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OA协同办公系统实施应用

甲骨文:SaaS将替代传统管理软件

...二甲骨文举办的Oracle CloudWorld会议上,我们可以看到很多信息点。甲骨文的高管们深度探讨了HR、用户体验(CRM、营销和商务)与SaaS组合。通过与其他厂商进行对比,集成套件解决方案与独立的应用程序为其他云提供商带来最大威胁。甲骨文平台即服务(PaaS)是“标准流程”,这意味着甲骨文的云服务基于Oracle数据库、Oracle中间件,和甲骨文自己的Java,所有的云及本地应用程序都有相同的数据库、中间件和开发环境。&nbs...
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大数据时代的信息安全和未来展望

...一方面,数据集中存储增加了泄露风险,而这些数据不被滥用,也成为人身安全的一部分。另一方面,一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。   3、大数据技术成为黑客的攻击手段:在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时,黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息,比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息,大数据分析使黑客的...
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个人隐私与大数据

...器人、黑客,甚至是维基解密。两党候选人都组织起了庞大的技术班底,将大量资金花在获取和使用投票者的信息上,并且借助社交网络的力量,将自己获胜的希望最大化。今天的候选人们已经意识到,以互联网为基础的信息技术可以在政治角逐中起到巨大的作用。人们将自己的信息放在网上,让各种网站记录自己的个人和财产信息,在社交网络上公开发表观点。这些公开的信息可以用来描绘出特定用户的面貌,其准确程度远远超过人口普查的结果。在这些数据中,蕴藏着商业和政治的新机会—...
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大数据时代个人信息如何保障

...息被曝光。反思这些案例,固然有黑客恶意攻击等客观技术层面的原因,但运营者责任意识不强的问题也不容忽视。比如有运营者对用户注册的个人信息以“明文”方式存储,连基本的加密意识都没有,以致不法分子只要拿到一份数据表,就能以“撞库”的方式轻松获取同一账号在多个平台的访问权限,加剧了用户损失。此外,一些运营商忽视对员工的监督管理,导致一些用户信息被“随手”泄露乃至交易。凡此种种,无论是基于主观还是客观原因,都必须通过明确网络运营者法律责任的方式来...
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企业采用云存储之前要考虑的4大要素

...用存储资源的速度要远高于他们购买和安装存储资源的速度。这种需求可以是“突发性”的,这让原本的计划和采购也变得更为困难。然后,当你考虑运行和管理存储设备的成本时,云计算模式就开始变得更吸引人了,因为投入的成本会帮采购人员做决定。     然而,云计算应用对网络带宽有特殊的要求,尤其是突然需要进行恢复操作。用户最终可能需要等待若干个小时,或更长的时间。事实上,考虑实施云计算的企业应当计划对数据进行分层处理,从...
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如何在云计算虚拟化期间减少安全风险

...漏洞会危害整个系统的安全。如果发现了漏洞,关键就是尽快打补丁,组织潜在危害。   资源分配:物理内存或者数据存储被一个虚拟机使用并重新分配给其他虚拟机时,数据泄露也是风险。泄露通常发生在不再被需要的VM被删除以及释放资源分配给其他的VM事。一个新的VM收到了额外的资源,会采用取证调查技术获取整个物理内存的的镜像,以及数据存储。整个镜像随后会用于分析,这样就会将前一个VM留下的重要信息透露出去。   虚拟机攻击:如果攻击者成功威胁了一...
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全数字化转型的四大要点

...重。第三是自动化,有了网络,有了安全基础,也有了数据之后,需要实现真正的自动化,即怎么把整个IT的流程自动化?如何将数据进行自动的处理?怎样把它变成一个智能的数据?并把数据进行智能的分析。只有拥有了自动化,大数据分析才变成可能性。第四是大数据分析,通过大数据分析,并将分析结果反馈回来并做出影响工作、生活、学习和娱乐的决策。 ...
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中国大数据发展的10大趋势

...写要求的应用已经成为企业需要重视的一种可行方案,旨在简化业务用户获取所需信息的流程。越来越强大的可视化工具将成为业务人员能够参与到大数据分析发挥其主观能动性的桥梁,可视化的发展为IT能力较弱的企业提供了应用大数据的一个有效途径。举个例子来说,给大家一张全国各省网民占比的表格,让大家在5秒内找出前三和倒数第三,估计是很难的,但是如果是给大家一个柱形图,估计一眼就看出来了。趋势三:智能化嵌入主要体现在两个方向,一是各类企业应用程序越来越多地...
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数据挖掘主要实现的几种功能

...使属于同一类别的个体之间的距离尽可能地小,而不同类别的个体间的距离尽可能地大。4、关联规则。关联规则是形式如下的一种规则,"在购买面包和黄油的顾客中,有90%的人同时也买了牛奶"(面包+黄油牛奶)。关联规则发现的思路还可以用于序列模式发现。用户在购买物品时,除了具有上述关联规律,还有时间或序列上的规律。通过数据挖掘工具,企业可以在凌乱的数据中,找到有用的知识。5、知识的合成  大多数的发明并不是仅仅基于单一想法,通常是多个创新点的综合...
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