OA协同办公系统

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OA协同办公系统实施应用

快递行业数据“隐忧”

...并对这些数据进行存储和分析,从而实现商业目的。但数据安全却常常成为部分企业忽视的一环。李康表示,大数据是把双刃剑,用好了可以提高效率,被不法分子利用了,后果则不堪设想,而在目前国内的快递行业中,数据安全受到的重视并不足够。据李康介绍,除了申通、中通、圆通、汇通、韵达(以下简称“四通一达”)和顺丰外,各区域还分散着数万家大大小小的快递公司,并且管理极不规范,而用户信息正是在这张漏洞百出的网络中“裸奔”。李康曾经以100多万元买断申通某个区...
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大数据分析当今影视行业

...的电影市场不仅是国企在做,民营企业也在做,电影市场自然发展很好。然后,数字技术的发展也给中国电影市场增色不少。”中国电影海外推动公司董事长杨步亭先生在第五届中国文化产业前沿论坛上对《中国产经新闻》记者表示。   然而,在电影市场“井喷”的现象背后,我们既看到希望,也发现隐忧,国产片优势下降,所占市场份额降至50%以下。   而且,据记者观察,投拍电影的资金方面也并不存在问题。据了解,电影基金作为新兴投资模式也广受关注。数据显示,截至...
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大数据带来的机遇

...命周期管理解决方案、客户关系管理、精细化运营分析和营销的数据公司;或者基于大数据提供网络层的运维管理和网络优化服务的大数据公司。3、健康——未来两三年将会出现一批基于各种可穿戴设备形成的健康云数据,进行深度的数据数据分析和挖掘的企业,帮助人们进行健康预测和预警;未来还可以服务公共卫生部门,打通全国的患者电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应等。4、媒体广告——可以通过大数据实现更科...
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大数据核心技术带来的挑战

...这种大数据来源的有效性是有前提条件的,即人们在社交媒体分享的信息都是真实的、自发的、不受大数据处理技术和各种评估标准的影响。但是,人们在互联网时代运用网络学习的能力是不断提高的。如果人们通过学习大数据处理技术和各种评估标准而相应改变社交媒体的信息,就会导致大数据生成机制发生质变。因此,在对大数据进行技术处理时,简单地认为数据生成者都是无意识地生产大数据,忽略了数据生产者行为背后趋利避害的动机,可能就会得出错误的判断和结论。其次,大数据处...
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2016年各行业SaaS类早期创业公司融资状况

...注目标客户的具体任务,例如帮助农民提高产量或者是帮助科学家来进行实验等。这种企业的融资额数值表明垂直领域的SaaS初创企业在融资市场的地位与日俱增。第二点是,专注于向销售类SaaS初创企业目前市场出现潜在饱和现象,竞争日益激烈。但与此同时,面向营销团队的SaaS初创企业似乎却处于蓬勃发展的势头。销售与营销所面临的竞争形势不相上下,但是营销领域在近年来进行了一系列整合,其中电邮营销公司Constant Contact在去年11月份被End...
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分析现在云端加密存在的困境、隐患和问题

...数据泄露或未授权的访问时,我们首先想到的是加密。由于加密是从军事领域进入企业的,所以加密往往被误解,并被描述为一种很有魔力的可以解决所有安全问题的方案。但这种方法从开始就是有瑕疵的。下面展开讨论其中的诸多因素。     1.不安全的过程     用复杂的方案解决复杂问题并不是简单任务,在我们试图通过加密解决安全问题时尤其如此。安全始于信息处理过程。如果设计过程不合理,加密会...
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简单介绍智能决策系统

...何在竞争中脱颖而出已经成为各网站最迫切寻找的答案。      而随着计算机技术技术的不断发展,决策支持系统成为了现代管理中不可缺少的助手,能够有效的帮助决策层解决半结构、非结构、变化快、难以预料的问题。对于每一类特定的问题又可以构建相应的特定决策支持系统。电子商务作为经济活动的重要部分之一,也要顺应时代发展的宏观环境,从对传统的线下的经营策略总结经验,结合电子商务网站获取的数据,做出适合商家发...
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企业如何选择招聘管理系统

...聘等,这些方式耗资、耗时,甚至贻误了企业的生产经营。近些年来,由于网络技术的发展,通过Internet进行网上招聘也渐成趋势。但这些方式都没有将人力资源经理从繁重的拆阅信件、挑选简历的工作中彻底解放出来,仍然存在一些局限性,例如面对打印出来的简历和收到的邮件,他们仍然要进行大量的二次处理工作。招聘网站虽不能提供招聘及相关工作中的所有解决方案,但为企业的招聘方式提供了一种全新的思路。     选择招聘管理系统...
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浅析网络数据挖掘技术

...对环境数据的操作,从数据中发现有用的知识。    它是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。就具体应用而言,数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。             &n...
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