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CRM数据挖掘分析及战略规划 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
浅谈大数据时代下的CRM发展
随着物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布全球各种各样的传感器的涌现，大数据变成了现今业界最热门话题。大数据技术让各种类型的数据变成能够快速获得的有价值信息。CRM作为客户关系管理系统专家，可以帮助企业获得客户资源的管理平台，从容面对大数据时代的到来。CRM不仅是一个系统和技术方解决方案，更加是一种管理思想，是一种为了增进企业盈利能力、提高企业收入和客户满意度而设计的，不仅仅局限于一个部门的商业战略。在这个设定下，顾客细分是企业的所有 more...
管理软件CRM通过挖掘数据掘金分析对信息化虽有继续投入的热情但缺乏更深入的目标，如何深入挖掘海量的数据找出对于企业发展最有用的信息，为决策提供科学的支持，成了许多企业的最重要任务。许多的科研机构和企业在此方面做出了许多成功的实验，这就是数据挖掘(Data Mining)，通过数据挖掘可以有效掘金企业数据。
从CRM到数据挖掘
国内厂商信息化过程中，大部分要经历从CRM到数据挖掘的历程，这也是信息化与信息化后对信息的深入分析处理过程，前一部的CRM是基础，是对企业内外部数据的积累过程，后一步数据挖掘是前 more...
CRM大数据战略三板斧1、实时分析
信息增长的速度在不断提高是大数据概念当中的三个主要特性之一，其他的两个分别是海量的数据和多样化的内容。“如果考虑到大数据的速度，我们就能看到因为大数据的速度而失去了进行更多实时分析的机会。”Diener说。不幸的是，企业通常都不具备使用这种速度的优势。“每一分、每一秒，我们都在获得数据，如果我们的系统设置能够实时处理这些数据，这从CRM的角度来非常强力。”Diener说，“做不到的话，意味着我们失去了更多与客户直接接触的机会。”
一个问题是， more...
浅谈ERP管理系统与CRM客户管理系统之间的关系
传统的ERP管理系统
重点解决的是企业内部资源整合和业务管理问题，主要包含销售管理、仓库管理、生产计划、质量管理和采购管理等。CRM则侧重于企业对客户资源的有效发掘和利用，解决客户个性化需求的满足和市场营销方面的业务管理问题，主要包括市场营销、客户关系、知识、服务和支持等项管理和商业智能等。不过，ERP与CRM之间存在着相互支持和依赖的关系。首先，ERP管理系统为CRM中的数据仓库提供了丰富的数据；而CRM的分析结果和对市场发展的预测又给ERP系统提供了决策数据；CRM是 more...
如何权衡你的CRM战略及规划？近几年我也听到越来越多的卖家在抱怨说过去一年老客户没什么变化，也不知道未来的老客户应该如何开展。新年伊始，在这里我将通过以下六点（品牌产品定位-运营体系和流程-工具-文案-执行-效果）来给你分析，看在你的CRM战略中哪个环节需要改变，如何通过合理的布局让CRM真正发挥它的价值！
1.品牌及产品定位
很多人在做CRM会员运营的时候会想：客户应该怎么分？客户买了之后我应该给客户什么？其实真正知道这些答案的人是你自己，为什么呢？因为所谓的客户生命周期 more...
CRM+：如何用数据“掘金”从CRM到数据挖掘
国内厂商信息化过程中，大部分要经历从CRM到数据挖掘的历程，这也是信息化与信息化后对信息的深入分析处理过程，前一部的CRM是基础，是对企业内外部数据的积累过程，后一步数据挖掘是前一步的深入，亦即应对海量数据的冲击，从中找出最有价值的东西。
提到CRM对于广大厂商并不陌生，其本质是对“以客户为中心”商业模式的信息化支撑，是一种改善企业与客户之间关系的新型管理机制。CRM归根结底是一种企业管理机制的转变，通过在市场营销、销售、服务与技术支持等与客 more...
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