自从几年前云计算的概念受到IT界的关注以来，公有云、私有云和混合云这三种云计算方式都有了可观的演进。其中混合云计算方式是最热门的云计算方式，在接受调查的公司中，有88%的公司将混合云计算摆在至关重要的地位。
混合云计算的疾速演进意味着一两年前的传统观念已经过时了。几个行业分析师针对混合云在2016年的走势将会如何，提出几个比较有意思的答案
混合云从本质上来说依赖于私有云，这对企业来说是比较难实现的。事实上，亚马逊，谷歌和微软的公有云已经进行了大量的投资，并且起步也比较早。私有云拖了混合云发展和使用的后腿。
私有云没有得到这么多的投资，这是有私有云的性质决定的。私有云意味着维护和投资你自己的数据中心，而许多公有云提供商正在推动企业减少或者消除他们的数据中心。
然而，得益于 OpenStack 的发展和微软的 Azure Stack ，这两者基本上就是封装在一个盒子里的私有云，我们将会看到私有云慢慢追上公有云的发展步伐。支持混合云的工具、基础设施和架构也变得更加健壮。
容器，微服务和 unikernels 将会促进混合云的发展
分析师预言，到2016年底，这些原生云技术会或多或少成为主流的。这些云技术正在快速成熟，将会成为虚拟机的一个替代品，而虚拟机需要更多的资源。
更重要的是，他们既能工作在在线场景，也能工作在离线场景。容器化和编排允许快速的扩大规模，进行公有云和私有云之间的服务迁移，使你能够更容易移动你的服务。
数据和相关性占据核心舞台
所有的云计算方式都处在发展模式,这使得云计算变成了一个技术类的故事。咨询公司 Avoa称，随着云趋于成熟，数据和相关性变得越来越重要。起初，云计算和大数据都是关于怎么得到尽可能多的数据，然后他们担心如何处理这海量的数据。
2016年，相关组织将会继续锤炼如何进行数据收集和使用的相关技术。在必须处理的技术和文化方面仍然有待提高。但是2016年应该重新将关注点放在从各个方面考虑的数据重要性上，发现最相关的信息，而不只是数据的数量。
云服务将超越按需工作负载
AWS(Amazon Web Services) 起初是提供给程序员或者是开发人员能够快速启动虚拟机、做一些工作然后离线的一个地方。本质上是按需使用，要花费更多的钱才能让这些服务持续运行、全天候工作。
然而，IT 公司正开始作为服务代理，为内部用户提供各种 IT 服务。可以是内部 IT 服务，公有云基础架构提供商，平台服务和软件服务。
他们将越来越多的认识到像云管理平台这样的工具的价值。云管理平台可以提供针对不同服务的基于策略的一致性管理。他们也将看到像提高可移植性的容器等技术的价值。然而，云服务代理，在不同云之间快速移动工作负载从而进行价格套利或者类似的原因，仍然是行不通的。
服务提供商转变成了云服务提供商
到目前为止，购买云服务成了直销模式。AWS EC2 服务的使用者通常变成了购买者，要么通过官方认证渠道，要么通过影子 IT。但是随着云服务越来越全面，提供的服务菜单越来越复杂，越来越多的人转向了经销商，服务提供商转变成了他们 IT 服务的购买者。
最近的一项调查发现，在美国将近85%的 IT 高管愿意支付一个小的溢价从渠道商那里购买公有云服务，如果购买过程变得不再那么复杂。根据调查，这85%的高管有五分之四的愿意支付额外的15%或者更多。三分之一的受访高管表示，这些有助于他们购买、使用和管理公有云服务。
物联网和云对于2016年的意义好比移动和云对2012年的意义
物联网获得了广泛的关注，更重要的是，物联网已经从测试场景进行了实际应用。云的分布式特性使得云成为了物联网非常重要的一部分，对于工业物联网，与后端系统交互的机械和重型设备，混合云将会成为最自然的驱动者，连接，数据采集和处理将会发生在混合云环境中，这得益于私有云在安全和隐私方面的好处。
NIST 对云的定义开始瓦解
2011年，美国国家标准与技术研究院发布了“ NIST 对于云计算的定义”（PDF），这个定义成为了私有云、公有云、混合云和 aaS 模板的标准定义。
然而随着时间的推移，定义开始改变。IaaS 变得更加复杂，开始支持 OpenStack，Swift 对象存储和神经网络这样的项目。PaaS 似乎正在消退，因为 PaaS 和传统的中间件开发几乎无异。SaaS，只是通过浏览器进行访问的应用，也正在失去发展动力，因为许多 app 和服务提供了许多云接口，你可以通过各种手段调用接口，不仅仅通过浏览器。
分析变得更加重要
对于混合云计算来说，分析将会成为一个巨大的增长机遇，云计算具有规模大、灵活性高的优势，使得云计算非常适合需要海量数据的分析工作。对于某些分析方式，比如高度敏感的数据，私有云仍然是主导地位，但是私有云也是混合云的一部分。因此，无论如何，混合云计算胜出。
安全仍然是一个非常紧迫的问题
随着混合云计算在2016年的发展，以及对物联网和容器等新技术的引进，这同时也增加了更多的脆弱可攻破的地方，从而导致数据泄露。先增加使用新技术的趋势，然后再去考虑安全性，这种问题经常发生，同时还有缺少经验的工程师不去考虑系统的安全问题，总有一天你会尝到灾难的后果的。
当一项新技术出来，管理规范总是落后于安全问题产生后，然后我们才考虑去保护技术。容器就是一个很鲜明的例子。你可以从 Docker 下载各种示例容器，但是你知道你下载的东西来自哪里么？在人们在对容器内容不知情的情况下下载并运行了容器之后，Docker 不得不重新加上安全验证。
一项新技术被恶意利用无可避免。所以安全研究人员需要通过各种手段来保证新技术的安全性，很有可能在部署之后才会发现安全问题。
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