   为什么企业“云”爆炸?   根据IBM最近的一项研究,过去两年生成的信息占整个人类历史信息总量的百分之九十。这就是大数据,其体量已经达到了传统数据库管理系统无法有效处理的程度。随着企业业务的扩展,数据量也开始剧增,已从TB跃升到PB级别。市场调研机构IDC的研究也显示,到2020年,全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB,是2009年全球存储量的40倍;而这其中,企业数据正在以55%的速度...
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几大数据分析,帮你彻底挖掘市场潜能

...优点在于学习能力强,能够从旧案例中找到新案例的知识点,为企业发展带来有价值的参考数据。而另一个优点在于这种方法能够包容各种形态的数据,效果甚好。     不过,记忆基础推理法也是有缺点的,就是历史数据越多,需要分析的时间越长。     2、数据分析之基因算法          ...
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