随着信息化和工业化的融合，工业企业生产信息逐渐数字化，积累了大量数据。工业网络、数据采集、集成、计算和分析技术在工业领域的应用，促使工业数据发挥巨大价值。工业大数据越来越受到工业企业的关注。目前工业大数据发展态势有3 个：一是从理念转向实践；二是工业大数据成为云计算的价值体现；三是工业大数据孕育着丰富的工业应用生态。

2012 年GE 在《工业互联网：突破智慧和机器的界限》中率先提出“工业大数据”概念，引起产业界的热烈讨论。经过3 年的发展，随着信息化和工业化融合的不断推进和大数据采集、集成、计算和分析技术的发展，很多工业企业已经进入工业大数据实践阶段。大型工业企业在应用方面走在前列。

办公软件专家-伟创软件认为工业大数据显著特征之一是数据体量大。企业普通的数据库难以承载如此大体量的数据，且存储成本高。云计算是最好的解决方案，企业通过自建私有云或使用公有云平台，实现低成本、海量数据的存储。此外，在云平台上，企业可运用Hadoop、流计算等分析计算，实现数据的分析处理。

工业大数据发展趋势分析：

工业大数据挖掘和分析的结果可广泛应用于企业研发设计、生产制造、管理服务和供应链等各个环节。在研发设计环节，可实现工艺管理优化和工艺流程优化；在生产制造环节，可实现设备诊断与维护、智能排程、智能生产、产品质量优化、个性化定制；在管理服务环节，可实现产品远程监测与维护；在供应链环节，可实现供应链全局优化。