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仓库管理系统快速发展的原因伟创软件 -> 办公自动化系统
仓库管理系统是为了实现企业产品管理的系统化、规范化和自动化，从而提 高企业管理效率而设计的。它完全取代了原来一直用人工管理的工作方式，避免了由于管理人员的工作疏忽以及管理质量问题所造成的各种错误，为及时、准确、高效的完成仓库管理提供了强有力的工具和管理手段。..
企业是否应该上线会员管理系统伟创软件 -> 办公自动化系统
会员管理是企业拉近客户的一种重要方式，它可以通过消费、积分、储值、促销和优惠政策透过信息管理，让商家和客户随时保持良好的联系，从而让促进客户二次消费，并企业客户满意度。会员管理的兴起，顺势就产生了会员管理系统。..
协同办公系统实施发展介绍伟创软件 -> 办公自动化系统
企业办公迫切需要进入信息化时代。作为企业信息化建设基础的协同办公系统，成为许多企业的首要选择，希望借助于协同办公系统进一步规范管理，提高办公效率。经历了多年的发展以后，协同办公系统的功能越来越多，许多公司将协同办公系统产品打造成一个无所不能的巨无霸，但就其本质来说，一个协同办公系统产品能扮演的角色就是企业内部通讯平台、信息发布平台，实现工作流程自动化、文档管理的自动化等。..
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数据挖掘在各企业中的应用 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
分析现阶段的大数据挖掘带动的变迁 随着数据库产业的膨大，人们对数据库已经不太满足了，于是把databases说成大数据，这便遇到了两个不可回避的挑战，第一个挑战是由于关系代数的形式化约束过于苛刻，无法表示现实数据;第二个挑战是随着数据量的增大，关系代数运算性能急剧下降。在这个时候，我们的存储技术得到了迅猛发展，人类进入了搜索时代。搜索因为存储便宜了，存储的速度大概每9个月翻一番，所以存储带动了技术的脚步，这种搜索时代经过了 more...
数据挖掘在ERP中的作用 在ERP管理系统中，常用的数据挖掘策略包括分类、估计、预测、无指导聚类、购物篮分析等：常用的数据挖掘技术有统计方法、聚类分析、决策树和决策规则、关联规则、人工神经网络、遗传算法、可视化方法等。在数据挖掘实践中，往往是多种数据挖掘策略和技术方法综合运用。本文以ERP采购管理系统中的成本考核控制模块为例，介绍数据挖掘技术应用的过程。一、采购管理系统控制流程采购与付款循环是企业资金周转的重要环节，只有及 more...
数据挖掘在CRM中的重要性 一、CRM实施的前提——客户细分客户细分就是把客户根据其性别、收入、交易行为特征等属性细分为具有不同需求和交易习惯的群体，同一群体中的客户对产品的需求的及交易心理等方面具有相似性，而不同群体间差异较大。客户群体细分可以使企业在市场营销中制定正确的营销策略，通过对不同类别客户提供有针对性的产品和服务，提高客户对企业和产品的满意度，以获取更大的利润。客户细分可以采用分类的方法，也可以采用聚类的方法。比 more...
数据挖掘的六大领域 现代企业追求“在线飞行”的过程，也一定是一个不断提升和执行“以客户为中心”战略的过程。发展客户导向的企业电子化运营解决方案——通过先进的系统应用和管理变革，企业将增进自身对于客户战略的认识和理解，在经营中充分满足客户需求，从而不仅能提高客户的忠诚度和满意度，更能体现为稳定的市场份额和超额的经营利润，最终让企业在迎接电子商务时代的过程中始终居于主动。终于，一种包括了企业判断、选择、争取、发展和保持 more...
数据挖掘对于企业实施CRM系统的重要性 CRM系统经历了60年代的Mainframe、80年代的C/S、等等.这些阶段性的特征给我们显示出的是CRM系统不断发展的一个过程，在分析CRM系统之前我们先看看什么是CRM? CRM即客户关系管理。从字面上来看，是指企业用CRM系统来管理与客户之间的关系。在不同场合下，CRM系统可能是一个管理学术语，可能是一个软件系统，而通常所指的CRM，是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期 more...
深度数据挖掘成为各大软件公司的研发重点 一直以来，深度学习都是各大IT巨头、科研院所研究的对象，几年前IBM沃森超级计算机就曾经给我们带来了惊喜。如今，NVIDIA凭借其强大的GPU和软件也开始深挖这一领域。看似是一个崭新的领域，其实包括我国在内的诸多高校和机构早已在这方面投入了研发力量。据NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey（潘迪）介绍，ImageNet竞赛中香港中文大学，取得了第二名的成绩。另一方面，在国内，特别是在互联网领域，机械学 more...
高校教学中的数据挖掘 教务管理信息系统已经普遍应用在我国高校教学管理中，随着其使用频率的不断上升，系统中积累的数据越来越多。教务管理系统中包含了教学所有环节的数据信息，包括专业计划、开设课程、课程安排、学生信息、学生选课、学生成绩等，具有数据量大、数据杂、蕴含信息多、数据表间相互关联多等特点。数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，但在教育领域，数据挖掘还是一种全新的技术。它关注从教 more...
数据挖掘对于企业实施CRM系统的重要性 CRM系统是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM系统要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。其实这个概念简单的理解起来就是充分挖掘客户的潜力，将客户一切的资料进行一个规范性的整理，当然面对众多的数据，就是体现软件的重要作用，既然企业决定使用或者实施CRM软件，其实在实施的过程中，需要我们关注数据的价值，甚至是怎么样获得好的高质量的数据。more...
数据挖掘在客户关系管理中的应用 这些信息是企业的财富，它如实地记录着企业运作的本质状况，但是面对如此海量的数据，迫使人们不断寻找新的工具来对企业的运营规律进行探索，为商业决策提供有价值的知识，使企业获得利润，能满足企业这一迫切需求的强有力的工具就是数据挖掘。在企业管理客户生命周期的各个阶段都会用到数据挖掘技术，数据挖掘能够帮助企业确定客户的特点，从而可以为客户提供有针对性的服务。通过数据 more...
数据挖掘技术在CRM系统中的应用 企业在处理与客户间的关系的时候，往往只是凭借企业既定的人际关系，来加强与客户间的交流，这导致企业在处理问题的过程中往往感性多于理性，无章可循，无法可依，从而阻碍了企业的进一步的发展壮大。面对竞争的压力，面对自身在大客户营销中出现的不足，公司应在营销策略上下足功夫，在留住现有客户的基础上，积极地开发新的大客户资源，以提高市场占有率，获取利润。 more...
数据挖掘简单介绍 丰富而灵活的数据挖掘结果可视化技术使抽象的信息以简明的形式呈现出来，加深用户对数据含义的理解，更好地了解数据之间的相互关系和发展趋势。然而当前数据可视化工具的种类、质量和灵活性较大的影响数据挖掘系统的使用、解释能力和吸引力。 为此，本系统使用分布式大数据处理技术进行数据的存储和计算，构建一个数据挖掘可视化平台，以多种挖掘算法的实现对原始数据集进行挖掘，从而发现数据中有用的信息。数据挖掘的几个研究热点 more...
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