 | 大数据时代：安全第一，还是效率第一 | oa协同管理软件如何选型 |
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价值与风险，如同大数据时代这枚硬币的两面，如何完善相关立法、加强网络信息保护、界定权限范围至关重要。跟随着互联网的脚步，大数据悄然而至，随着互联网影响的逐渐深入，大数据也开始发散它的能量。大数据和云计算加在一起甚至被人誉为信息产业的第三次高峰，与智能化生产、无线网络革命共同被称为引领未来繁荣的三大技术变革。
但大数据却像一枚硬币，有其两面：一面它将催生新型科技公司、吸纳科技人才就业，并为企业发展转型提供新机遇；另一面它对个人、企业甚至国家带来个人隐私危机、重构信息安全、竞争力差距拉大、数据产权争端等诸多挑战。数据古已有之，但互联网的产生为数据带来了质的突变。有统计显示，过去两年累积的数据量已超  |
| 破除大数据的四大常见误区 | oa协同管理软件如何选型 |
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| 误区一：所有数据都将尽在掌握
从很多方面来看，我们目前生活的时代都前所未有的，过去从未面对过如此庞大的数据量。把MB和PB的概念抛在脑后吧，现在EB（即艾字节）级别的数据已经真实存在。笔者最近刚刚拜读了一份报告，文章指出生活在当今工业化社会的人们每天所接触并使用的信息比十五世纪时一个人一生所能接触的信息量还大。
由于数据总量之庞大完全可以用深不可测形容，目前任何个人或者机构甚至无法对与特定主题相关的全部数据进行存储及检索，更不用说整体数据量了。没错，就连搜索巨头谷歌也不例外。谷歌公司的软件只会检测表面Web而非深层Web。有人估计后者的实际大小将达到前者的二十五倍。因此，当大家在搜索任何信息时，其 |
| 大数据分析架构需权衡四要素 | oa协同管理软件如何选型 |
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| 数据准确性
数据质量问题对于BI和数据管理专业人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补：在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境，但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据质量工具一起，能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是，由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型，特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时，就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据质量标准以及对它们进 |
| 大数据三个重要的技术问题 | oa协同管理软件如何选型 |
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| 一、如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据
大数据中，结构化数据只占15%左右，其余的85%都是非结构化的数据，它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域。另一方面，也许有90%的数据来自开源数据，其余的被存储在数据库中。大数据的不确定性表现在高维、多变和强随机性等方面。股票交易数据流是不确定性大数据的一个典型例子。
大数据刺激了大量研究问题。非结构化和半结构化数据的个体表现、一般性特征和基本原理尚不清晰，这些都需要通过包括数学、经济学、社会学、计算机科学和管理科学在内的多学科交叉来研究和讨论。给定一种半结构化或非结构化数据，比如图像，如何把它转化成多维数据表、面向对象的数据模型 |
| 企业何时才能从大数据中真正盈利 | oa协同管理软件如何选型 |
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| 大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢？少之又少！大数据很火，但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利？
大数据将成为“下一代企业竞争力，生产力以及创新的前沿”。但现状是，许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行分析，期待能够得到快速的回报。很遗憾，他们未能如愿。大多数企业距离从数据中提取利润都差着十万八千里，这可不仅仅是缺少合适的技术。想让大数据真正对企业盈 |
| 社交协作：团队创新的驱动力 | oa协同管理软件如何选型 |
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| 社交协作的普及改变了我们定义“现代企业”的方式。传统业务工具和社交媒体的组合为推动企业文化的积极变化提供了巨大的机会，有助于催生参与性更强且更高效的团队，从而为客户提供真正的创新。今天的企业领导者需要仔细考虑如何在企业内部更好地利用这些社交工具。
能够即时获取的信息以及不断普及的移动技术，让当今的企业员工希望拥有与普通消费者一样的便利的网络访问体验。注重培养员工的社交热情并为员工提供社交协作性工具的企业，能够实现更具团队合作效率的企业文化，并有望获得更高的业绩。具体如何实现呢？简单来说，就是把已经在线下发生的协作性工作迁移到线上。其中一个例子是社交网络。过去一些非正式的信息可能会通过邮件或 |
| 移动应用对企业越来越重要 | oa协同管理软件如何选型 |
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| 最近越来越多正在参与移动应用调查的企业表示，移动应用是企业达成商业目标的一个非常重要的工具。许多受访者表示，企业能否成功很大程序上依赖于选择了哪种应用。
eVoice最近进行了一项调查，发现50%参与调查的中小企业认为移动应用软件对企业成功非常关键，44%表示选用移动应用时应当慎重。调查结果显示，四分之一的受访者下载了6-10款应用，不到一半的受访者下载了1-5款应用。那些使用商业应用的受访者中，有45%说他们付费下载的不到全部下载应用的十分之一。用户表示，使用一周的时间就知道这款商业软件是否有用，如果有小毛病、性能不好或者不符合宣传的商业软件都会被删。调查还指出，将近40%的用户会在购买完整版的商业软件之前先尝试下载 |
| 大数据市场被看好的原因 | oa协同管理软件如何选型 |
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| 知名分析机构Forrester最近预测，未来五年，大数据技术市场的年复合增长率将达到12.8%。Forrester将大数据市场分为六大部分：企业数据仓库、NoSQL、Hadoop、大数据集成、数据虚拟化和内存数据结构。Forrester调研发现，在2016年，有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用，另有30%计划在未来12个月内应用大数据。内存数据结构正在崛起，Forrester数据显示，内存数据结构在预测期内每年将增长29%。对非关系型数据库（NoSQL和Hadoop）的兴趣亦正在增强。NoSQL和Hadoop在预测期内每年将分别增长25%、33%。在受访者中，41%正在实施和扩大NoSQL的使用，另有20%计划在未来12个月中实施。有30%的受访者在今年实现了Hadoop，这一数字在2015年仅为26% |
| 选型企业管理软件时，除了关注价格还应关注哪些 | oa协同管理软件如何选型 |
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| 对于企业管理软件来说，不应该只关注价格，更应该多方面进行性能的比较。那么今天选哥就为大家普及一些在软件选型方面除了价格之外我们应该关注的几个点，希望能对您的选型之路有所帮助。
1.理需求 看功能
对于企业来说上线一套管理软件不是一件小事，首先应该理出所需求的功能。对于会计人员用的财务软件可能就会需要财务做账、总账结算、统计报表等功能。对于生产管理型企业，可能就需要生产车间管理、生产计划管理、生产设备管理、生产工人管理。对于超市管理来说，就是需要收银系统、会员管理、促销管理、库存管理等等。所以不同的行业管理需求是不一样的，为此在选型之前一定明确我需要上线 |
