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大数据的安全防护伟创软件 -> 办公自动化系统
大数据安全防护应注重两大核心；浅析大数据安全防护应注重的问题；剖析数据中心集中化发展的趋势；浅析企业数据安全保护的重要性；如何做好大型数据中心的运维；存储技术必须跟上大数据发展的脚步；浅析云计算、大数据应用下的网络趋势；企业数据安全几大主动预防策略；..
人工智能化发展介绍伟创软件 -> 办公自动化系统
打造智慧城市信息共享平台；人工智能技术在2016年取得的成就；人工智能不是万能的；如何构建“互联网+政务服务”体系；中小企业仓库管理的重要性及三个妙招；物联网与互联网+的发展；关于大数据在2017年的六大预言；电子商务企业如何进行商业模式创新；..
浅析中小企业的信息安全伟创软件 -> 办公自动化系统
随着移动互联网的不断发展和智能手机等移动设备的的普及应用，移 动互联网的浪潮正在席卷到社会的方方面面，新闻浏览、视频观看、手机购物、旅游出行等热门应用都出现在移动终端上。这些在给人们生活带来极大便利的同时，也引发很多安全问题。本文主要分析了移动互联环境的特点、信息安全问题来源，侧重于智能手机所存在的信息安全隐患和针对这些问题提出的建议和应对措施。..
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数据挖掘，数据挖掘的应用 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
| 导语：什么是数据挖掘 ？数据挖掘的主要功能；浅析大数据挖掘技术；数据挖掘：金融信息化新热点；浅析网络数据挖掘技术；数据挖掘主要实现的几种功能；金融未来的核心在于大数据挖掘；大数据已成为工业企业重点发展方向；浅析数据挖掘技术在教学中的应用；数据挖掘：金融信息化新热点； |
什么是数据挖掘 ？数据挖掘的主要功能 数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 &n more...
浅析大数据挖掘技术应用 大数据的价值无处不在 ：然而大数据的价值还不仅限于精准营销，它对企业经营管理以及供应链上下游的拉动作用也体现得尤为明显。京东商城的供应商开放平台可以使京东和供应商实时了解彼此的货存量等信息，这可以有效减少信息沟通、库存冗余等带来的成本浪费，从而提高整体的供 more...
数据挖掘：金融信息化新热点 数据挖掘(Data Mining)，指的是从大量、部分、模糊、随机的实际应用数据中，提取隐含其中、人们事先不知道、但又有用的信息，同时用能被人理解的模式进行高级处理的过程。它是数据库中知识发现的最核心部分。折射到金融行业，数据挖掘技术应用的价值在于帮助金融企业分析影响其业务的关键因素，挖掘诸如 more...
浅析网络数据挖掘技术的主要应用 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的知识的非平凡过程。这个定义包括几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支 more...
数据挖掘主要实现的几种功能 1、数据总结。其目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。2、数据分类。其目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器)，该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。3、数据聚类。是把一组 more...
金融未来的核心在于数据挖掘应用 时下，查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情，而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的，它主要在于数据分析，即通过带GPS功能的手机以及其他移动设备收集位置信息和移动速度信息，并加以计算转换成拥堵信息。 事实上，这样的技术在制造业、零售 more...
大数据已成为工业企业重点发展方向 工业大数据已成为国际领先企业重点发展，对于我国来说，工业大数据也是国家大数据战略的重要内容，并且我们在《大数据发展纲要》里明确提出新型大数据工程，要利用大数据，把我们的产供销各个领域全生命周期的产业链聚拢起来，达到提高生产效益、降低成本的目的，这也是中国工业转型升级、创新驱动发展的重要抓手。工业 more...
浅析数据挖掘技术在教学中的应用 近年来，数据挖掘技术得到了飞跃式发展，其应用领域也涉及到商业零售、电信数据分析、金融数据分析、生物医学分析、教育管理分析等多个领域。随着各行各业信息化建设的不断完善，大量的信息数据为数据挖掘技术的应用提供了基础和保障。本文将以教学为例，利用数据挖掘技术对学生学习成 more...
数据挖掘在金融行业的应用 数据挖掘(Data Mining)，指的是从大量、部分、模糊、随机的实际应用数据中，提取隐含其中、人们事先不知道、但又有用的信息，同时用能被人理解的模式进行高级处理的过程。它是数据库中知识发现的最核心部分。折射到金融行业，数据挖掘技术应用的价值在于帮助金融企业分析影响其业务的关键因素，挖掘诸如 more...
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