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OA协同办公系统

如何制定企业移动安全策略

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当企业应对移动安全之初,主要是为了保护公司的电子邮件和数据。“重大事件”则是一个员工在机场,餐厅或者任何其他场合,注意力被其他事件吸引,而没有注意保护企业资产,从而丢失了笔记本电脑或手机。..

企业业务系统与微信公众号的结合应用

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2016年是一个全球化信息互联的世界。而微信,是在这个时代诞生的一个伟大的社交网络软件。很显然,在座的各位生活中必然会利用到微信。那么微信到底是什么。对于一个物件的研究,我不得不沿用哲学三大命题来研究。“你是谁?”“你从哪里来?”“你要到哪里去?” ..

消除数据安全隐患对云计算发展至关重要

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云计算能够使用虚拟机完成业务集中化管理,因此多数企业选择云计算的初衷是节约运营成本。而云在发展的同时,围绕着它的安全环境却在不断发生变化。这对于云的安全关注点已从原来的端点安全,逐渐转移到了交付的应用程序、数据和用户体验上。这就要求我们在享有云提供的信息完整、开放、良好用户体验等优势的同时,更要保证数据的安全。若没有安全的保障,云应用的价值不仅大打折扣,反而有可能带来灾难。..


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浅谈智能决策支持系统的应用

作者:佚名  来源:网络
导语:智能决策支持系统(IDSS)是人工智能(Artificial Intelligence)和DSS相结合,应用专家系统(Expert System)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识或智慧型知识,如关于决策问题的描述性知识、决策过程中的过程性知识、求解问题的推理性知识等,并通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。

    决策支持系统自70年代初产生以来,在这20年间逐步应用于各个领域和部门,在发展中不断融入人工智能的技术使之成为智能决策支持系统,并得到更加广泛的应用。

    自适应决策支持系统是针对信息时代多变、动态的决策环境而产生的,它将传统面向静态、线性和渐变市场环境的DSS扩展为面向动态、非线性和突变的决策环境的支持系统,用户可根据动态环境的变化按自己的需求自动或半自动地调整系统的结构、功能或接口。对ADSS研究主要从自适应用户接口设计、自适应模型或领域知识库的设计、在线帮助系统与DSS的自适应设计四个方面进行,其中问题领域知识库能否建立是ADSS成功与否的关键,它使整个系统具有了自学习功能,可以自动获取或提炼决策所需的知识。

    对此,就要求问题处理模块必须配备一种学习算法或在现有DSS模型上再增加一个自学习构件。归纳学习策略是其中最有希望的一种学习算法,可以通过它从大量实例、模拟结果或历史事例中归纳得到所需知识。此外,神经网络、基于事例的推理等多种知识获取方法的采用也将使系统更具适应性。
 
    在我国,目前已开发应用的有:全国宏观经济发展决策支持系统,省区整体发展决策支持系统,县区发展战略研究决策支持系统,各行业的发展决策支持系统,公司一级的、厂一级生产经营决策支持系统,流域管理决策支持系统,运输经营管理决策支持系统,人口发展与控制决策支持系统,作战指挥决策支持系统,后勤保障决策支持系统等等。  可见决策支持系统的应用已经深入到生活的各个方面。

    由于人们在日常生活中,随时都要作出选择和决定,这种选择和决定就是决策。现代化的社会经济生活规模宏大,变化和进展迅速,各种关系错综复杂,不论是对个人、集体、地区、国家,决策的正确与否,影响是巨大的;一念之差,影响到事业的成败,组织的兴亡盛衰。而正确有效的决策在于充分掌握信息和根据信息作出正确判断,因此采集、整理和分析信息是决策听首要任务。决策支持系统正是基于计算机上的交互式信息系统,主要目的是为决策者提供有价值的信息,能帮助决策者解决半结构和非结构决策问题。
 
    随着决策支持系统和人工智能技术的不断发展,由决策支持系统和人工智能技术融合的智能决策支持系统将不断完善,应用的范围将加广泛和深入人们的生活。


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