工业大数据已成为国际领先企业重点发展，对于我国来说，工业大数据也是国家大数据战略的重要内容，并且我们在《大数据发展纲要》里明确提出新型大数据工程，要利用大数据，把我们的产供销各个领域全生命周期的产业链聚拢起来，达到提高生产效益、降低成本的目的，这也是中国工业转型升级、创新驱动发展的重要抓手。

　　工业大数据也是智能制造或者制造智能化的原因。我们现在强调的智能产品、智能生产、智能服务，包括智能回收处理等需要数据，这个数据是在传统的信息孤岛的数据基础上，进行数据收集、集成、分析，能够支撑智能制造、智能产品、智能生产、智能服务、智能回收等应用。

　　回归到本质，我们谈谈工业大数据的内涵：工业大数据的主要来源就是信息化的数据，物联网的数据以及跨界的工业和用户、工业和供应商跨界的数据整合。工业大数据有产业链的数据，有工艺制造本身的数据，有信息化的数据，现在都处离散状态，存储在磁盘上。最重要的还是要加大数据的采集力度，把这些数据收集起来。

　　此外，现在的产品变成智能产品后，产品本身就会制造数据、产生数据。工业大数据中，数据的产生是智能产品产生的数据，具有多模态、高通量、强关联。不仅跟我们产品的零部件相关，还可以通过产品的数据采集，知道用这个产品干什么，用的状态等。由此可见，工业大数据的应用特征是，跨界关联、产业链关联和物理信息关联。

　　从工业大数据的应用来分析：传统的制造业持续下降，而制造服务业的规模在不断上升，整体的制造业仍然是经济的主体。与发达国家相比较，如英国服务的比重已到78%～80%以上，而我国服务的占比，现在刚刚过了50%。

　　在整个服务业中，我们从传统设计、制造、维修、运行再制造，通过工业大数据平台与互联网+所连接金融、物流、能源、环境、保险等领域以及用户应用关联起来，这就是大数据。

　　实际上，工业大数据促进了中国制造供给侧的改革，因为从“中国制造”到“中国创造”，从生产型的制造到服务型制造，其中最主要、最关键的就是数据，有了数据才能完成从传统制造到服务型制造的转型。

　　过去传统制造中，数据最多的是在各种报表中，包括工艺表、材料报表等等，现在的报表要与整个生产过程和工艺结合，乃至跟整个应用类型结合起来。下面我举几个典型的案例：第一个例子是“三一重工”，这是一家做工程机械的民营企业。他积聚了全球80多家供应商，100多个全球分支机构、400家全球代理，12万全球客户，有百万个操作手。他有几十万台的硬件设备，在全国各地进行数据的实时采集。

　　一方面支撑着他的机械双倍工程装备效率的提高，帮助上游零部件供应商实现精细生产；另一方面也能将其库存降低到40%以下，使得每年为下游经销商降低备件库存超过3个亿。通过大数据的应用，可以帮助业主加强服务能力，即工程机械从传统的设计、生产、制造，变成了租赁服务，实现了产品的转型。与此同时，三一重工利用大数据打开了开发环节和服务环节，使效益得到很大提升。

　　第二个例子是新疆金风科技股份有限公司，一家以风机发电设备为主营业务的制造厂。

　　风机投入运行后测风仪随着环境因素（震动，腐蚀等）出现偏差，而主控系统会依据错误风向数据偏航导致迎风角错误，出现发电效率的衰减。经过对测风数据扫描会发现高达32.51%的风机存在4度以上对风的偏差，矫正后每台风机每年可多发电3.13万元，按照金风现有1.5万台风机计算，这一技术将给业主每年带来超过1.5亿元的经济效益。

　　第三个例子是西安陕鼓动力股份有限公司，这也是工业大数据的典型企业，主要的大数据应用是基于远程数据的备件供应和预知性的维护维修。2014年，陕鼓动力实现服务产值增加2.09亿元，为用户节省费用维修近3亿元，经济效益得到明显的提高，此外陕鼓动力还利用大数据实现叶片断裂故障的根源追诉，使得从修复产品到新产品研制到三化，能够逐步实现增量，服务大数据、系统生产数据，支持产品、质量不断迭代，促进生产型服务项，服务型企业转变。