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OA协同办公系统实施应用

2015,互联网的井喷与变革

2015,互联网的井喷与变革,可以说,2015年是互联网发展的中转站: 1、新思路:“互联网+”与“+互联网”    2015年,互联网的触角频繁舞动,从垂直层面、O2O整合领域不断向传统商业进军。其中,“互联网+”已经体现在李克强总理的政府报告之中。通过传统行业的垂直控制,互联网实现了软着陆。根据2015年行业风投数据,获得天使轮投资和A轮、B轮投资的O2O企业达到了400余家,很多都是直接涉及到
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运营力是企业成功转型的生死劫

     一、传统企业互联网转型三大问题     互联网+时代产品能力的迷之丧失     传统企业进行互联网转型时出现的第一个问题,是产品能力逐渐消失,曾经积累的丰富经验、客户群体,在互联网+时代中逐渐失灵。在小米出现之前,一些传统手机企业有自己的产品,包括PC、服务器、平板等,有渠道,也有市场份额。但当小米以互联网模式进军手机行业之时,这些企业
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2016,互联网商业的领域的变革

 根据2015年的整体发展导向,笔者认为2016年将会呈现出明显的帕累托效应、商业领域的进化演变、智能互联技术等若干方面的变化。具体如下:    1、托效应:80%的资源集成    帕累托效应主要体现在80%的资源掌握在20%的企业之中。在2016年的商业IT发展过程中,互联网企业将呈现出更加强势的吸纳作用。通过互联网的互动,越来越多的企业参与到利益的分享之中,并借助此平台实现资源的优
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浅议企业app发展前景

    未来的移动App开发不仅仅是让它适应一方小小的屏幕, 采用不同的编程语言,基于不同的操作系统。那它是怎样的呢?现在我想我们应该把注意力转向建立现代化的App了。     国内的APP应用软件起步比美国等西方国家慢了一两年,但是目前其发展速度飞快,处于高速增长阶段。现今已涌现大量优秀的APP开发公司,无论是老牌的还是创业型的,他们对APP应用软件的渴望程度十分强烈。
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浅析数据挖掘发展现状

    近年来,随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展,数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇,因而信息社会已经进入了大数据时代。大数据的涌现不仅改变着人们的生活与工作方式、企业的运作模式,甚至还引起科学研究模式的根本性改变。     数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从
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网络数据挖掘,数据挖掘技术

浅析网络数据挖掘技术   数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的知识的非平凡过程。这个定义包括几层含义:数据源必须是真实的、大量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用;并不要求发现放之四海皆准的知识,仅支持特定的发现问题。数据挖掘,简单地可理解为通过对环境数据的操
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企业内容管理应用开始走向整合式平台

       朝向整合式平台架构发展   厂商所推出的ECM方案多朝向整合式平台架构发展,以EMC的Documentum 6为例,其核心为Documentum Enterprise Content Services,是在单一管理平台上,提供协同运作、交易式应用、网站内容与归档等4大类别应用,涵括200多个模块功能。   其它厂商也多朝此方向迈进,Interwoven大中华区总经理陈恺新表示,以Interwoven来说,目前旗下的数字资
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分析企业信息化风险管理

        目前一些典型的信息化产品或模型,如企业资源计划(ERP)、物料需求计划(MRP)、制造资源计划(MRPII)、计算机辅助制造(CAM)等,已经在技术上成熟,成为有效的管理模式和重要的技术手段,用的得当可以使企业实现对业务流程中的资源进行有效利用,从而达到改善管理水平与管理效率目标。在注意到信息化项目的优点的同时,我们也要看到信息化项目相对于一般的项目而言在管
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PC可以替代服务器吗

    在企业发展的初级阶段,用户启动资金很少,低价成为用户采购信息化产品的最重要衡量标准。很多厂商瞄准这个商机拿出高端PC机代替服务器来应对企业存储和计算需求,以致很多小微企业都用PC来运行业务系统,例如进销存、财务等。问题是,这种做法是不是可行,所产生的的成本和风险到底如何?     PC取代服务器是个误区     多位接受采访的专业人士都认为,这
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IBM发展建设助力企业应对大数据挑战

    大数据(Big Data)时代悄然到来,互联网、移动互联网、物联网、云计算的快速兴起以及移动智能终端的快速普及,正使得当前人类社会的数据增长比以往任何一个时期都要快。越来越大、越来越快、越来越复杂,数据特性的演变和发展,催生了一个全新的概念——大数据。作为信息技术的又一次变革,大数据的出现,正在给技术进步和社会发展带来全新的方向,而谁把握了这一方向,谁就可能成功。 
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在线支付将成为金融科技革命的前沿

近期,美国商务部发布了《2016顶尖金融科技市场报告》(以下简称《报告》),对全球金融科技市场进行了总结并对其发展趋势进行了预测。《报告》指出:根据调查,金融科技产品的使用率可能在未来12个月内成倍增长。过去几年中,全球涉及金融科技的活动大幅增加,但仍显著集中在美国。在金融科技总市场中,支付服务占比为17.6%,是所有金融科技产品中使用率最高的;其次是储蓄和投资服务,占比大约为16.7%;保险服务
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关于大数据在2017年的六大预言

1:机器学习变革著名的问答网站Quara对机器学习将怎么样去影响大数据数据科学业界的变革做了问答,大数据数据科学与机器的学习密切关联,在未来的商业,不懂机器学习是根本无法生存的。2:物联网数据流战胜传统智能Gartner预言,由于带有传感器装置席卷社会的方方面面,大约有50%商业智能平台会投资数据流。这样会导致一个新的商业智能分支浮出水面,在天气预报,制造业,电力,以及其他领域,将得到广泛应用。
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